Was ist Business Performance Analytics?
Daten in Maßnahmen verwandeln, um die Unternehmensleistung zu verbessern
Finanz- und Betriebsabteilungen haben mit einer Reihe datenbezogener Herausforderungen zu kämpfen, die ihre Produktivität, Genauigkeit und strategische Entscheidungsfindung erheblich beeinträchtigen. Veraltete Datenquellen und fragmentierte Tools beeinträchtigen ihre Fähigkeit, Daten effektiv zu extrahieren, zu integrieren und zu analysieren. Um diese Probleme zu lösen, ist eine robuste Data Warehouse-Lösung unverzichtbar.
Weitere Informationen zur Geschäftsleistungsanalyse finden Sie in diesem TechTalk .
Die Rolle von Data Warehousing in Dynamics 365 Finance and Operations
Ein Data Warehouse dient als Grundlage für moderne Finanz- und Betriebsabläufe. Daten aus verschiedenen Quellen an unterschiedlichen Standorten und Systemen werden konsolidiert, wodurch ein zentrales Repository entsteht. Dieses Repository stellt sicher, dass Finanzinstitute über zuverlässige, aktuelle und genaue Daten für Business Intelligence verfügen. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:
- Zentralisierte Daten: Das Data Warehouse aggregiert Informationen aus Abteilungen und Tochtergesellschaften und bietet einen zuverlässigen Datenpool für Berichte und Analysen.
- Effizientes Reporting: Standardisierte Daten vereinfachen das Reporting und ermöglichen die schnelle Erstellung konsistenter Berichte. Diese Berichte sind für die Leistungsbewertung, die Überwachung der finanziellen Gesundheit und das Treffen fundierter strategischer Entscheidungen von entscheidender Bedeutung.
- Erweiterte Analysen: Ein Finanz-Data-Warehouse ermöglicht erweiterte Analysen und verbessert so das Kreditportfoliomanagement, die Kreditrisikobewertung und die Betrugserkennung. Dies führt zu besseren Entscheidungen, Kostensenkungen und einer höheren Rentabilität.
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Data Warehouses erleichtern die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem sie Daten für Audits, die Berichterstattung gesetzlicher Vorschriften und die Überwachung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften organisieren.
Das Datenmodell im Lager
Den Kern dieser Operation bildet das Datenmodell, eine konzeptionelle Darstellung der Struktur und Beziehungen zwischen Datenelementen innerhalb des Warehouse. Stakeholder können verstehen, wie Daten organisiert, gespeichert und abgerufen werden. Durch die Nutzung eines effektiven Datenmodells können Führungskräfte Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln und so positive Ergebnisse erzielen.
Wirkungsvolle Ergebnisse mit fortschrittlicher Analyse
Mithilfe von Business performance analytics können Finanzteams problemlos auf umfassende und aktuelle Daten zugreifen. Auf diese Weise rationalisiert es die routinemäßige Finanzberichterstattung und Aufgabenautomatisierung und verkürzt die Zykluszeiten erheblich. Durch optimiertes Datenmanagement und verbesserte Zugänglichkeit können Finanzteams viel Zeit sparen und Möglichkeiten für mehr Automatisierung, Produktivität und Genauigkeit erschließen. Durch die Nutzung ihrer Effizienzgewinne können sie ihren Fokus von der routinemäßigen Berichterstattung auf die Optimierung von Geschäftsmodellen und die Planung für die Zukunft verlagern.