Klinische und betriebliche Analyse in der Daten-Cloud verbessern

Gesundheitsorganisationen verlagern Analysen in die Cloud, um Flexibilität, Agilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Kunden können Microsoft Fabric oder Azure Data Factory nutzen, um lokale Daten per Batch in die Cloud aufzunehmen. Die Daten können dann in Fabrics OneLake oder in einem rohen Azure Data Lake gespeichert werden.

Die Verwaltung von Daten ist keine neue Herausforderung, aber sie wird immer schwieriger. Da sich Daten in unterschiedlichen Schemata, Metadaten und Beziehungen befinden, erfordert ihre Analyse enorme Standardisierungsanstrengungen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt im Aufbau von intelligenzbasierten Systemen, die auf reichhaltigen und standardbasierten Datenmodellen basieren. c Die Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric (Vorschau) bieten Ihnen Datenmodelle, Transformationsaktivitäten und Analyselösungen, die die Erstellung eines multimodalen Lakehouse für das Gesundheitswesen unterstützen. Diese Lösungen ermöglichen es Kunden, ihre Gesundheitsdaten zu verknüpfen, zu vereinheitlichen und zu analysieren. Die Daten werden dann verwendet, um sowohl klinische Anwender als auch im geschäftlichen Bereich tätige Personen mit Informationen zu versorgen. Darüber hinaus können Machine Learning-Modelle im Upstream und Funktionen der künstlichen Intelligenz diese Daten nutzen.

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