KI-Apps für .NET-Entwickler

Hier erfahren Sie, wie Sie KI-Apps mit .NET erstellen. Durchsuchen Sie Beispielcode, Lernprogramme, Schnellstarts, konzeptionelle Artikel und vieles mehr.

Get started

Übersicht

• Entwickeln von .NET-Apps mit KI-Features
• Microsoft Agent Framework
• Microsoft.Extensions.AI-Bibliotheken

Erste Schritte

• Verbinden mit einem KI-Modell und anregen
• Erstellen einer Azure AI-Chat-App
• Generieren von Bildern aus Text

Wesentliche Konzepte

Konzept

• Funktionsweise von generativen KI und LLMs
• Erstellen von Agents zum Automatisieren von Workflows
• Erhaltung der semantischen Bedeutung mithilfe von Einbettungen
• Semantische Suche mit Vektordatenbanken
• Datenaufnahme
• Retrieval Augmented Generation (RAG)

Allgemeine Aufgaben

Schrittanleitung

• Authentifizieren des App-Diensts bei Azure OpenAI
• Zugreifen auf Daten in KI-Funktionen
• Verwenden von Microsoft.ML.Tokenizers für die Texttokenisierung

Training

Tutorial

• Entwickeln eines KI-Agents mit Microsoft Agent Framework
• Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
• Generieren von Unterhaltungen mit Azure OpenAI-Fertigstellungen
• Beispiel für .NET Enterprise-Chat mit RAG

Tutorials

Tutorial

• Skalieren von Azure OpenAI mit Azure-Container-Apps
• Beispiel für .NET Enterprise-Chat mit RAG
• Implementieren von RAG mithilfe der Vektorsuche
• Auswerten der Antwort eines Modells

Externe Ressourcen

sample

• Ressourcen für die ersten Schritte
• Azure AI-Ressourcen
• MCP-Serverressourcen