Erste Schritte mit Data Warehousing mit Databricks SQL

Wenn Sie ein Datenanalyst sind, der hauptsächlich mit SQL-Abfragen und Ihren bevorzugten BI-Tools arbeitet, bietet Databricks SQL eine intuitive Umgebung zum Ausführen von Ad-hoc-Abfragen und zum Erstellen von Dashboards zu Daten, die in Ihrem Data Lake gespeichert sind. Folgende Artikel erleichtern Ihnen den Einstieg:

Hinweis

Databricks SQL Serverless ist in Azure China nicht verfügbar. Databricks SQL ist in Azure Government-Regionen nicht verfügbar.

Grundlegende Databricks SQL-Konzepte

Machen Sie sich zunächst mit einigen grundlegenden Databricks SQL-Konzepten vertraut. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks SQL-Konzepte.

Interagieren mit Beispieldashboards

Anschließend erfahren Sie, wie Sie Dashboards aus dem Dashboard-Beispielkatalog importieren und verwenden, die Abfragen visualisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Tutorial: Verwenden von Beispieldashboards.

Erstellen eines AI/BI-Dashboards

Erstellen Sie als Nächstes ein AI/BI-Dashboard, um Daten zu erkunden und Einblicke mit Ihrem Team zu teilen. AI/BI-Dashboards verfügen über KI-unterstützte Dokumenterstellung und eine erweiterte Visualisierungsbibliothek. Siehe Erstellen eines Dashboards.

Verwenden von Databricks SQL in einem Azure Databricks-Auftrag

Verwenden Sie als Nächstes den SQL-Aufgabentyp in einem Azure Databricks-Auftrag, sodass Sie Workflows erstellen, planen, betreiben und überwachen können, die SQL-Objekte wie Abfragen, Dashboards und Warnungen enthalten. Siehe SQL-Aufgabe für Aufträge.

Verwenden von Databricks SQL mit einem Notebook

Sie können ein Notebook auch mit einem SQL-Warehouse verbinden. Weitere Informationen und Einschränkungen finden Sie unter Notebook- und SQL-Warehouses.

Verwenden Sie COPY INTO, um Daten zu laden

Erfahren Sie als Nächstes, wie Sie in Databricks SQL verwenden COPY INTO . Siehe Lernprogramm: Verwenden COPY INTO mit Databricks SQL.

Erstellen eines SQL-Warehouse

Informationen zum Erstellen eines SQL-Warehouse finden Sie unter Konfigurieren eines SQL-Warehouses.

Zusammenarbeit mit Technologiepartnern

Sie können Ihren Databricks-Arbeitsbereich auch mit einer BI- und Visualisierungspartnerlösung über Partner Connect verbinden. Siehe Mithilfe von Partner Connect eine Verbindung mit Erfassungspartnern herstellen.