uniform_real_distribution-Klasse
Generiert eine einheitliche (jeder Wert ist gleichermaßen wahrscheinlich) Gleitkommaverteilung innerhalb eines Ausgabebereichs, der inklusive-exklusive ist.
Syntax
template<class RealType = double>
class uniform_real_distribution {
public:
// types
typedef RealType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit uniform_real_distribution(
result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type a() const;
result_type b() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parameter
RealType
Der Gleitkommaergebnistyp. Der Standardwert ist double. Mögliche Typen finden Sie unter <"zufällig>".
Hinweise
Die Klassenvorlage beschreibt eine inklusive exklusive Verteilung, die Werte eines vom Benutzer angegebenen integralen Gleitkommatyps mit einer Verteilung erzeugt, sodass jeder Wert gleich wahrscheinlich ist. Die folgende Tabelle ist mit Artikeln über einzelne Member verknüpft.
uniform_real_distribution
param_type|
Das Eigenschaftsmember a() gibt die aktuell gespeicherte Untergrenze der Verteilung zurück, während b() die aktuell gespeicherte Obergrenze zurückgibt. Bei dieser Verteilungsklasse sind diese Mindest- und Höchstwerte identisch mit denen, die von den allgemeinen Eigenschaftenfunktionen min() zurückgegeben und max() im <zufälligen> Thema beschrieben werden.
Das Eigenschaftsmember param() gibt das aktuell gespeicherte Verteilungspaket param_type zurück oder legt es fest.
Die min()- und max()-Memberfunktion gibt das jeweils kleinst- und größtmögliche Ergebnis zurück.
Die reset()-Memberfunktion verwirft alle zwischengespeicherten Werte, damit das Ergebnis des folgenden Aufrufs von operator() nicht von Werten abhängig ist, die vor dem Aufruf aus der Engine bezogen wurden.
Die operator()-Memberfunktionen geben den nächsten generierten Wert von entweder dem aktuellen oder dem spezifizierten Parameterpaket zurück, das auf der URNG-Engine basiert.
Weitere Informationen zu Verteilungsklassen und ihren Mitgliedern finden Sie unter <"zufällig>".
Beispiel
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double a, const double b, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::uniform_real_distribution<> distr(a,b);
std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<double, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
int counter = 0;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
<< std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double a_dist = 1.0;
double b_dist = 1.5;
int samples = 10;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: ";
std::cin >> a_dist;
std::cout << "Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: ";
std::cin >> b_dist;
std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
std::cin >> samples;
test(a_dist, b_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the lower bound of the distribution: 0
Enter a floating point value for the upper bound of the distribution: 1
Enter an integer value for the sample count: 10
lower bound == 0
upper bound == 1
Distribution for 10 samples:
1: 0.0288609485
2: 0.2007994386
3: 0.3027480117
4: 0.4124758695
5: 0.4413777133
6: 0.4846447405
7: 0.6225745916
8: 0.6880935217
9: 0.7541936723
10: 0.8795716566
Anforderungen
Header:<random>
Namespace: std
uniform_real_distribution::uniform_real_distribution
Erstellt die Verteilung.
explicit uniform_real_distribution(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
explicit uniform_real_distribution(const param_type& parm);
Parameter
a
Die Untergrenze (einschließend) für Zufallswerte.
b
Die Obergrenze (ausschließend) für Zufallswerte.
parm
Die für die Erstellung der Verteilung verwendete param_type-Struktur.
Hinweise
Vorbedingung:a < b
Der erste Konstruktor erstellt ein Objekt, dessen gespeicherter Wert den Wert a und dessen gespeicherter b-Wert den Wert b enthält.
Mit dem zweiten Konstruktor wird ein Objekt erstellt, dessen gespeicherte Parameter aus parm initialisiert werden. Sie können die aktuellen Parameter einer vorhandenen Verteilung abrufen und festlegen, indem Sie die Memberfunktion param() aufrufen.
uniform_real_distribution::param_type
Speichert alle Parameter der Verteilung.
struct param_type {
typedef uniform_real_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type a = 0.0, result_type b = 1.0);
result_type a() const;
result_type b() const;
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
Parameter
a
Die Untergrenze (einschließend) für Zufallswerte.
b
Die Obergrenze (ausschließend) für Zufallswerte.
right
Das mit diesem param_type-Objekt zu vergleichende Objekt.
Hinweise
Vorbedingung:a < b
Diese Struktur kann bei der Instanziierung an den Klassenkonstruktor des Verteilers, an die Memberfunktion param() (zur Festlegung der gespeicherten Parameter einer vorhandenen Verteilung) und an operator() (zur Verwendung anstelle der gespeicherten Parameter) übergeben werden.