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Servicelimits in Dynamics 365 Customer Insights - Data

Der Customer Insights-Dienst hat integrierte Grenzwerte, die die Zuverlässigkeit und Stabilität des Dienstes gewährleisten sollen. Sämtliche Anfordern von Änderungen können über das Ideenforum vorgenommen werden.

Customer Insights - Data

Region Grenzwerte Anmerkungen
Segmente und Maßnahmen 1,000 Die Gesamtzahl der aktiven Segmente und aktiven Messwerten zusammen kann 1,000 ohne mögliche Leistungsherabsetzung nicht überschreiten. Weitere Informationen finden Sie unter Anzahl aktiver Segmente verwalten oder aktive Kennzahlen.
Berechnete Kennzahlen 10 Millionen Zeilen in einer Kennzahl nach Dataverse kopiert. Wenn Sie eine berechnete Kennzahl erstellen möchten, die in Dataverse gespeichert ist, teilen Sie die Kennzahl in mehrere Teile auf, wenn sie mehr als 10 Millionen Zeilen enthält.
Beziehungen 20 Tiefenstufen für Beziehungen in Tabellenpfaden. Beim Erstellen von Segmenten oder Kennzahlen mit der Generatorschnittstelle können Tabellenpfade bis zu 20 Beziehungs-Hops zwischen der Starttabelle und der Zieltabelle aufweisen.
Dateneinbindung Begleitende Auswertungen für Power Query Datenquellen sind begrenzt. Customer Insights - Data hat die gleichen Aktualisierungsgrenzen wie Dataflows in PowerBI.com.

Faire Auftragsplanung

Customer Insights - Data ist ein SaaS-Dienst, der gemeinsam genutzte Azure-Ressourcen verwendet. Kunden neigen dazu, Arbeitsbelastungen unterschiedlicher Intensität und mit unterschiedlichen Zeitplänen zu haben. Um einen fairen Zugriff auf die zugrunde liegenden Ressourcen zu gewährleisten, stellen wir sicher, dass Systemprozesse in fairer Reihenfolge ausgeführt werden. Beispiele für Systemprozesse sind Jobs im Zusammenhang mit Datenvereinheitlichung, Segmentaktualisierungen oder Kennzahlenberechnung. Die faire Planung schützt Sie vor Warteschlangen für Ressourcen, wenn es zu einer Spitze von angeforderten Jobs kommt. Gleichzeitig garantiert Customer Insights - Data nicht, dass alle Aufträge, die Sie in die Warteschlange stellen, parallel verarbeitet werden.