Migrieren von GitHub Modellen zu Microsoft Foundry Models (klassisch)

Zurzeit wird folgendes angezeigt:Foundry (klassische) Portalversion - Wechseln zur Version für das neue Foundry-Portal

Hinweis

Links in diesem Artikel können Inhalte in der neuen Microsoft Foundry-Dokumentation anstelle der jetzt angezeigten Foundry-Dokumentation (klassisch) öffnen.

Wichtig

GitHub Models wurde am 30. Juli 2026 eingestellt. Der Playground, der Modellkatalog, die Rückschluss-API und der Bring your own Key(BYOK)-Support stehen keinem Kunden mehr zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub Dokumentation zu GitHub Modellen.

Wenn Ihre Anwendung den GitHub Models-Ableitungsendpunkt weiterhin aufruft, migrieren Sie sie zu Microsoft Foundry Models, indem Sie die Schritte in diesem Artikel ausführen. GitHub Models war ein separater Dienst von GitHub Copilot und steht nicht im Zusammenhang mit GitHub Copilot.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine generative KI-Anwendung aus dem eingestellten GitHub Models-Dienst in Microsoft Foundry Models verschieben, indem Sie eine Foundry Tools-Ressource in einem Azure-Abonnement bereitstellen. Beide Dienste verwenden dieselbe Rückschluss-API, daher müssen Sie in der Regel nur den Endpunkt und die Anmeldeinformationen in Ihrem Code ändern.

Voraussetzungen

Du brauchst:

Zu Foundry-Modellen migrieren

Im Gegensatz zu GitHub Modellen, die kostenlos mit Tariflimits waren, wird die Nutzung von Foundry Models basierend auf dem von Ihnen ausgewählten Bereitstellungstyp ihrem Azure Abonnement in Rechnung gestellt.

So ersetzen Sie ihren GitHub Models-Endpunkt und -Token durch einen Foundry Models-Endpunkt und schlüssel:

  1. Melden Sie sich mit Ihrem Azure-Konto beim Foundry-Portal an.

    Tipp

    Wenn Sie in die Foundry-Erfahrung (klassisch) gelangen, schalten Sie den Schalter "Neue Foundry" in der oberen rechten Navigationsleiste um, um zur neuen Foundry-Erfahrung zu wechseln.

  2. Führen Sie die Schritte in "Bereitstellen eines Modells " aus, um das Modell Ihrer Wahl bereitzustellen, sie im Playground zu testen und das bereitgestellte Modell mit Code abzuleiten.

  3. Kopieren Sie auf der Foundry-Startseite den API-Schlüssel und den Projektendpunkt und verwenden Sie diese anstelle des GitHub-Models-Endpunkts und des persönlichen Zugriffstokens in Ihrer Anwendung.

  4. Überprüfen Sie, ob die Migration funktioniert, indem Sie eine Testaufforderung vom Playground oder aus Ihrem Code senden. Wenn Sie eine Antwort erhalten, ist Ihr Modell einsatzbereit.

Wichtig

Im Gegensatz zu GitHub Modellen, bei denen alle Modelle bereits konfiguriert wurden, können Sie mit der Ressource "Foundry Tools" steuern, welche Modelle in Ihrem Endpunkt und unter welcher Konfiguration verfügbar sind. Fügen Sie so viele Modelle hinzu, wie Sie dies verwenden möchten, bevor Sie sie im model Parameter angeben. Erfahren Sie, wie Sie Ihrer Ressource weitere Modelle hinzufügen .

Verwenden Sie Ihre Foundry-Modelle in der IDE

Der GitHub Models-Playground ist nicht mehr verfügbar. Um mit Modellen aus Ihrem Editor zu experimentieren, fügen Sie Ihre Foundry-Bereitstellung zu Visual Studio Code als bring your own key (BYOK)-Sprachmodell hinzu:

  1. Öffnen Sie in Visual Studio Code die Modellauswahl in der Chatansicht, und wählen Sie "Sprachmodelle verwalten" (Zahnradsymbol) aus, oder führen Sie den Befehl "Chat: Sprachmodelle verwalten" in der Befehlspalette aus.

  2. Wählen Sie Add Models aus, und wählen Sie dann Azure aus der Anbieterliste aus.

  3. Geben Sie einen Gruppennamen für die Modelle ein, und geben Sie dann die Endpunkt-URL und den API-Schlüssel ein, den Sie aus dem Foundry-Portal kopiert haben.

  4. Wählen Sie das Modell aus der Modellauswahl im Chat aus.

Wählen Sie alternativ im Editor für Sprachmodelle die Option Modellanbieter installieren aus und installieren Sie die Foundry Toolkit for VS Code-Erweiterung, die die von Foundry in der Cloud gehosteten und lokalen Modelle der Modellauswahl hinzufügt.

Weitere Informationen finden Sie unter Sprachmodelle in Visual Studio Code.

Weitere Features erkunden

Foundry Models unterstützt Features, die GitHub Models nicht bieten:

  • Model catalog – Durchsuchen, Vergleichen und Auswerten von Modellen aus Azure, Partnern und der Open-Source-Community.
  • Keyless authentication – Verwenden Sie Microsoft Entra ID für die tokenbasierte Authentifizierung, ohne API-Schlüssel zu verwalten.
  • Inhaltsfilter – Konfigurieren Sie Inhaltssicherheitsfilter für Ihre Bereitstellungen.
  • Satzbegrenzung – Legen Sie benutzerdefinierte Ratelimits für bestimmte Modelle in Ihrer Ressource fest.
  • Bereitstellungstypen – Wählen Sie aus mehreren Bereitstellungs-SKUs wie Pay-per-Token, bereitgestellt und Batch.

Behandeln häufiger Probleme

Angelegenheit Auflösung
Anforderungen an den Endpunkt GitHub Models schlagen fehl Die GitHub Models-Rückschluss-API wurde am 30. Juli 2026 eingestellt. Verweisen Sie Ihre Anwendung auf einen Foundry Models-Endpunkt, wie in diesem Artikel beschrieben.
Modell in Ihrer Region nicht verfügbar Überprüfen Sie die Verfügbarkeit der Region des Modells, indem Sie im Abschnitt "Schnelle Fakten" der Modellkarte die Option "Verfügbarkeit anzeigen" auswählen. Wechseln sie zu einem Projekt in einer unterstützten Region.
Authentifizierungsfehler nach dem Schlüsseltausch Überprüfen Sie, ob Sie den richtigen Schlüssel aus dem Foundry-Portal kopiert haben. Wählen Sie auf der Foundry-Homepage den API-Schlüssel und den Projektendpunkt aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt anzuzeigen.
Ratenbegrenzungsfehler nach der Migration Die Grenzwerte für die Foundry-Modelle hängen vom Bereitstellungstyp ab. Skalieren Oder wählen Sie eine Bereitstellung mit höherem Durchsatz aus.

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