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28. September - 5. Oktober 2022
Diese Features und Verbesserungen wurden mit der 2022.40-Version von DLT veröffentlicht.
Databricks-Runtime-Versionen, die in dieser Version verwendet werden
Kanal:
- CURRENT (Standard): Databricks Runtime 11.0.7
- VORSCHAU: Databricks Runtime 11.0.7
Neue Features und Verbesserungen in dieser Version
- Die Verwendung einer anderen Clusterbezeichnung als
defaultodermaintenancein Ihren Pipelineeinstellungen verursacht Fehler beim Erstellen oder Bearbeiten der Pipeline. Weitere Informationen zur Clusterkonfiguration für Lakeflow Spark Declarative Pipelines finden Sie unter Konfigurieren der klassischen Berechnung für Pipelines.
- Sie können pipelines jetzt direkt aus Ihren Lakeflow Spark Declarative Pipelines-Notizbüchern öffnen oder ausführen. Siehe Entwickeln und Debuggen von Pipelines mit einem Notebook (Legacy).
- Diese Version enthält eine kritische Änderung in der Datenstruktur der Pipelineeinstellungen, die von DLT-API-Anforderungen zurückgegeben werden. Diese Änderung gibt das
editionFeld in Großbuchstaben zurück. Zuvor wurde dieser Wert als gemischter Fall zurückgegeben. Sie müssen Ihre Clients aktualisieren, die deneditionWert in API-Antworten lesen, um die korrekte Verarbeitung des Rückgabewerts sicherzustellen. Allerdings ist dereditionWert in API-Anforderungen nicht auf Groß- und Kleinschreibung sensitiv; Ihre Clients, die Anforderungen einschließlich dieses Feldes senden, müssen nicht aktualisiert werden.
Fehlerbehebungen in dieser Version
- Diese Version behebt einen Fehler, der bewirkt, dass die DLT-Benutzeroberfläche eine Pipeline in einem
RUNNINGZustand anzeigt, auch nach einem Updatefehler.
- Dieses Update behebt einen Fehler in der APPLY_CHANGES Schnittstelle beim erneuten Verarbeiten von Eingabedaten, bei denen die Daten doppelte
DELETEVorgänge mit demselben Wert in derSEQUENCESpalte enthalten. Dieses Szenario führt zuNULLWerten in der Zieltabelle und zum Entfernen desDeleteVersionWerts. Dies entspricht dem Markieren des Datensatzes alsNOT-DELETED. Bei dieser Änderung werden die doppeltenDELETEVorgänge auf idempotente Weise behandelt und markieren den Datensatz immer alsDELETED.
- Diese Version behebt einen Fehler, der dazu führt, dass Zeilen während der SCD-Typ 2-Verarbeitung ausgeblendet werden, wenn ein vorheriger historischer Datensatz gelöscht wird, der dieselben Spalten wie der nächste historische Datensatz enthält.
- Dieses Update behebt einen Fehler, der dazu führt, dass eine Ansicht mit der
expect_or_failErwartung imRUNNINGZustand bleibt, auch wenn die Erwartung fehlschlägt. Mit diesem Fix schlägt die Pipeline fehl und wechselt in den ZustandFAILED.