Beispiel-Notizbücher zur Vektorsuche

Die Beispiele in diesem Abschnitt veranschaulichen die Verwendung des Python SDK für die Vektorsuche. Referenzinformationen finden Sie in der Python SDK-Referenz.

LangChain-Beispiele

Weitere Informationen zur Verwendung der Mosaic AI-Vektorsuche wie in der Integration in LangChain-Pakete finden Sie unter Verwenden von LangChain mit der Mosaic AI-Vektorsuche.

Das folgende Notizbuch zeigt, wie Sie Ihre Ähnlichkeitssuchergebnisse in LangChain-Dokumente konvertieren.

Vektorsuche mit dem Python SDK-Notizbuch

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Notizbuchbeispiele zum Aufrufen eines Einbettungsmodells

Die folgenden Notizbücher veranschaulichen, wie Sie einen Mosaik AI Model Serving-Endpunkt für die Generierung von Einbettungen konfigurieren.

Aufrufen eines OpenAI-Einbettungsmodells mit dem Mosaik-AI Model-Serving-Notebook

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Aufrufen eines GTE-Einbettungsmodells mithilfe des Notebooks für die Mosaic KI-Modellbereitstellung

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Registrieren und Bedienen eines OSS-Einbettungsmodellnotizbuchs

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Verwenden der Vektorsuche mit einem OAuth-Token

Das folgende Notizbuch zeigt, wie Sie einen Vektorsuchendpunkt mithilfe des Vektorsuch-SDK oder HTTP mit einem neuen OAuth-Token aufrufen.

Verwenden der Vektorsuche mit einem OAuth-Tokennotizbuch

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