YAML-Schema der CLI(v2) für angefügte Kubernetes-Cluster mit Azure Arc-Unterstützung (KubernetesCompute)
GILT FÜR 
Azure CLI-ML-Erweiterung v2 (aktuell)
Das JSON-Quellschema finden Sie unter https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/kubernetesCompute.schema.json.
Hinweis
Die in diesem Dokument beschriebene YAML-Syntax basiert auf dem JSON-Schema für die neueste Version der ML CLI v2-Erweiterung. Die Funktion dieser Syntax wird nur mit der neuesten Version der ML CLI v2-Erweiterung garantiert. Die Schemas für ältere Erweiterungsversionen finden Sie unter https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
YAML-Syntax
| Schlüssel | type | BESCHREIBUNG | Zulässige Werte | Standardwert |
|---|---|---|---|---|
$schema |
Zeichenfolge | Das YAML-Schema. Wenn Sie die VS Code-Erweiterung für Azure Machine Learning zum Erstellen einer YAML-Datei verwenden, können Sie durch das Einfügen von $schema am Anfang der Datei Schema- und Ressourcenvervollständigungen aufrufen. |
||
type |
Zeichenfolge | Erforderlich. Der Computetyp. | kubernetes |
|
name |
Zeichenfolge | Erforderlich. Der Computename. | ||
description |
Zeichenfolge | Die Computebeschreibung. | ||
resource_id |
Zeichenfolge | Vollqualifizierte Ressourcen-ID des Kubernetes-Clusters mit Azure Arc-Unterstützung, der als Computeziel an den Arbeitsbereich angefügt werden soll. | ||
namespace |
Zeichenfolge | Der Kubernetes-Namespace, der für das Computeziel verwendet werden soll. Der Namespace muss im Kubernetes-Cluster erstellt werden, bevor der Cluster als Computeziel an den Arbeitsbereich angefügt werden kann. Alle Azure Machine Learning-Workloads, die auf diesem Computeziel ausgeführt werden, werden unter dem in diesem Feld angegebenen Namespace ausgeführt. | ||
identity |
Objekt (object) | Die Konfiguration der verwalteten Identität, die dem Compute zugewiesen werden soll. KubernetesCompute-Cluster unterstützen nur eine systemseitig zugewiesene Identität oder mehrere benutzerseitig zugewiesene Identitäten, aber nicht beides gleichzeitig. | ||
identity.type |
Zeichenfolge | Der Typ der verwalteten Identität, die dem Compute zugewiesen werden soll. Wenn der Typ user_assigned ist, muss auch die Eigenschaft identity.user_assigned_identities angegeben werden. |
system_assigned, user_assigned |
|
identity.user_assigned_identities |
array | Liste der vollqualifizierten Ressourcen-IDs der vom Benutzer zugewiesenen Identitäten. |
Hinweise
Die az ml compute-Befehle können zum Verwalten von Kubernetes-Clustern mit Azure Arc-Unterstützung (KubernetesCompute) verwendet werden, die an einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich angefügt sind.