Spiegeln von Ansichten in Fabric

Spiegelungsansichten replizieren logische Ansichten aus Ihrem Quellsystem anstelle vollständiger physischer Tabellen. Sie können Quellfilter, Verknüpfungen und Transformationen in OneLake übertragen, ohne separate Engineering-Pipelines zu erstellen.

  • Repliziert Ansichtslogik aus dem Quellsystem, ohne dass Sie Abfragen in Fabric neu erstellen müssen.
  • Beseitigt die Notwendigkeit, separate Spark- oder SQL-Pipelines zu erstellen, um Quelldaten neu zu gestalten.
  • Ermöglicht nachgelagerten Benutzern, aufbereitete, gefilterte oder verknüpfte Daten direkt in OneLake abzufragen.

Hinweis

Derzeit werden Ansichten für Snowflake beim Mirroring nur in der Vorschau unterstützt.

Voraussetzungen

Aktivieren von Spiegelungsansichten

Sie können Ansichten auf zwei Arten aktivieren:

  • Während des Erstellungserlebnisses einer neuen gespiegelten Datenbank.
  • Über das Konfigurationsdashboard auf der Spiegelungs-Überwachungsseite für eine bestehende gespiegelte Datenbank.

Nachdem Sie eine Verbindung mit Ihrer Snowflake-Datenbank hergestellt haben, werden Ansichten auf dem Tabellenauswahlbildschirm angezeigt. (In diesem Beispiel werden Ansichten für eine Snowflake-Quelle aktiviert.)

Screenshot des Snowflake-Spiegelungskonfigurationsdashboards mit der Option zum Auswählen (und daher Aktivieren) von Ansichten.

Nachdem Sie die Ansichten ausgewählt haben, die Sie replizieren möchten, werden Sie in einem Dialogfeld aufgefordert, zu bestätigen, dass die Aktivierung erweiterter Funktionen Abrechnungsgebühren verursacht, bevor Sie fortfahren.

Screenshot der erweiterten Funktionen im Spiegelungsdialogfeld, um erweiterte Funktionen zu aktivieren und Abrechnungsauswirkungen zu bestätigen.

So funktionieren gespiegelte Ansichten

Wenn Sie Ansichten für eine gespiegelte Datenbank aktivieren, materialisiert Fabric die Ansichtsergebnisse nach einem festgelegten Zeitplan in OneLake als Delta-Tabellen. Der Replikationsprozess funktioniert wie folgt:

  1. Fabric liest die Ansichtsdefinition aus dem Quellsystem (Snowflake).
  2. Fabric materialisiert die Ansicht – sie führt die Abfrage aus und speichert die Ergebnisse als Delta-Tabelle in OneLake.
  3. Sie können die materialisierte Ansicht über den SQL-Analyseendpunkt, Spark und Direct Lake abfragen.
  4. Fabric aktualisiert die Ansicht alle 12 Stunden, um die Daten aktuell zu halten.

Preisgestaltung

Hinweis

Die Abrechnung für erweiterte Funktionen wurde ab der Woche vom 25. Mai in allen Regionen wieder aufgenommen. 2026. Die UX-Unterstützung für die Aktivierung erweiterter Funktionen wird ebenfalls wieder aktiviert, Sie können jedoch auch Funktionen über APIs erweitern.

Spiegelung ohne erweiterte Funktionen ist kostenlos.

Für das Spiegeln von Ansichten sind zusätzliche Rechenressourcen erforderlich, um Ansichtsergebnisse zu materialisieren und regelmäßig zu aktualisieren. Die Preise basieren auf der tatsächlichen Berechnungsarbeit, die während jedes Aktualisierungszyklus ausgeführt wurde.

Für das vollständige Preismodell, Details zur Verbrauchserfassung und den Abrechnungsumfang siehe Abrechnung für erweiterte Funktionen beim Mirroring.

Limitations

  • Snowflake ist die einzige Quelle, die Ansichten unterstützt.
  • Fabric aktualisiert die Ansichten alle 12 Stunden, statt wie bei der Tabellenspiegelung nahezu in Echtzeit.
  • Komplexe Ansichten mit geschachtelten Unterabfragen oder nicht unterstützten Funktionen werden möglicherweise nicht erfolgreich repliziert.

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