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Von Bedeutung
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Gibt den Konkavrumpf der Eingabegeometrie als Geometrie mit dem angegebenen Längenverhältnis zurück.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter st_concavehull Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_concavehull(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column oder str |
Ein Geometriewert. |
col2 |
pyspark.sql.Column oder float |
Ein double Wert zwischen 0 und 1 (einschließlich), der das Längenverhältnis darstellt, das zum Berechnen des Konkadenrumpfs verwendet wird. |
col3 |
pyspark.sql.Column oder Bool |
Ein optionaler boolean Wert, der angibt, ob die Ausgabegeometrie, wenn ein Polygon, Löcher enthalten darf. Der Standardwert ist False. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(0 0,10 0,10 10,0 10,1 1,1 5,1 9,5 1,9 9,9 1,9 5,5 9)', 0.8)], ['wkt','ratio'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_concavehull(dbf.st_geomfromtext('wkt'), 'ratio')).alias('result')).collect()
[Row(result='POLYGON((0 0,1 5,0 10,5 9,10 10,9 5,10 0,5 1,0 0))')]