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Vorschaufeatures in Azure AI Search

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In diesem Artikel werden alle Features für Datenebenen und Steuerungsebenen in der Public Preview beschrieben. Diese Liste ist hilfreich, um den Featurestatus zu überprüfen. Außerdem sind Verwendungsanleitungen und Erinnerungen enthalten, um immer direkt beim Rollout ein Upgrade auf neuere API-Vorschauversionen durchzuführen.

API-Vorschauversionen sind kumulativ und führen einen Rollup auf neuere Vorschauversionen aus. Es wird empfohlen, immer die neuesten Vorschau-APIs zu verwenden, um alle Vorschaufeatures nutzen zu können.

Vorschaufeatures werden aus dieser Liste entfernt, wenn sie eingestellt oder auf die allgemeine Verfügbarkeit umgestellt werden. Ankündigungen zur allgemeinen Verfügbarkeit und Einstellung Sie in den Dienstupdates sowie unter Neuigkeiten.

Previewfunktionen der Datenebene

Funktion Category Beschreibung Verfügbarkeit
Skalare Quantisierung Index Komprimieren Sie die Vektorindexgröße im Arbeitsspeicher und auf dem Datenträger mithilfe der integrierten skalaren Quantisierung. Erstellen oder aktualisieren Sie den Index (Preview), um einem Vektorprofil einen compressions-Abschnitt hinzuzufügen.
Schmale Datentypen Index Weisen Sie Vektorfeldern einen kleineren Datentyp zu, wobei davon ausgegangen wird, dass eingehende Daten diesen Datentyp aufweisen. Erstellen oder aktualisieren Sie den Index (Preview), um eine Vektorfelddefinition anzugeben. Unterstützung von binären Vektoren wird in 2024-05-01-preview hinzugefügt.
Gespeicherte Eigenschaft Index Boolescher Wert, der die Speicherung von Vektorindizes reduziert, indem abrufbare Vektoren nicht gespeichert werden. Erstellen oder aktualisieren Sie den Index (Preview), um stored für ein Vektorfeld festzulegen.
Vektorisierer Abfragen Text-zu-Vektor-Konvertierung während der Abfrageausführung. Erstellen oder aktualisieren Sie den Index (Preview), um einen vectorizer zu definieren. Suchen von POST (Vorschau) für vectorQueries. Vektorisierer sollten mit einer gleichwertigen Fähigkeit gepaart werden, die eine integrierte Vektorisierung während der Indizierung unterstützt. Zu den Fähigkeiten, die bei der Indizierung für Einbettungen verwendet werden, gehören AzureOpenAIEmbedding, Azure KI Vision multimodal, AML für Modelle im Azure KI Studio-Modellkatalog. Es gibt Vektorisierer, die jeder einzelnen dieser Einbettungsfähigkeiten entsprechen. Verwenden Sie immer dasselbe Einbettungsmodell für Abfragen und Indizierung.
integrierte Vektorisierung Index, Skillset Skillgesteuertes Datenblocking und Einbetten während der Indizierung. Erstellen oder aktualisieren Sie ein Skillset (Preview) für die Fähigkeit AzureOpenAIEmbedding und die Datenabschnittseigenschaften der Fähigkeit Textteilungsfertigkeit.
Importieren und Vektorisieren von Daten Azure-Portal Ein Assistent, der eine vollständige Indizierungspipeline erstellt, die Datenblöcke und Vektorisierung enthält. Der Assistent erstellt alle Objekte und Konfigurationseinstellungen. Verfügbar für alle Suchdienste in allen Regionen.
AzureOpenAIEmbedding-Qualifikation Applied AI (Skills) Ein neuer Qualifikationstyp, der das Azure OpenAI-Einbettungsmodell aufruft, um Einbettungen während Abfragen und Indizierung zu generieren. Erstellen oder Aktualisieren von Skillsets (Vorschau) Auch im Portal über den Datenimport- und Vektorisierungs-Assistenten verfügbar.
Azure KI Vision – Skill „Multimodale-Einbettung“ Applied AI (Skills) Ein neuer Skilltyp, der die multimodale API für Azure KI Vision aufruft, um Einbettungen für Text oder Bilder während der Indizierung zu generieren. Erstellen oder Aktualisieren von Skillsets (Vorschau)
Qualifikation „Textaufteilung“ Applied AI (Skills) Die Textaufteilung verfügt in der Vorschau über zwei neue Abschnittseigenschaften: maximumPagesToTake, pageOverlapLength. Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau) bietet Unterstützung für die Vorschaueigenschaften. Diese Eigenschaften werden auch im Portal über den Datenimport- und Vektorisierungs-Assistenten verwendet.
AML-Skill (Azure Machine Learning) Applied AI (Skills) Ein AML-Skill integriert einen Rückschlussendpunkt aus Azure Machine Learning. Erstellen oder Aktualisieren von Skillsets (Vorschau) In früheren Vorschau-APIs wurden Verbindungen zu bereitgestellten benutzerdefinierten Modellen in einem AML-Arbeitsbereich unterstützt. Ab 2024-05-01-preview können Sie diesen Skill in Workflows verwenden, die eine Verbindung mit einbettenden Modellen im Azure KI Studio-Modellkatalog herstellen. Er ist auch im Portal im Skillsetentwurf verfügbar. Dabei wird davon ausgegangen, das die Dienste Azure KI-Suche und Azure Machine Learning im selben Abonnement bereitgestellt werden.
Inkrementelle Anreicherung Applied AI (Skills) Fügt einer Anreicherungspipeline die Zwischenspeicherung hinzu, sodass Sie vorhandene Ausgaben wiederverwenden können, wenn die Inhalte durch eine Zieländerung, z. B. eine Aktualisierung am Skillset oder einem anderen Objekt, nicht geändert werden. Die Zwischenspeicherung betrifft nur angereicherte Dokumente, die über ein Skillset erstellt werden. Erstellen oder Aktualisieren von Indexern (Vorschau).
Indexprojektionen Applied AI (Skills) Eine Komponente einer Skillsetdefinition, welche die Form eines sekundären Indexes definiert und ein 1:n-Indexmuster unterstützt, bei dem Inhalte aus einer Anreicherungspipeline auf mehrere Indizes abzielen können. Erstellen oder Aktualisieren von Skillsets (Vorschau) Auch im Portal über den Datenimport- und Vektorisierungs-Assistenten verfügbar.
OneLake-Dateienindexer Indexerdatenquelle Neue Datenquelle zum Extrahieren durchsuchbarer Daten und Metadaten aus einem Lakehouse auf OneLake Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau)
Azure Files-Indexer Indexerdatenquelle Neue Datenquelle für indexerbasierte Indizierung aus Azure Files Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau)
SharePoint Online-Indexer Indexerdatenquelle Neue Datenquelle für die indexerbasierte Indizierung von SharePoint-Inhalten. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau) oder das Azure-Portal
MySQL-Indexer Indexerdatenquelle Neue Datenquelle für die indexerbasierte Indizierung von Azure MySQL-Datenquellen. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau), .NET SDK 11.2.1 und das Azure-Portal
Azure Cosmos DB for MongoDB-Indexer Indexerdatenquelle Neue Datenquelle für die indexerbasierte Indizierung über die MongoDB-APIs in Azure Cosmos DB. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau) oder das Azure-Portal
Azure Cosmos DB für Apache Gremlin-Indexer Indexerdatenquelle Neue Datenquelle für die indexerbasierte Indizierung über die Apache Gremlin-APIs in Azure Cosmos DB. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau)
Natives vorläufiges Löschen von Blobs Indexerdatenquelle Gilt für den Azure Blob Storage-Indexer. Erkennt Blobs, die sich in einem vorläufig gelöschten Zustand befinden, und entfernt das entsprechende Suchdokument während der Indizierung. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau)
Zurücksetzen von Dokumenten Indexerstellung Erneute Verarbeitung von einzeln ausgewählten Suchdokumenten in Indexerworkloads. Zurücksetzen von Dokumenten (Vorschau)
speller Abfrage Optionale Rechtschreibkorrektur für Abfragebegriffeingaben für einfache, vollständige und semantische Abfragen. Durchsuchen von Dokumenten (Vorschau)
Normalisierungsfunktionen Abfrage Normalisierungsfunktionen bieten einfache Textvorverarbeitung: konsistente Schreibweisen, Akzententfernung und ASCII-Faltung, ohne die Kette für die Volltextanalyse aufrufen zu müssen. Durchsuchen von Dokumenten (Vorschau)
featuresMode-Parameter Relevanz (Bewertung) Erweiterung der Relevanzbewertung um Details: Ähnlichkeitsbewertung pro Feld, Ausdruckshäufigkeit pro Feld und Anzahl der zugeordneten eindeutigen Token pro Feld. Sie können diese Datenpunkte in benutzerdefinierten Bewertungslösungen verwenden. Durchsuchen von Dokumenten (Vorschau)
moreLikeThis Abfrage Sucht Dokumente, die für ein bestimmtes Dokument relevant sind. Dieses Feature war in früheren Vorschauversionen enthalten. Durchsuchen von Dokumenten (Vorschau)

Previewfunktionen der Steuerungsebene

Funktion Category Beschreibung Verfügbarkeit
Suchdienst unter einer benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identität Dienst Konfigurieren Sie einen Suchdienst so, dass eine zuvor erstellte benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identität verwendet wird. Dienste – Aktualisieren, 2021-04-01-preview oder die neueste Vorschauversion Wir empfehlen die Verwendung der neuesten Vorschauversion.

Vorschaufeatures in Azure SDKs

Jedes Azure SDK-Team veröffentlicht Betapakete in ihrem eigenen Zeitrahmen. Überprüfen Sie das Änderungsprotokoll auf Erwähnungen neuer Features in Betapaketen:

Verwenden von Previewfunktionen

Experimentelle Features sind zuerst über die Vorschau-REST-API verfügbar, gefolgt vom Azure-Portal und dann über die Azure-SDKs.

Die folgenden Anweisungen gelten für Vorschaufeatures:

  • Vorschaufeatures sind unter Ergänzenden Nutzungsbedingungen ohne Vereinbarung zum Servicelevel verfügbar.
  • Vorschaufeatures führen möglicherweise zu schwerwiegenden Änderungen, wenn eine Neugestaltung erforderlich ist.
  • Manchmal schaffen Vorschaufeatures es nicht in eine GA-Version.

Wenn Sie Code für eine Vorschau-API schreiben, sollten Sie darauf vorbereitet sein, diesen Code bei der Einführung an neuere API-Versionen anzupassen. Wir pflegen ein Dokument zum Upgraden von REST-APIs, um diesen Schritt zu vereinfachen.

Aufrufen einer Vorschau-REST-API

Auf Vorschau-REST-APIs wird über den API-Versionsparameter im URI zugegriffen. Ältere Vorschauen sind weiterhin funktionsfähig, werden aber im Laufe der Zeit veralten und nicht mit neuen Features oder Fehlerbehebungen aktualisiert.

Bei Datenebenenvorgängen für Inhalte ist 2024-05-01-preview die neueste Vorschauversion. Das folgende Beispiel zeigt die Syntax für Indizes GET (Vorschau):

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview

Bei Verwaltungsvorgängen im Suchdienst ist 2024-06-01-preview die neueste Vorschauversion. Das folgende Beispiel zeigt die Syntax für Version „2024-06-01-preview“ von „Dienst aktualisieren“.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2024-06-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

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