Bokeh

Bokeh eine interaktive Python-Visualisierungsbibliothek.

Um Bokeh zu verwenden, installieren Sie das Bokeh PyPI-Paket über die Benutzeroberfläche " Bibliotheken installieren", und fügen Sie es an Ihren Cluster an.

Zum Anzeigen eines Bokeh-Plots in Azure Databricks gehen Sie wie folgt vor:

1. Generieren Sie einen Plot gemäß den Anweisungen in der Bokeh-Dokumentation.

2. Generieren Sie eine HTML-Datei, die die Daten für die Zeichnung enthält, z. B. mithilfe von Bokehs file_html() oder output_file() Funktionen.

3. Übergeben Sie diese HTML-Datei an die Azure Databricks-Funktion displayHTML().

   Wichtig

   Die maximale Größe für eine Notebookzelle (sowohl Inhalt als auch Ausgabe) beträgt 20 MB. Stellen Sie sicher, dass die Größe der HTML-Datei, die Sie an die Funktion displayHTML() übergeben, diesen Wert nicht überschreitet.

Notebook-Beispiel: Bokeh

Das folgende Notebook zeigt ein Beispiel für Bokeh.

Demo-Notebook für Bokeh

Notebook abrufen