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Databricks Runtime 17.2 für Machine Learning bietet eine ready-to-go Umgebung für maschinelles Lernen und Data Science basierend auf Databricks Runtime 17.2. Databricks Runtime ML enthält viele beliebte Machine Learning-Bibliotheken, einschließlich TensorFlow, PyTorch und XGBoost. Databricks Runtime ML enthält AutoML, ein Tool zum automatischen Trainieren von Machine Learning-Pipelines. Databricks Runtime ML unterstützt außerdem das verteilte Deep Learning-Training mithilfe von TorchDistributor, DeepSpeed und Ray.
Neue Features und Verbesserungen
Databricks Runtime 17.2 ML basiert auf Databricks Runtime 17.2. Informationen zu den Neuerungen in Databricks Runtime 17.2, einschließlich Apache Spark MLlib und SparkR, finden Sie in den Anmerkungen zur Databricks Runtime 17.2 .
Systemumgebung
Die Systemumgebung in Databricks Runtime 17.2 ML unterscheidet sich von Databricks Runtime 17.2 wie folgt.
- Für GPU-Cluster umfasst Databricks Runtime ML die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
Bibliotheken
In den folgenden Abschnitten sind die Bibliotheken aufgeführt, die in Databricks Runtime 17.2 ML enthalten sind, die sich von denen unterscheiden, die in Databricks Runtime 17.2 enthalten sind.
Inhalt dieses Abschnitts:
- Bibliotheken der obersten Ebene
- Python-Bibliotheken
- R-Bibliotheken
- Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Cluster)
Bibliotheken der obersten Ebene
Databricks Runtime 17.2 ML enthält die folgenden Bibliotheken der obersten Ebene:
- Dateien
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- Spark-Tensorflow-Verbinder
- Scikit-learn
- Streaming
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformatoren
Python-Bibliotheken
Databricks Runtime 17.2 ML verwendet virtualenv für die Python-Paketverwaltung und enthält viele beliebte ML-Pakete.
Um die Databricks Runtime ML Python-Umgebung in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung zu reproduzieren, laden Sie requirements-cpu-17.2.txt für CPU-Cluster oder requirements-gpu-17.2.txt für GPU-Cluster herunter. Führen Sie dann pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.2.txt aus. Dieser Befehl installiert alle Open Source-Bibliotheken, die Databricks Runtime ML verwendet, installiert jedoch keine Bibliotheken, die von Databricks entwickelt wurden, z databricks-automl. B. .
Python-Bibliotheken in CPU-Clustern
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | beschleunigen | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| Alambik | 1.16.2 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| Pfeil | 1.3.0 | Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | Attrs | 24.3.0 |
| Audio lesen | 3.0.1 | autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| Azure Core | 1.35.0 | Azure-Cosmos | 4.3.1 | Azure-Identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 |
| Azure-Speicher-Datei-Datensee | 12.17.0 | babel | 2.16.0 | Zurückziehen | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| schwarz | 24.10.0 | Bleichmittel | 6.2.0 | Blinker | 1.7.0 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | Botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | CacheWerkzeuge | 5.5.1 | Katalog | 2.0.10 |
| Kategorie-Kodierer | 2.6.3 | Zertifikat | 2025.1.31 | cffi | 1.17.1 |
| Chardet | 4.0.0 | Charset-Normalizer | 3.3.2 | Schaltkreisbrecher | 2.1.3 |
| klicken | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.1 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | bunt | 0.5.7 | Colorlog | 6.9.0 |
| Kommunikation | 0.2.1 | Konfekt | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| Contourpy | 1.3.1 | coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 |
| Kryptographie | 43.0.3 | Fahrradfahrer | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | Dazit | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 |
| Databricks Feature Engineering | 0.12.1 | Databricks-SDK | 0.49.0 | Datensätze | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| Dekorateur | 5.1.1 | Deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 |
| Dill | 0.3.8 | Distlib | 0.3.9 | dm-Baum | 0.1.9 |
| Docstring zu Markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | Einstiegspunkte | 0.4 |
| auswerten | 0.4.3 | ausführen | 0.8.3 | Übersicht der Facetten | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.116.1 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| Fasttext-Rad | 0.9.2 | Dateisperrung | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | Zukunft | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.40.3 | Google Cloud Core | 2.4.3 |
| Google Cloud-Speicher | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google-Pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | Greenlet | 3.1.1 | GRPCIO | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | Gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| Ferien | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| Ungleichgewichte lernen | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| es ist gefährlich | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | Jiter | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-Spezifikationen | 2023.7.1 | Jupyter-Ereignisse | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | Keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters | 0.3.8 | langcodes | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| Sprachdaten | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | Blitz-Dienstprogramme | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.17.2 | mistune | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaikml-cli | 0.6.41 | Mosaikml-Streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | Multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| Multiprozessor | 0.70.16 | Murmurhash | 1.0.13 | mypy-Erweiterungen | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| Ninja | 1.11.1.4 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| Notebook | 7.3.2 | Notebook-Shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.155.2 | openai | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-Kontext | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.35.0 | opentelemetry-sdk | 1.35.0 |
| opentelemetry-semantic-conventions (opentelemetrie-semantische-Konventionen) | 0,56b0 | opt_einsum | 3.4.0 | Optree | 0.16.0 |
| optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | Orjson | 3.11.0 |
| Überschreibt | 7.4.0 | Verpackung | 24,2 | Pandas | 2.2.3 |
| Pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | Parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.5 | Kissen | 11.1.0 | pip | 25.0.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 | plugin-fähig | 1.5.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Hündchen | 1.8.2 | vorgehäckselt | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | Prompt-Toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| prophet | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| Py-Spy | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 | Pyasn1 | 0.4.8 |
| Pyasn1-Module | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.0 | pyccolo | 0.0.71 |
| Pycparser | 2.21 | Pydantisch | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| Python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-editor | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | Python-LSP-Server | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | Pytorch-Ranger | 0.1.1 | Pytz | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| Fragebogen | 2.1.0 | Strahl | 2.37.0 | referenzierung | 0.30.2 |
| Regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| anforderungs-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-Prüfer | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| rich | 13.9.4 | Seil | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 |
| s3transfer | 0.11.3 | Safetensors | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | SciPy | 1.15.1 | Seegeboren | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | Satztransformatoren | 4.0.1 | Satzstück | 0.2.0 |
| setuptools | 74.0.0 | Schattierung | 0.47.1 | Shellingham | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | Sechs | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| slicer | 0.0.8 | smart_open | 7.3.0.post1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortierte Container | 2.4.0 | Sounddatei | 0.13.1 |
| Sieb für Suppe | 2,5 | Soxr | 0.5.0.post1 | Geräumig | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| Stapeldaten | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | Starlet | 0.47.2 |
| StatistikModelle | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| tabellarisieren | 0.9.0 | Hartnäckigkeit | 9.0.0 | TensorBoard | 2.19.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | TensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.19.0 |
| TensorFlow-Estimator | 2.15.0 | Termcolor | 3.1.0 | terminado | 0.17.1 |
| Textbezogen | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokenizers | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | Fackel | 2.7.0+cpu | Torch-Optimizer | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | Torchmetrics | 1.6.0 | torchvision | 0.22.0+cpu |
| Tornado | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Transformatoren | 4.51.3 | Typwächter | 4.4.2 | Typer | 0.16.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250708 | typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | unbeaufsichtigte Aktualisierungen | 0,1 |
| URI-Vorlage | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 |
| Validatoren | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | Visionen | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| Wiesel | 0.4.1 | webcolors | 24.11.1 | Webkodierungen | 0.5.1 |
| WebSocket-Client | 1.8.0 | Websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 |
| Was ist neu im Patch | 1.0.2 | Rad | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| Wortwolke | 1.9.4 | Eingehüllt | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.16.1 | zipp | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Python-Bibliotheken für GPU-Cluster
Hinweis
PyTorch verwendet die CUDA PyPI-Abhängigkeiten, um CUDA-Unterstützung anstelle der in Databricks Runtime 17.2 ML integrierten CUDA-Bibliotheksversionen bereitzustellen.
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | beschleunigen | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Pfeil | 1.3.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | Attrs | 24.3.0 | Audio lesen | 3.0.1 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | Azure Core | 1.35.0 |
| Azure-Cosmos | 4.3.1 | Azure-Identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 | Azure-Speicher-Datei-Datensee | 12.17.0 |
| babel | 2.16.0 | Zurückziehen | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | schwarz | 24.10.0 |
| Bleichmittel | 6.2.0 | Blinker | 1.7.0 | blis | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | Botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| CacheWerkzeuge | 5.5.1 | Katalog | 2.0.10 | Kategorie-Kodierer | 2.6.3 |
| Zertifikat | 2025.1.31 | cffi | 1.17.1 | Chardet | 4.0.0 |
| Charset-Normalizer | 3.3.2 | Schaltkreisbrecher | 2.1.3 | klicken | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.21.1 | cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| bunt | 0.5.7 | Colorlog | 6.9.0 | Kommunikation | 0.2.1 |
| Konfekt | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | Contourpy | 1.3.1 |
| coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 | Kryptographie | 43.0.3 |
| Fahrradfahrer | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| Dazit | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks Feature Engineering | 0.12.1 |
| Databricks-SDK | 0.49.0 | Datensätze | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | Dekorateur | 5.1.1 |
| Deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 | Dill | 0.3.8 |
| Distlib | 0.3.9 | dm-Baum | 0.1.9 | Docstring zu Markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | Einstiegspunkte | 0.4 | auswerten | 0.4.3 |
| ausführen | 0.8.3 | Übersicht der Facetten | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastapi | 0.116.1 | fastjsonschema | 2.21.1 | Fasttext-Rad | 0.9.2 |
| Dateisperrung | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | Zukunft | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth | 2.40.3 | Google Cloud Core | 2.4.3 |
| Google Cloud-Speicher | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google-Pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | Greenlet | 3.1.1 | GRPCIO | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | Gymnasium | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| Ferien | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.30.2 |
| idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| Ungleichgewichte lernen | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| inflect | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| es ist gefährlich | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | Jiter | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-Spezifikationen | 2023.7.1 | Jupyter-Ereignisse | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | Keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| langchain-text-splitters | 0.3.8 | langcodes | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| Sprachdaten | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | Blitz-Dienstprogramme | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.17.2 | mistune | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaikml-cli | 0.6.41 | Mosaikml-Streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | Multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| Multiprozessor | 0.70.16 | Murmurhash | 1.0.13 | mypy-Erweiterungen | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| Ninja | 1.11.1.4 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| Notebook | 7.3.2 | Notebook-Shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudn-cu12 | 9.5.1.17 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.155.2 | openai | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-Kontext | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.35.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.35.0 | opentelemetry-semantic-conventions (opentelemetrie-semantische-Konventionen) | 0,56b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.16.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| Orjson | 3.11.0 | Überschreibt | 7.4.0 | Verpackung | 24,2 |
| Pandas | 2.2.3 | Pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| Parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 | Kissen | 11.1.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| plugin-fähig | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | Hündchen | 1.8.2 |
| vorgehäckselt | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | Prompt-Toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | prophet | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | Py-Spy | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 |
| Pyasn1 | 0.4.8 | Pyasn1-Module | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.0 |
| pyccolo | 0.0.71 | Pycparser | 2.21 | Pydantisch | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | Python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | Python-LSP-Server | 1.12.0 |
| python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 | Pytorch-Ranger | 0.1.1 |
| Pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | Fragebogen | 2.1.0 | Strahl | 2.37.0 |
| referenzierung | 0.30.2 | Regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | anforderungs-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-Prüfer | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | rich | 13.9.4 | Seil | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 | Safetensors | 0.5.3 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | SciPy | 1.15.1 |
| Seegeboren | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | Satztransformatoren | 4.0.1 |
| Satzstück | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | Schattierung | 0.47.1 |
| Shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | Sechs | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | slicer | 0.0.8 | smart_open | 7.3.0.post1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | sortierte Container | 2.4.0 |
| Sounddatei | 0.13.1 | Sieb für Suppe | 2,5 | Soxr | 0.5.0.post1 |
| Geräumig | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.5.1 |
| ssh-import-id | 5.11 | Stapeldaten | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 |
| Starlet | 0.47.2 | StatistikModelle | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | tabellarisieren | 0.9.0 | Hartnäckigkeit | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.19.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | TensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.19.0 | TensorFlow-Estimator | 2.15.0 | Termcolor | 3.1.0 |
| terminado | 0.17.1 | Textbezogen | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| thinc | 8.2.4 | Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizers | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | Fackel | 2.7.0 |
| Torch-Optimizer | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | Torchmetrics | 1.6.0 |
| torchvision | 0.22.0 | Tornado | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Transformatoren | 4.51.3 | Triton | 3.3.0 |
| Typwächter | 4.4.2 | Typer | 0.16.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20250708 |
| typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | unbeaufsichtigte Aktualisierungen | 0,1 | URI-Vorlage | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 | Validatoren | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | Visionen | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | Wiesel | 0.4.1 |
| webcolors | 24.11.1 | Webkodierungen | 0.5.1 | WebSocket-Client | 1.8.0 |
| Websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | Was ist neu im Patch | 1.0.2 |
| Rad | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | Wortwolke | 1.9.4 |
| Eingehüllt | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.16.1 | zipp | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-Bibliotheken
Die R-Bibliotheken sind mit den R-Bibliotheken in Databricks Runtime 17.2 identisch.
Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Cluster)
Zusätzlich zu Java- und Scala-Bibliotheken in Databricks Runtime 17.2 enthält Databricks Runtime 17.2 ML die folgenden JARs:
Rechencluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nicht unterstützte Releases
Tipp
Versionshinweise zu Versionen von Databricks Runtime, die das Ende des Supports (EoS) erreicht haben, finden Sie unter Versionshinweise zum Ende des Supports für Databricks Runtime. Die EoS Databricks-Runtime-Versionen wurden eingestellt und werden möglicherweise nicht aktualisiert.