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Kammer: Azure Modeling and Simulation Workbench

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In der Azure Modeling and Simulation Workbench wird eine Kammer als Eine Gruppe verbundener Computer (Knoten) definiert, die als einzelnes System zusammenarbeiten. Eine Kammer bietet eine umfassende und sichere Umgebung, in der Benutzer technische Anwendungen und Workloads gemeinsam ausführen können.

  • Kammern bieten eine optimierte Infrastruktur, sodass Benutzer aus unterschiedlichen VM-Größen, Speicheroptionen und Computeressourcen wählen können, um Workloads zu bilden.
  • Kammern ermöglichen eine Preconfig-Umgebung für den Lizenzserverzugriff und tools mit vollem Funktionsumfang.
  • On-Demand-Kammern werden in die Ressource Modeling and Simulation Workbench verschachtelt.

Kammerumgebung

Kammern schaffen eine sichere und isolierte Umgebung, indem sie privaten IP-Zugang hinzufügen und Internetzugriff entfernen. Der Zugriff auf öffentliche Do Standard ist auf autorisierte Netzwerke über verschlüsselte Sitzungen beschränkt, die von der Connectorkomponente aktiviert sind. Pro Kammer ist ein Connector vorhanden, der die protokolle unterstützt, die über VPN, Azure Express Route oder zugelassene öffentliche IP-Adressen erstellt wurden.

Nur bereitgestellte Benutzer können auf die Kammerumgebung zugreifen. Die Benutzerbereitstellung erfolgt in der Kammerkomponente mithilfe von IAM (Access Control). Auf diese Weise können Team- und/oder organisationsübergreifende Einzelpersonen über die Kammern an denselben Projekten zusammenarbeiten. Die mehrstufige Authentifizierung (Multifactor Authentication, MFA), die über die Microsoft Entra-ID aktiviert ist, wird empfohlen, um die Sicherheit Ihrer Organisation zu verbessern.

Kammerspeicherung

Benutzer können die Größe ändern und die Kammern anpassen, um die Anforderungen an die Speicheranforderungen während des gesamten Entwurfsprozesses zu unterstützen. Kammerbenutzer können auch Kammer-VMs bei Bedarf zuweisen, die richtige VM/CPU für den vorgang/auftrag zur Hand auswählen und die Workload außer Betrieb setzen, wenn der Auftrag erledigt wird, um Kosten zu sparen.

Rechte Größenanpassung

Das Feature zur richtigen Größenanpassung reduziert die Azure-Ausgaben, indem leerlauf- und nicht genutzte Ressourcen identifiziert werden. Beispiel:

  • Durch die Verwaltung der Größe und Anzahl virtueller Computer.
  • Durch Beenden nicht verwendeter Workloads, Connectors und Kammern.
  • Durch die Verwaltung der Größe und Leistungsebene von Kammerspeichern.

Erfahren Sie mehr über die Reduzierung der Servicekosten mithilfe von Azure Advisor und bewährten VMs mit der richtigen Größe.

Nächste Schritte