Verteiltes Training von XGBoost-Modellen mit Scala

Die Beispielnotebooks veranschaulichen, wie Sie XGBoost mit MLlib verwenden können:

• Das erste Beispiel zeigt, wie sie ein XGBoost-Modell in eine MLlib-ML-Pipeline einbetten.
• Das zweite Beispiel zeigt, wie Sie die MLlib-Kreuzvalidierung verwenden, um ein XGBoost-Modell zu optimieren.

XGBoost-Klassifizierung mit ML Pipelinenotebook

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XGBoost-Regression mit Kreuzvalidierungsnotebook

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