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Herstellen einer Verbindung mit der Matillion Data Productivity Cloud

Matillion Data Productivity Cloud ist ein ETL/ELT-Tool, das speziell für Clouddatenbankplattformen einschließlich Azure Databricks entwickelt wurde. Matillion Data Productivity Cloud verfügt über eine moderne, browserbasierte Benutzeroberfläche mit leistungsstarken, pushdown ETL/ELT-Funktionen.

Sie können Ihre Databricks SQL-Warehouses (ehemals Databricks SQL-Endpunkte) und Azure Databricks-Cluster mit Matillion integrieren.

Herstellen einer Verbindung zu Matillion über Partner Connect

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Partner Connect verwenden, um den Prozess zum Verbinden eines vorhandenen SQL-Warehouses oder Clusters in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich mit Matillion zu vereinfachen.

Anforderungen

Weitere Informationen zur Verwendung von Partner Connect finden Sie unter Anforderungen.

Schritte zum Herstellen einer Verbindung

Führen Sie die Schritte in diesem Abschnitt aus, um eine Verbindung mit Matillion mithilfe von Partner Connect herzustellen.

  1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf das Marketplace-SymbolMarketplace.

  2. Klicken Sie in Partner Connect-Integrationen auf "Alle anzeigen".

  3. Klicken Sie auf die Kachel "Matillion Data Productivity Cloud" .

  4. Wählen Sie einen Azure Databricks-Katalog für Matillion aus, in den Sie schreiben und auf "Weiter" klicken möchten.

  5. Wählen Sie ein vorhandenes Databricks SQL Warehouse aus, das mit Matillion verwendet werden soll. Diese Rechenressource wird verwendet, um Ihre Pipelines auszuführen.

  6. Wählen Sie das Schema aus, das Matillion verwenden soll, um Ihre Datenpipelines zu erstellen und zu verwalten. Klicken Sie auf Hinzufügen.

  7. Klicke auf Weiter.

  8. Überprüfen Sie Ihre Verbindungsinformationen, und klicken Sie auf "Weiter".

  9. Überprüfen und akzeptieren Sie die Geschäftsbedingungen für die Verwendung von Partner Connect, und klicken Sie auf "Mit Matillion Data Productivity Cloud verbinden".

  10. Die Seite "Matillion Data Productivity Cloud" wird geladen. Führen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm aus, um Ihr 14-tägiges Testkonto zu erstellen oder sich bei Ihrem vorhandenen Matillion-Konto anzumelden.

    Matillion kann einige Minuten dauern, um die erforderliche Infrastruktur zu erstellen und sicher eine Verbindung mit Ihrer Azure Databricks-Umgebung herzustellen.

  11. Nachdem Matillion den Setupvorgang abgeschlossen hat, wird der Designer geladen.

    Hinweis

    Wenn Sie sich nicht auf der Seite "Designer" befinden, kehren Sie zu Azure Databricks zurück, und melden Sie sich erneut bei Matillion an.

Erste Schritte mit Matillion

Nach Abschluss des Setups gelangen Sie zum Designer, wo Sie mit dem Erstellen von Datenpipelines beginnen können. Pipelines sind die Möglichkeit der Datenproduktivitätscloud, Workflows zu entwerfen, zu organisieren und auszuführen.

Um sicherzustellen, dass Ihr Azure Databricks-Arbeitsbereich mit Matillion verbunden ist, achten Sie auf Folgendes:

  • Ein Standardprojekt mit dem Azure Databricks-Logo oben links.
  • Ihre Umgebung wird mithilfe der Terminologie von Azure Databricks benannt.
  • Wenn Sie oben links auf "Schemas " klicken, wird ein Bereich geöffnet und zeigt ihr ausgewähltes Schema in Azure Databricks zusammen mit allen Tabellen und Ansichten an.

Erkunden Sie den Inhalt des Schemas, um zu bestätigen, dass Matillion erfolgreich mit Ihrem Databricks-Arbeitsbereich verbunden ist.

Nachdem Sie überprüft haben, ob Sie mit Azure Databricks verbunden sind, beginnen Sie mit dem Erstellen von Pipelines auf Matillion:

  • Erstellen Sie Ihre erste Orchestration-Pipeline, um Daten aus Quellen in Azure Databricks zu verschieben.
  • Erstellen Sie Ihre erste Transformationspipeline, um Daten zu erstellen, zu bereinigen und vorzubereiten, die bereits direkt in Azure Databricks vorhanden sind.
  • Verwenden Sie den visuellen Designer, um Datenworkflows mithilfe einer Drag-and-Drop-Canvas-Schnittstelle zu erstellen.

Nächste Schritte

Erkunden Sie eine oder mehrere der folgenden Ressourcen auf der Matillion-Website:

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