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In diesem Artikel werden alle Releases von Databricks Runtime und der Zeitplan für unterstützte Releases aufgeführt. Jede Databricks Runtime-Version enthält Updates zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit der Databricks-Plattform.
Informationen zu dem Supportlebenszyklus von Databricks Runtime, zu allgemein verfügbaren Versionen und Betaversionen finden Sie unter Databricks Runtime-Supportlebenszyklen. Informationen zu Wartungsupdates für Databricks Runtime-Releases finden Sie unter Databricks Runtime-Wartungsupdates.
Unterstützte LTS-Versionen der Databricks Runtime
In der folgenden Tabelle sind die Releases der unterstützten Databricks Runtime LTS-Versionen sowie die Apache Spark-Version, das Veröffentlichungsdatum und das Supportenddatum aufgeführt. Verwenden Sie für eine optimale Lebensdauer eine Databricks Runtime LTS-Version.
Hinweis
LTS bedeutet, dass diese Version langfristig unterstützt wird. Siehe Databricks Runtime LTS-Versionslebenszyklus.
| Version | Varianten | Apache Spark-Version | Herausgabedatum | Support-Enddatum |
|---|---|---|---|---|
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22. Oktober 2025 | 22. Oktober 2028 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9. Mai 2025 | 9. Mai 2028 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19. August 2024 | 19. August 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1. Februar 2024 | 1. Februar 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22. August 2023 | 22. August 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1. März 2023 | 1. März 2026 |
Alle unterstützten Databricks Runtime-Versionen
In der folgenden Tabelle sind alle Apache Spark-Versionen, Veröffentlichungsdatum und End-of-Support-Datum für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen aufgeführt. Verwenden Sie für eine optimale Lebensdauer eine Databricks Runtime LTS-Version.
| Version | Varianten | Apache Spark-Version | Herausgabedatum | Support-Enddatum |
|---|---|---|---|---|
| 18.0 (Beta) | 4.1.0 | 9. Dezember 2025 | 9. Juni 2026 | |
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22. Oktober 2025 | 22. Oktober 2028 | |
| 17.2 | 4.0.0 | 16. September 2025 | 26. März 2026 | |
| 17.1 | 4.0.0 | 1. August 2025 | 1. Februar 2026 | |
| 17.0 | 4.0.0 | 24. Juni 2025 | 23. Dezember 2025 | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9. Mai 2025 | 9. Mai 2028 | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19. August 2024 | 19. August 2027 | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1. Februar 2024 | 1. Februar 2027 | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22. August 2023 | 22. August 2026 | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1. März 2023 | 1. März 2026 |
Kompatibilitätsmatrix für MLflow-Databricks Runtime
In diesem Abschnitt werden die Databricks Runtime ML-Versionen und ihre jeweiligen MLflow-Versionen aufgelistet.
| Databricks Runtime ML-Version | MLflow-Version |
|---|---|
| 18.0 (Beta) | 3.0.1 |
| 17.3 LTS | 3.0.1 |
| 17.2 | 3.0.1 |
| 17.1 | 3.0.1 |
| 17.0 | 3.0.0 |
| 16.4 LTS | 2.21.3 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS bis 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
Kompatibilitätsmatrix für Feature-Entwicklung
In diesem Abschnitt sind Databricks Runtime ML-Versionen und die entsprechenden Feature Engineering- und Arbeitsbereich-Feature Store-Clientversionen aufgeführt.
| Databricks Runtime ML-Version |
databricks-feature-engineering-Version |
databricks-feature-store-Version |
|---|---|---|
| 18.0 (Beta) | 0.12.1 | Keine |
| 17.3 LTS | 0.12.1 | Keine |
| 17.2 | 0.12.1 | Keine |
| 17.1 | 0.12.1 | Keine |
| 17.0 | 0.10.2 | Keine |
| 16.4 LTS | 0.10.2 | Keine |
| 15.4 LTS | 0.6.x* | Keine |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Keine |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Nicht unterstützt | 0.10.0 |
- Für Berechnungen, die am oder nach dem 31. März 2025 erstellt werden und nicht für Photon aktiviert sind, ist die installierte Version von
databricks-feature-engineering0.8.0.
Leitfaden zur Apache Spark-Migration
Spark-spezifische Migrationsinformationen finden Sie in der Apache Spark-Dokumentation. Die Migrationsinformationen für die einzelnen Spark-Version finden Sie unter einer URL wie der folgenden:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Ersetzen Sie die <version> Spark-Version, die in der Databricks-Runtime-Version enthalten ist, zu der Sie migrieren. Die URL mit Migrationsinformationen für Spark 3.5.0, die in Databricks Runtime 14.3 LTS enthalten ist, lautet beispielsweise https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Nicht unterstützte Releases
Informationen zu Versionshinweisen von nicht unterstützten Databricks Runtime-Versionen finden Sie in den Versionshinweisen zum Ende des Support für Databricks Runtime. Die nicht unterstützten Databricks-Runtime-Versionen wurden eingestellt und werden möglicherweise nicht aktualisiert.