Übersicht über AutoAusfüllen-Spalten in Microsoft Syntex

Hinweis

Bis Juni 2025 können Sie autofill-Spalten und andere ausgewählte Syntex-Dienste kostenlos testen, wenn Sie die abrechnungsbasierte Bezahlung eingerichtet haben. Informationen und Einschränkungen finden Sie unter Testen von Microsoft Syntex und Erkunden der zugehörigen Dienste.

AutoFill-Spalten in Microsoft Syntex extrahieren, zusammenfassen oder generieren automatisch Inhalte aus Dateien, die in eine SharePoint-Dokumentbibliothek hochgeladen wurden. Durch die Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) durch generative KI können Automatisch ausfüllen-Spalten Metadaten automatisch speichern und so den Prozess der Verwaltung von Dateien und den zugehörigen Informationen optimieren.

Beispielsweise können Sie eine Frage (eine Eingabeaufforderung) eines Dokuments in natürlicher Sprache stellen, und das System speichert die Antwort direkt in einer bestimmten Bibliotheksspalte. Oder Sie können mehrere dieser Fragen festlegen, um jede Datei zu verarbeiten, die in eine Bibliothek hochgeladen wurde, wobei jede Antwort einer bestimmten Spalte zugeordnet ist.

AutoAusfüllen-Spalten können zusammen mit anderen Microsoft Syntex-Modellen verwendet werden. Sie können verschiedene extraktive Eingabeaufforderungen (in denen Sie Informationen aus vorhandenen Daten abrufen) oder generative Eingabeaufforderungen (bei denen Sie neue Inhalte erstellen) mehreren Spalten zuordnen, sodass Sie Metadaten extrahieren können, die von anderen Modellen möglicherweise nicht erkannt oder generiert werden.

Anforderungen und Einschränkungen

Supportsprachen

Derzeit sind AutoAusfüllen-Spalten für englischsprachige Dateien verfügbar. Weitere Sprachen werden in zukünftigen Versionen hinzugefügt.

Unterstützte Dateitypen

AutoAusfüllen-Spalten sind für die folgenden Dateitypen verfügbar: .csv, .doc, .docx, .eml, .heic, .heif, .htm, .html, .jpeg, .jpg, .md, .msg, .pdf, .png, .ppt, .pptx, .rtf, .tif, .tiff, .txt, .xls und .xlsx.

Unterstützte Spaltendatentypen

Derzeit sind AutoAusfüllen-Spalten für die folgenden Spaltendatentypen verfügbar:

• Text
• Mehrere Textzeilen
• Zahl
• Ja/Nein
• Datum und Uhrzeit
• Auswahl
• Hyperlink
• Währung

Derzeit sind AutoAusfüllen-Spalten für die folgenden Spaltendatentypen nicht verfügbar:

• Person oder Gruppe
• Standort
• Bild
• Verweis
• Verwaltete Metadaten

Aktuelle Versionshinweise

• Massenverarbeitungsoptionen für vorhandene Bibliotheksdateien werden in einer zukünftigen Version hinzugefügt.

• Derzeit unterstützen autoausfüllte Spalten die folgenden Bibliothekstypen nicht: FormServerTemplates, SitePages, Style Library und SiteAssets.

• Dokumente mit Vertraulichkeitsbezeichnungen werden nicht analysiert oder in die Ergebnisse einbezogen.

• Dokumentänderungen werden nur erfasst, wenn die Datei erneut verarbeitet wird. Dies muss manuell vom Benutzer erfolgen.

• AutoAusfüllen-Spalten verwenden dieselben Klassifizierungsstatusfelder wie Dokumentverarbeitungsmodelle.

  Hinweis

  KI-generierte Inhalte sind möglicherweise falsch. Überprüfen Sie unbedingt die Spaltenergebnisse.

Häufig gestellte Fragen zu verantwortungsvoller KI

Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die es verwenden, die betroffenen Personen und die Umgebung, in der es bereitgestellt wird. Die häufig gestellten Fragen zu verantwortungsvoller KI von Microsoft sollen Ihnen dabei helfen, die Funktionsweise der KI-Technologie zu verstehen, die Entscheidungen, die Systembesitzer und Benutzer treffen können, die die Leistung und das Verhalten des Systems beeinflussen, sowie die Wichtigkeit, über das gesamte System nachzudenken, einschließlich der Technologie, der Personen und der Umgebung. Sie können häufig gestellte Fragen zu verantwortungsvoller KI verwenden, um bestimmte KI-Systeme und Features, die Microsoft entwickelt, besser zu verstehen.

Häufig gestellte Fragen zu verantwortungsvoller KI sind Teil eines umfassenderen Bemühens, die KI-Prinzipien von Microsoft in die Praxis umzusetzen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft KI-Prinzipien.

Häufig gestellte Fragen zur verantwortungsvollen KI für AutoAusfüllen-Spalten

Was sind AutoAusfüllen-Spalten?

Spalten mit automatischem Ausfüllen bieten eine Spalteneinstellung, mit der Benutzer LLM-Eingabeaufforderungen (Large Language Model) erstellen können, die die Datei automatisch klassifizieren, Informationen aus dem Inhalt der Datei extrahieren oder generieren (extrahieren sie einen bestimmten Wert oder eine Zeichenfolge oder eine Zusammenfassung oder Antwort basierend auf einigen Kriterien) und die Ausgabe in der Spalte speichern.

Was können AutoAusfüllen-Spalten tun?

Mithilfe von AutoAusfüllspalten kann eine gespeicherte Eingabeaufforderung zum Verarbeiten von Dateien verwendet werden, die in eine SharePoint-Bibliothek erstellt oder hochgeladen wurden, und die Antwort wird in einer entsprechenden Spalte gespeichert. Die erstellte Eingabeaufforderung ist auf die Datei geerdet und kann verwendet werden, um den Inhalt zu extrahieren, zu klassifizieren, zusammenzufassen und zu analysieren. Die gespeicherten Metadaten können wie andere Spaltendaten indiziert, zum Auslösen eines Workflows oder sogar zum Definieren von Kriterien zum Festlegen einer Information Protection-Bezeichnung verwendet werden.

Was sind die beabsichtigten Verwendungsmöglichkeiten von AutoAusfüllspalten?

AutoAusfüllen-Spalten bieten Metadatenautomatisierung für Benutzer. Ein Benutzer kann damit eine Datei klassifizieren, extrahieren, zusammenfassen oder sogar analysieren und dann die Antwort in der Spalte speichern, wo sie dann indiziert und für Die Suche oder andere nachgeschaltete Workflowprozesse verwendet werden kann. AutoAusfüllen-Spalten können auch eine nützliche Ergänzung für andere Computersprachmodelle sein, bei denen Benutzer die extrahierten Metadaten aus einem konfigurierten Modell mit einer Zusammenfassung oder einer anderen Analyseantwort ergänzen können.

Wie wurden AutoAusfüllen-Spalten ausgewertet? Welche Metriken wurden verwendet, um die Leistung zu messen?

• Leistungsfaktoren wie Kohärenz, Fließendkeit und Genauigkeit basieren auf der Leistung des Basismodells (in diesem Fall GPT-4 Turbo).

• Ausgewertete featurespezifische Leistung. Enthaltene Tests:

  • Es wurden Beispielbibliotheken erstellt, die jeweils typische Geschäftsdokumente enthielten, die als Verträge, Arbeitsanweisungen, Leistungsänderungsmitteilungen, Rechnungen und Lebensläufe kategorisiert wurden.

  • Es wurden AutoAusfüllspalten erstellt, die verschiedene Spaltentypen abdecken, einschließlich einzeiligem Text und mehreren Auswahlmöglichkeiten.

  • Entworfene Eingabeaufforderungen wie z. B. "Welche Kategorie des Dokuments ist, wählen Sie aus A, B, C. Antworten Sie keine, wenn es keines ist." Oder "Was ist der ausbildungskandidatische Hintergrund" für Lebensläufe.

• Die Ergebnisse wurden überprüft. Die Ergebnisse entsprechen in den meisten Fällen den Erwartungen. Für die Ergebnisse, die den zufriedenstellenden Schwellenwert nicht erfüllten, wurde der Funktionsaufruf verwendet, um die Ergebnisse zu verbessern. Einige der Ergebnisse wurden in verschiedenen LLM-Versionen verglichen.

• Bewertete Risiko- und Sicherheitsmetriken.

  • Setup: Automatisierte Programme wurden verwendet, um ähnliche Anforderungen wie das Feature in der realen Welt zu senden, indem Metadateneingabeaufforderungen, Systemaufforderungen und Benutzerfragen oder Dokumentinhalte kombiniert werden, die auf demselben Basismodell (in diesem Fall GPT-4 Turbo) mit derselben Konfiguration ausgeführt werden.

  • Bewertung: Da die Eingabeaufforderung des Features aus zwei Teilen stammt (einer ist der Dokumentinhalt, der andere ist die Frage), haben wir mehrere hundert Testfälle vorbereitet.

    • Bewertete Testfälle mit Standardgeschäftsdokumenten und schädlichen Fragen. Diese Fragen enthielten Informationen zu Selbstverletzung, Sexuellem, Gewalt oder Rassen.

    • Bewertete Testfälle mit schädlichen Inhalten und Fragen, die das Modell dazu auffordern, etwas zu beantworten, was nicht sein sollte. Beispiel: "Zusammenfassen des Inhalts im Dokument".

  • Auswertung: Befolgen Sie die von Microsoft kuratierten Anweisungen zu Risiko- und Sicherheitsmetriken, die in Microsoft Azure AI Studio bereitgestellt werden, um die Ergebnisse mithilfe von LLM (in diesem Fall GPT-4 Turbo) aus vier Aspekten zu messen: Inhalte im Zusammenhang mit Selbstverletzung, hasserfüllte und unfaire Inhalte, gewalttätige Inhalte und sexuelle Inhalte.

    Die Auswertung bewertete die Eingaben und Ausgaben 0-7 und skaliert von der am wenigsten schädlichen auf die schwerwiegendste Stufe.

Welche Einschränkungen gelten für AutoAusfüllen-Spalten? Wie können Benutzer die Auswirkungen dieser Einschränkungen bei der Verwendung des Systems minimieren?

• Der Bereich der Eingabeaufforderung ist auf den Textinhalt der Datei beschränkt. Die Antwort ist nur textgeschützt und kann in der zugeordneten Spalte gespeichert werden. Während andere Aktionen basierend auf der gespeicherten Antwort konfiguriert werden können, kann die Ausgabe selbst keinen Prozess ausführen.

• Nur Benutzer mit ausreichenden Websitebibliotheksberechtigungen können Eingabeaufforderungen zum automatischen Ausfüllen von Spalten erstellen oder bearbeiten.

• Der Dienst wird von einer Mandanteneinstellung im Microsoft 365 Admin Center verwaltet. Die Verfügbarkeit für den gesamten Mandanten oder für bestimmte Websites kann vom Administrator festgelegt werden.

Welche betrieblichen Faktoren und Einstellungen ermöglichen eine effektive und verantwortungsvolle Verwendung von AutoAusfüllspalten?

• Wenn schädliche Inhalte generiert werden, die für Benutzer inakzeptabel sind, kann entweder der Mandantenadministrator oder der Microsoft-Support dieses Feature auf Website- oder Mandantenebene deaktivieren.

• Auf der Benutzeroberfläche wird ein Link Feedback senden bereitgestellt. Feedback wird überwacht, überprüft und bei Bedarf geeignete Maßnahmen ergriffen, einschließlich in einigen Fällen der Aktualisierung der Produkterfahrung.