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Zweck dieses Dokuments
Dieser Leitfaden sollte Ihnen helfen, zu verstehen, was Sie bei der Prüfung erwarten sollten, und enthält eine Zusammenfassung der Themen, die die Prüfung umfassen kann, und Links zu zusätzlichen Ressourcen. Die Informationen und Materialien in diesem Dokument sollten Ihnen dabei helfen, Ihre Studien zu konzentrieren, während Sie sich auf die Prüfung vorbereiten.
| Nützliche Links | Beschreibung |
|---|---|
| Wie man die Zertifizierung erwirbt | Einige Zertifizierungen erfordern nur eine Prüfung, während andere mehrere Prüfungen bestehen müssen. |
| Zertifizierungsverlängerung | Microsoft Associate-, Experten- und Spezialzertifizierungen laufen jährlich ab. Sie können verlängern, indem Sie einen kostenlosen Online-Test auf Microsoft Learn bestehen. |
| Ihr Microsoft Learn-Profil | Wenn Sie Ihr Zertifizierungsprofil mit Microsoft Learn verbinden, können Sie Prüfungen planen und verlängern und Zertifikate freigeben und drucken. |
| Prüfungsbewertung und Bewertungsberichte | Zum Bestehen ist eine Punktzahl von 700 oder höher erforderlich. |
| Prüfungs-Sandbox | Sie können die Prüfungsumgebung erkunden, indem Sie unsere Prüfungs-Sandbox besuchen. |
| Unterkunft anfordern | Wenn Sie Hilfsgeräte verwenden, zusätzliche Zeit benötigen oder änderungen an einem Teil der Prüfungserfahrung benötigen, können Sie eine Unterkunft anfordern. |
| Nehmen Sie an einem kostenlosen Übungstest teil | Stellen Sie Ihr Wissen mit Übungsfragen auf die Probe, um sich auf das Examen vorzubereiten. |
Über die Prüfung
Sprachen
Einige Prüfungen werden in andere Sprachen lokalisiert, und diese werden ungefähr acht Wochen nach der Aktualisierung der englischen Version aktualisiert. Wenn die Prüfung in Ihrer bevorzugten Sprache nicht verfügbar ist, können Sie weitere 30 Minuten anfordern, um die Prüfung abzuschließen.
Hinweis
Die Aufzählungen, die jedem der gemessenen Fähigkeiten folgen, sollen veranschaulichen, wie wir diese Fähigkeit bewerten. Verwandte Themen können in der Prüfung behandelt werden.
Hinweis
Die meisten Fragen umfassen Features, die allgemein verfügbar sind. Die Prüfung kann Fragen zu Vorschaufeatures enthalten, wenn diese Features häufig verwendet werden.
Gemessene Fähigkeiten vom 12. März 2026
Zielgruppenprofil
Als Kandidat für diese Microsoft-Zertifizierung sollten Sie über Fachwissen beim Entwerfen und Entwickeln von KI-fähigen Datenbanklösungen auf microsoft SQL-Plattformen verfügen, einschließlich Microsoft SQL Server-, Azure SQL- und SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric.
Außerdem sollten Sie Erfahrung beim Schreiben von T-SQL-Code und beim Entwickeln von Datenbanken auf Microsoft SQL-Plattformen haben. Darüber hinaus müssen Sie mit den Praktiken der kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Bereitstellung (CI/CD) in GitHub, KI-unterstützten Entwicklungstools und KI-Konzepten wie Einbettungen, Vektoren und Modellen vertraut sein.
Ihre Zuständigkeit umfasst:
Entwerfen und Entwickeln von Datenbanklösungen, die sowohl strukturierte als auch halbstrukturierte Daten enthalten.
Integrieren von KI-Features in moderne und hoch skalierbare Unternehmensanwendungen.
Sichern, Optimieren und Bereitstellen von Datenbanklösungen.
Implementieren von KI-Funktionen in Datenbanklösungen.
Sie arbeiten eng mit Anwendungsentwicklern zusammen; Datenbankadministratoren (DBAs); Architekten; KI-Ingenieure; Entwicklungs-, Sicherheits-, Betriebs- (DevSecOps)-Techniker; Sicherheits- und Complianceadministratoren; und andere Projektbeteiligte, um robuste, leistungsfähige Datenbanklösungen bereitzustellen, die moderne Anwendungen und KI-gesteuerte Erfahrungen ermöglichen.
Fähigkeiten auf einen Blick
Entwerfen und Entwickeln von Datenbanklösungen (35–40%)
Sichern, Optimieren und Bereitstellen von Datenbanklösungen (35–40%)
Implementieren von KI-Funktionen in Datenbanklösungen (25–30%)
Entwerfen und Entwickeln von Datenbanklösungen (35–40%)
Entwerfen und Implementieren von Datenbankobjekten
Entwerfen und Implementieren von Tabellen, einschließlich Datentypen, Größe, Spalten, Indizes und Spaltenspeicherindizes
Entwerfen und implementieren Sie spezialisierte Tabellen, einschließlich In-Memory-, temporale, externe, Ledger- und Graph-Tabellen.
Entwerfen und Implementieren von JSON-Spalten und Indizes
Entwerfen und Implementieren von Datenbankeinschränkungen, einschließlich PRIMÄRSCHLÜSSEL, FREMDSCHLÜSSEL, EINDEUTIG, CHECK und DEFAULT
Entwerfen und Implementieren von SEQUENCES
Entwerfen und Implementieren der Partitionierung für Tabellen und Indizes
Implementieren von Programmierbarkeitsobjekten
Ansichten erstellen
Erstellen skalarer Funktionen
Erstellen Sie Tabellenwertfunktionen
Erstellen gespeicherter Prozeduren
Erstellen von Triggern
Schreiben von erweitertem T-SQL-Code
Schreiben allgemeiner Tabellenausdrücke (CTEs)
Schreiben von Abfragen, die Fensterfunktionen enthalten
Schreiben Sie Abfragen, die JSON-Funktionen wie JSON_OBJECT, JSON_ARRAY, JSON_ARRAYAGG, JSON_CONTAINS, OPENJSON und JSON_VALUE enthalten.
Schreiben Sie Abfragen mit regulären Ausdrücken wie REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE, REGEXP_SUBSTR, REGEXP_INSTR, REGEXP_COUNT, REGEXP_MATCHES und REGEXP_SPLIT_TO_TABLE
Schreiben Sie Abfragen, die Fuzzy-Zeichenfolgenabgleichefunktionen wie EDIT_DISTANCE, EDIT_DISTANCE_SIMILARITY und JARO_WINKLER_DISTANCE enthalten.
Schreiben von Diagrammabfragen, die den MATCH-Operator verwenden
Schreiben korrelierter Abfragen
Fehlerbehandlung implementieren
Entwerfen und Implementieren von SQL-Lösungen mithilfe von KI-unterstützten Tools
Interpretieren von Sicherheitswirkungen bei der Verwendung von KI-unterstützten Tools
Aktivieren von GitHub Copilot und Microsoft Copilot in Fabric
Konfigurieren Sie die Optionen für das Modell und das Modellkontextprotokoll (MCP) in einer GitHub Copilot- oder Copilot in Fabric-Chatsitzung.
Erstellen und Konfigurieren von GitHub Copilot-Anweisungsdateien
Herstellen einer Verbindung mit MCP-Serverendpunkten, einschließlich Microsoft SQL Server und Fabric Lakehouse
Sichern, Optimieren und Bereitstellen von Datenbanklösungen (35–40%)
Implementieren von Datensicherheit und Compliance
Entwerfen und Implementieren der Datenverschlüsselung, einschließlich Always Encrypted und Verschlüsselung auf Spaltenebene
Entwerfen und Implementieren der dynamischen Datenmaske
Entwerfen und Implementieren von Row-Level Security (RLS)
Entwerfen und Implementieren von Berechtigungen auf Objektebene
Sicheren Datenbankzugriff implementieren, einschließlich kennwortloser Zugriff
Überwachung implementieren
Endpunkte für sicheres Modell, einschließlich verwalteter Identität
Sichere GraphQL-, REST- und MCP-Endpunkte
Optimieren der Datenbankleistung
Empfehlen von Datenbankkonfigurationen
Erhalten Sie die Datenintegrität und Konsistenz durch die Verwendung von Transaktionsisolationsstufen und Parallelitätskontrollen
Bewerten der Abfrageleistung mithilfe von Abfrageausführungsplänen, dynamischen Verwaltungsansichten (DMVs), Abfragespeicher und Abfrageleistungserblick
Identifizieren und Beheben von Abfrageleistungsproblemen, einschließlich Blockierung und Deadlocks
Implementieren von CI/CD mithilfe von SQL-Datenbankprojekten
Entwerfen und Implementieren einer Teststrategie, einschließlich Komponententests und Integrationstests
Erstellen und Verwalten von Referenz-/statischen Daten in der Quellcodeverwaltung
Erstellen, Entwickeln und Validieren von Datenbankmodellen mithilfe von SQL-Datenbankprojekten, einschließlich SDK-Modelle.
Konfigurieren der Quellcodeverwaltung für SQL-Datenbankprojekte
Verwalten von Verzweigungen, Pull-Requests und Konfliktauflösung
Implementierung der Geheimnisverwaltung
Erkennen der Schemaabweichung mithilfe von SQL-Datenbankprojekten
Aktualisieren eines SQL-Datenbankprojekts und Bereitstellen von Änderungen
Entwerfen und implementieren Sie Kontrollen für die Bereitstellung von Pipelines, einschließlich Richtlinien für Verzweigungen, Trigger in Genehmigungen, Authentifizierungstabellen und Code-Besitzende
Integrieren von SQL-Lösungen in Azure-Dienste
Erstellen von Konfigurationsdateien für den Daten-API-Generator (DAB)
Konfigurieren von Entitäten für REST und GraphQL, einschließlich Zwischenspeichern von Daten, Paginierung, Suchen und Filtern
Konfigurieren von REST- oder GraphQL-Endpunkten
Verfügbarmachen von Datenbankobjekten, gespeicherten Prozeduren und Ansichten, einschließlich GraphQL-Beziehungen
Konfigurieren und Implementieren der DAB-Bereitstellung
Empfehlen Sie Azure Monitor-Konfigurationen, einschließlich Application Insights und Log Analytics.
Behandeln von Änderungen mithilfe von Change Event Streaming (CES), Change Data Capture (CDC), Change Tracking, Azure Functions with SQL Trigger Binding oder Azure Logic Apps
Implementieren von KI-Funktionen in Datenbanklösungen (25–30%)
Entwerfen und Implementieren von Modellen und Einbettungen
Bewerten Sie externe Modelle, einschließlich mehrsprachiger, multimodaler Ansätze, Größenvarianten und strukturierter Ausgaben.
Erstellen und Verwalten externer Modelle
Auswählen einer Einbettungswartungsmethode, einschließlich Tabellentrigger, Change Tracking, Azure Functions mit SQL-Triggerbindung, Azure Logic Apps, CDC, CES und Microsoft Foundry
Identifizieren der Spalten, die in die Einbettungen integriert werden sollen
Entwerfen und Implementieren von Blöcken für Einbettungen
Generieren von Einbettungen
Entwerfen und Implementieren der intelligenten Suche
Auswählen aus Volltext, Semantikvektor und Hybridsuche
Implementieren der Volltextsuche
Entwurf für Vektordaten, einschließlich Vektordatentyp, Vektorindizes und Größe
Ermitteln, wann vektorbezogene Typen und Funktionen für die semantische Suche verwendet werden sollen, einschließlich VECTOR_NORMALIZE, VECTOR_DISTANCE, VECTORPROPERTY und VECTOR_SEARCH
Wählen Sie zwischen der Verwendung von ANN und ENN für die Vektorsuche aus.
Bewertung von Vektorindextypen und Metriken
Implementieren der Vektorsuche
Implementieren der Hybridsuche
Implementierung der gegenseitigen Rangfusion (RRF)
Bewerten der Leistung von Vektor- und Hybridsuche
Entwerfen und implementieren Sie Retrieval-augmented Generation (RAG)
Identifizieren von Anwendungsfällen für RAG
Erstellen Sie eine Aufforderung mithilfe der gespeicherten Prozedur "sp_invoke_external_rest_endpoint".
Konvertieren von strukturierten Daten in JSON für die Verarbeitung von Sprachmodellen
Senden von Ergebnissen an das Sprachmodell
Extrahieren von Sprachmodellantworten
Studienressourcen
Wir empfehlen Ihnen, vor der Prüfung praktische Erfahrungen zu sammeln und zu trainieren. Wir bieten Selbststudiumsoptionen und Unterrichtsschulungen sowie Links zu Dokumentationen, Communitywebsites und Videos an.
| Studienressourcen | Links zu Lernen und Dokumentation |
|---|---|
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