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Übersicht über Copilot für Data Engineering und Data Science (Vorschau)

Wichtig

Copilot für Data Engineering und Data Science befindet sich in der Vorschauphase.

Copilot in Microsoft Fabric ist Ihr KI-Partner, um Daten schneller und mit weniger Hindernissen in Einblicke zu verwandeln.

Jede Copilot Erfahrung ist für die jeweilige Aufgabe optimiert und steht für alle Fabric-Workloads zur Verfügung. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Erfahrung des Data Science- und Data Engineering-Notizbuchs.

In Notizbüchern können Sie von Daten zu funktionierendem Code wechseln, Copilot ohne den Fluss zu unterbrechen. Es versteht Ihren Notizbuchkontext, einschließlich angefügter Lakehouses, Arbeitsbereichstabellen und Dateien und geladener Datenframes, um relevanten Code vorzuschlagen, Ergebnisse zu erläutern und Probleme zu beheben, damit Sie Fragen schneller in vertrauenswürdige Einblicke umwandeln können.

Informationen zu Copilot in anderen Workloads finden Sie in der Übersicht über Copilot in Fabric und Power BI.

Was Sie erreichen können Copilot

Copilot unterstützt Ihren vollständigen Notizbuchworkflow, von der Erkundung zur Optimierung, sodass Sie von Frage zu überprüften Ergebnissen wechseln können, ohne Ihr Notizbuch verlassen zu müssen.

Wenn Sie den Copilot Chatbereich öffnen, können Sie mit einer vorgeschlagenen Eingabeaufforderung beginnen oder Ihre eigene Frage in natürlicher Sprache stellen.

Mit Copilot haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Beschleunigen Sie die Entwicklung mit der Codegenerierung und weniger sich wiederholenden Setups.
  • Untersuchen, Überprüfen und Vorbereiten von Daten durch Tabellenprofilerstellung, Sampling von Daten und Bereinigung von Inkonsistenzen.
  • Beheben Sie Probleme im Kontext, indem Sie Fehler verstehen und vorgeschlagene Korrekturen anwenden.
  • Analysieren und optimieren Sie Notizbücher, indem Sie Metriken generieren, Trends untersuchen, Code konvertieren und Logik für die Zusammenarbeit dokumentieren.

Wenn Sie schrittweise Gebrauchsanweisungen, Eingabeaufforderungsbeispiele und Portalrundgänge benötigen, sehen Sie sich im Bereich Verwendung des Copilot Chatbereichs um.

Informationen zu Fehlerdiagnose- und Wiederherstellungsworkflows finden Sie unter Diagnose von Notizbuchfehlern mit Copilot.

Funktionsweise von Copilot

Wenn Sie ein Notizbuch öffnen, versteht Copilot automatisch:

  • Der aktuelle Arbeitsbereich
  • Das angehängte Lakehouse
  • Verfügbare Schemas, Tabellen und Dateien
  • Struktur des Notizbuchs und vorhandener Code
  • Die Ausführungsumgebung

Sie müssen Ihr Setup nicht beschreiben. Copilot verwendet diesen Kontext, um relevante, umgebungsbewusste Antworten zu generieren, während sich Ihr Notizbuch weiterentwickelt.

Da Copilot schemafähig ist, können Sie Folgendes fragen:

  • "Wie viele Tische befinden sich im Seehaus?"
  • „Was sind die Spalten der Tabelle für Kunden?“
  • Eine DataFrame aus sales.csv erstellen.

Copilot generiert Code und Erklärungen direkt im Chatbereich, ausgerichtet an Ihre Umgebung.

Arbeiten Sie auf bevorzugte Weise: Chatfenster und In-Cell Copilot

Copilot integriert sich auf zwei komplementäre Weise in Notizbücher.

  • Chatbereich: Am besten geeignet für Workflows mit mehreren Schritten, das Erstellen von Pipelines über Zellen hinweg, die Untersuchung von Datensätzen und die Code-Überprüfung mit Diff-Ansicht.
  • In-CellCopilot: Am besten geeignet für gezielte Verbesserungen innerhalb einer einzelnen Zelle, z. B. Generieren von Code, Erläutern von Logik (), Beheben von Fehlern (/explain/fix), Hinzufügen von Dokumentationen (/comments) oder Optimieren der Leistung (/optimize).

Beide Umgebungen teilen denselben Notizbuchkontext, sodass Sie nahtlos zwischen breiteren Workflowdesign und gezielter Verfeinerung wechseln können.

Ausführliche Anweisungen und Beispiele finden Sie im Copilot Chatbereich. Ausführliche Informationen zu Schrägstrichbefehlen und der In-cell-Verwendung finden Sie unter "In-cellCopilot". Informationen zur Vervollständigung von Inlinecode finden Sie unter Copilot Inlinecode-Vervollständigung.

Verantwortungsvolle Verwendung von KI

Copilot ist ein Produktivitätstool, kein Ersatz für menschliches Urteil. Überprüfen Sie immer KI-generierten Code, Erklärungen und Vorschläge, bevor Sie sie auf Ihr Notizbuch anwenden. Copilot kann Ergebnisse liefern, die ungenau, unvollständig oder auf der Grundlage veralteter Bibliothekssyntax sind.

Zur Unterstützung der verantwortungsvollen Verwendung:

  • Überprüfen Sie alle Ergebnisse – Überprüfen Sie den generierten Code und die Ergebnisse anhand Ihrer Daten und Erwartungen, bevor sie in der Produktion ausgeführt werden.
  • Steuern, was Copilot ausgeführt wird — Standardmäßig bittet Copilot um Ihre Genehmigung, bevor Zellen ausgeführt oder Code bearbeitet wird. Lassen Sie diese Einstellung aktiviert, damit Sie jede Aktion überprüfen können, bevor sie ausgeführt wird. Ausführliche Informationen finden Sie unter "Genehmigungseinstellungen".
  • Verstehen der Datenverarbeitung – Kundendaten werden vorübergehend gespeichert und verarbeitet, um schädliche Nutzung von KI zu erkennen. Ausführliche Informationen zu Datenschutz, Sicherheit und Aufbewahrung finden Sie unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Verwendung Copilot in Notizbüchern.

Voraussetzungen

Bevor Sie Copilot in Notizbüchern verwenden können:

  • Vergewissern Sie sich, dass die Benutzer die Azure OpenAI-Mandanteneinstellung verwenden Copilot können und andere Features aktiviert sind. Diese Einstellung ist standardmäßig aktiviert, aber Ihr Fabric-Administrator hat sie möglicherweise deaktiviert.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Arbeitsbereich auf einer unterstützten Kapazität (F2 oder höher oder P1 oder höher) läuft.
  • Wenn Sich Ihre Kapazität außerhalb der USA oder der EU befindet, stellen Sie sicher, dass Ihr Administrator mehr Mandanteneinstellungen für die geoübergreifende Datenverarbeitung und -speicherung aktiviert.

Ausführliche Informationen zu Kapazitätsanforderungen, Regionsverfügbarkeit, erforderlichen Mandanteneinstellungen und Datenverarbeitung in geografischen Gebieten finden Sie unter Übersicht über Copilot Fabric und Power BI. Die vollständige Liste der Mandanteneinstellungen finden Sie unter Copilot Mandanteneinstellungen.

Begrenzungen

  • Copilot-Funktionen in der Data-Science- und Data-Engineering-Umgebung sind derzeit auf Notebooks beschränkt. Copilot kann auch Power BI-Semantikmodelle über die semantische Verknüpfung lesen.

  • Wenn Ihr Mandant mit einem privaten Link konfiguriert ist, funktioniert der Copilot Chatbereich nicht. Inlinecodevorschläge und schnelle Aktionen funktionieren möglicherweise noch, aber Chatinteraktionen können nicht geladen werden.

  • Die Codegenerierung mit schnelllebigen oder kürzlich veröffentlichten Bibliotheken kann zu Ungenauigkeiten oder Verfälschungen führen.

  • KI-generierte Inhalte sind möglicherweise ungenau. Überprüfen Sie Copilot immer Vorschläge, bevor Sie sie anwenden.

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