MLflow-API-Referenz

Mit der Open-Source-MLflow-REST-API können Sie Experimente erstellen, auflisten und ausführen sowie Parameter, Metriken und Artefakte protokollieren. Die Databricks-Runtime für Maschinelles Lernen bietet eine verwaltete Version des MLflow-Servers, die die Experimentverfolgung und die Modellregistrierung umfasst.

Für MLflow gibt es zwei REST-API-Referenzhandbücher:

• Databricks MLflow REST API 2.0-Referenz
• Open Source MLflow REST API-Referenz