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In diesem Artikel werden Features mit Verfügbarkeitsunterschieden nach Region aufgeführt.
Hinweis
Einige Features sind in den folgenden Tabellen nicht enthalten. Diese Funktionen, die als Designated Services bezeichnet werden, nutzen Geografien, um die Datenresidenz bei der Verarbeitung von Kundeninhalten zu verwalten. Ein Geo-Standort ist eine Gruppe von Rechenzentrumsregionen, die Databricks verwendet, um Vorhersagbarkeit und Transparenz hinsichtlich der Verarbeitung Ihrer Daten bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Designierte Databricks-Dienste.
In den folgenden Tabellen wird die Unterstützung für Features aufgeführt, die nur in einer Teilmenge von Azure-Regionen verfügbar sind. Die Tabellen geben an, ob eine Region jedes dieser Features unterstützt. Wenn ein Feature in allen Regionen unterstützt wird, ist es nicht enthalten.
Hinweis
Die Azure Government-Regionen usgovaz und usgovva unterstützen keine der folgenden Features. Darüber hinaus unterstützen diese Regionen databricks SQL oder Unity Catalog nicht.
Systemtabellen – Verfügbarkeit
Die folgende Tabelle zeigt unterstützte Regionen für Systemtabellen.
| Region | Ort | Systemtabellen |
|---|---|---|
australiacentral |
Australien,Mitte | ✓ |
australiacentral2 |
Australia Central 2 | ✓ |
australiaeast |
AustralienOsten | ✓ |
australiasoutheast |
Australien,Südosten | ✓ |
brazilsouth |
Brasilien,Süden | ✓ |
canadacentral |
CanadaCentral | ✓ |
canadaeast |
Kanada,Osten | ✓ |
centralindia |
CentralIndia | ✓ |
centralus |
Zentral-USA | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |
chinaeast3 |
ChinaOst3 | |
chinanorth2 |
ChinaNord2 | |
chinanorth3 |
ChinaNord3 | |
eastasia |
Asien, Osten | ✓ |
eastus |
USA, Osten | ✓ |
eastus2 |
EastUS2 | ✓ |
francecentral |
FranceCentral | ✓ |
germanywestcentral |
DeutschlandWestZentral | ✓ |
japaneast |
JapanEast | ✓ |
japanwest |
JapanWest | ✓ |
koreacentral |
KoreaCentral | ✓ |
mexicocentral |
MexicoCentral | ✓ |
northcentralus |
NorthCentralUS | ✓ |
northeurope |
Europa, Norden | ✓ |
norwayeast |
Ostnorwegen | ✓ |
qatarcentral |
KatarCentral | ✓ |
southafricanorth |
Südafrika, Nord | ✓ |
southcentralus |
USA, Süden-Mitte | ✓ |
southeastasia |
Südostasien | ✓ |
southindia |
Südindien | ✓ |
swedencentral |
SchwedenCentral | ✓ |
switzerlandnorth |
SchweizNorden | ✓ |
switzerlandwest |
SchweizWesten | |
uaenorth |
UAENorth | ✓ |
uksouth |
UKSouth | ✓ |
ukwest |
UKWest | ✓ |
westcentralus |
WestCentralUS | ✓ |
westeurope |
Europa, Westen | ✓ |
westindia |
WestIndia | |
westus |
USA, Westen | ✓ |
westus2 |
WestUS2 | ✓ |
westus3 |
WestUS3 | ✓ |
Serverlose Verfügbarkeit
Die folgende Tabelle zeigt unterstützte Regionen für diese serverlosen Computefeatures mit eingeschränkter Verfügbarkeit:
- Serverlose Berechnung: Notizbücher, Aufträge, Pipelines und SQL-Lagerhäuser
- Serverlose Arbeitsbereiche (öffentliche Vorschau)
- Standardspeicher
- Mosaik AI Model Training - Prognose
- Serverlose private Konnektivität
- Databricks-Apps
- Verwaltete Connectors in Lakeflow Connect
| Region | Ort | Serverlose Berechnung für Notizbücher, Aufträge, Pipelines und SQL-Lagerhäuser | Serverlose Arbeitsbereiche | Standardspeicher | Private Konnektivität | Verwaltete Verbinder in Lakeflow Connect | Databricks-Apps | Mosaik AI Model Training - Vorhersage |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiacentral |
Australien,Mitte | |||||||
australiacentral2 |
Australia Central 2 | |||||||
australiaeast |
AustralienOsten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
australiasoutheast |
Australien,Südosten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
brazilsouth |
Brasilien,Süden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
canadacentral |
CanadaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
canadaeast |
Kanada,Osten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
centralindia |
CentralIndia | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
centralus |
Zentral-USA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |||||||
chinaeast3 |
ChinaOst3 | |||||||
chinanorth2 |
ChinaNord2 | |||||||
chinanorth3 |
ChinaNord3 | ✓ | ✓ | |||||
eastasia |
Asien, Osten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
eastus |
USA, Osten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
eastus2 |
EastUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
francecentral |
FranceCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
germanywestcentral |
DeutschlandWestZentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
japaneast |
JapanEast | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
japanwest |
JapanWest | |||||||
koreacentral |
KoreaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mexicocentral |
MexicoCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
northcentralus |
NorthCentralUS | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
northeurope |
Europa, Norden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
norwayeast |
Ostnorwegen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
qatarcentral |
KatarCentral | |||||||
southafricanorth |
Südafrika, Nord | ✓ | ✓ | ✓ | ||||
southcentralus |
USA, Süden-Mitte | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
southeastasia |
Südostasien | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
southindia |
Südindien | |||||||
swedencentral |
SchwedenCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
switzerlandnorth |
SchweizNorden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandwest |
SchweizWesten | |||||||
uaenorth |
UAENorth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
uksouth |
UKSouth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ukwest |
UKWest | |||||||
westcentralus |
WestCentralUS | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
westeurope |
Europa, Westen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westindia |
WestIndia | |||||||
westus |
USA, Westen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus2 |
WestUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus3 |
WestUS3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Compliancestandards mit serverloser und standardmäßiger Computeverfügbarkeit
Eine Tabelle der unterstützten Regionen für Compliancestandards nach Computetyp finden Sie unter klassische und serverlose Computeunterstützung nach Region.
Verfügbarkeit von KI- und Machine Learning-Features
Die folgende Tabelle zeigt unterstützte Regionen für diese KI- und Machine Learning-Features mit eingeschränkter Verfügbarkeit:
- Prädiktive Optimierung
- Vektorsuche
- Mosaik KI Agent Framework und Agent Evaluation
- Feinabstimmung von Foundation-Modellen
- KI-Funktionen mit Basismodell-APIs
- Databricks Datenqualitätsüberwachung
| Region | Ort | Vektorsuche | Prädiktive Optimierung | Mosaik KI Framework und Evaluation | Feinabstimmung von Foundation-Modellen | KI-Funktionen, die für batchinference optimiert sind | Datenqualitätsüberwachung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiacentral |
Australien,Mitte | ||||||
australiacentral2 |
Australia Central 2 | ||||||
australiaeast |
AustralienOsten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
australiasoutheast |
Australien,Südosten | ||||||
brazilsouth |
Brasilien,Süden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
canadacentral |
CanadaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
canadaeast |
Kanada,Osten | ||||||
centralindia |
CentralIndia | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
centralus |
Zentral-USA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | ||||||
chinaeast3 |
ChinaOst3 | ||||||
chinanorth2 |
ChinaNord2 | ||||||
chinanorth3 |
ChinaNord3 | ||||||
eastasia |
Asien, Osten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
eastus |
USA, Osten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
eastus2 |
EastUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
francecentral |
FranceCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
germanywestcentral |
DeutschlandWestZentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
japaneast |
JapanEast | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
japanwest |
JapanWest | ||||||
koreacentral |
KoreaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
mexicocentral |
MexicoCentral | ||||||
northcentralus |
NorthCentralUS | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
northeurope |
Europa, Norden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
norwayeast |
Ostnorwegen | ||||||
qatarcentral |
KatarCentral | ||||||
southafricanorth |
Südafrika, Nord | ||||||
southcentralus |
USA, Süden-Mitte | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
southeastasia |
Südostasien | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
southindia |
Südindien | ||||||
swedencentral |
SchwedenCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandnorth |
SchweizNorden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandwest |
SchweizWesten | ||||||
uaenorth |
UAENorth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
uksouth |
UKSouth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ |
ukwest |
UKWest | ✓ | ✓ | ||||
westcentralus |
WestCentralUS | ✓ | ✓ | ||||
westeurope |
Europa, Westen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
westindia |
WestIndia | ||||||
westus |
USA, Westen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus2 |
WestUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
westus3 |
WestUS3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
† Region wird nur unterstützt, wenn das geografieübergreifende Routing aktiviert ist. Foundation Model-API-Workloads, die auf der GPU-Computeverfügbarkeit basieren, z. B. Workloads, die Modelle aus der Meta Llama-Familie verwenden, erfordern crossgeografieübergreifendes Routing.
Verfügbarkeit von Features des Modells
Die folgende Tabelle zeigt unterstützte Regionen für diese Mosaik AI Model Serving-Funktionen und -Features mit eingeschränkter Verfügbarkeit:
- Core Model Serving
- Foundation Model API mit Zahlung pro Token
- Bereitgestellter Durchsatz der Foundation Model-API
- Externe Modelle
Wichtig
Für Foundation-Modell-APIs pay-per-token:
Datenbricks-gehostete Modelle sind nur in bestimmten Regionen verfügbar. Bei einigen Modellen bestimmt der Modellanbieter die Regionsverfügbarkeit, die Databricks befolgen muss. Siehe Foundation-Modelle, die auf Databricks gehostet werden, für welche Modelle in den einzelnen Regionen unterstützt werden.
Wenn Sich Ihr Arbeitsbereich in einer Modellbereitstellungsregion befindet, aber nicht in einer US- oder EU-Region, können Sie möglicherweise die regionsübergreifende Datenverarbeitung aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der geoübergreifenden Verarbeitung. Siehe Databricks Designated Services, um zu erfahren, welche Regionen Pay-per-Token-Workloads verarbeiten.
Für von Foundation-Modell-APIs bereitgestellten Durchsatz können Meta Llama 3.1- und 3.2-Modelle von HuggingFace heruntergeladen und mithilfe von bereitgestellten Durchsatzendpunkten bereitgestellt werden. Siehe Foundation-Modelle, die auf Databricks gehostet werden , für unterstützte Regionen und Modellvarianten.
| Region | Ort | Kernmodell-Bereitstellungskapazität (CPU-Verarbeitung) | Core Model Serving-Funktion (GPU-Bereitstellung) | Externe Modelle | Foundation Model-APIs (bereitgestellte Durchsatzrate) ** | Foundation Model APIs (Bezahlung pro Token) |
|---|---|---|---|---|---|---|
australiacentral |
Australien,Mitte | |||||
australiacentral2 |
Australia Central 2 | |||||
australiaeast |
AustralienOsten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
australiasoutheast |
Australien,Südosten | |||||
brazilsouth |
Brasilien,Süden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
canadacentral |
CanadaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
canadaeast |
Kanada,Osten | |||||
centralindia |
CentralIndia | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
centralus |
Zentral-USA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |||||
chinaeast3 |
ChinaOst3 | |||||
chinanorth2 |
ChinaNord2 | |||||
chinanorth3 |
ChinaNord3 | |||||
eastasia |
Asien, Osten | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† | |
eastus |
USA, Osten | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
eastus2 |
EastUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
francecentral |
FranceCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
germanywestcentral |
DeutschlandWestZentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
japaneast |
JapanEast | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
japanwest |
JapanWest | |||||
koreacentral |
KoreaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
mexicocentral |
MexicoCentral | |||||
northcentralus |
NorthCentralUS | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
northeurope |
Europa, Norden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
norwayeast |
Ostnorwegen | |||||
qatarcentral |
KatarCentral | |||||
southafricanorth |
Südafrika, Nord | |||||
southcentralus |
USA, Süden-Mitte | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
southeastasia |
Südostasien | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
southindia |
Südindien | |||||
swedencentral |
SchwedenCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
switzerlandnorth |
SchweizNorden | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandwest |
SchweizWesten | |||||
uaenorth |
UAENorth | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† | |
uksouth |
UKSouth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
ukwest |
UKWest | |||||
westcentralus |
WestCentralUS | |||||
westeurope |
Europa, Westen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westindia |
WestIndia | |||||
westus |
USA, Westen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus2 |
WestUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus3 |
WestUS3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
** umfasst GPU-Support
† Region wird nur unterstützt, wenn das geografieübergreifende Routing aktiviert ist. Foundation Model-API-Workloads, die auf der GPU-Computeverfügbarkeit basieren, z. B. Workloads, die Modelle aus der Meta Llama-Familie verwenden, erfordern crossgeografieübergreifendes Routing.