st_scale

Von Bedeutung

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Skaliert die Eingabegeometrie in den Richtungen X, Y und Z (optional) mithilfe der angegebenen Faktoren.

Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter st_scale Funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)

Die Parameter

Parameter	Typ	Description
col1	pyspark.sql.Column oder str	Ein Geometriewert.
col2	pyspark.sql.Column oder float	Ein DOUBLE-Wert, der den X-Skalierungsfaktor darstellt.
col3	pyspark.sql.Column oder float	Ein Double-Wert, der den Skalierungsfaktor in Y-Richtung darstellt.
col4	pyspark.sql.Column oder float, optional	Ein DOUBLE-Wert, der den Z-Skalierungsfaktor (optional) darstellt. Der Standardwert ist 1.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()

[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()

[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]