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Moderne Copilot Studio-Projekte profitieren von agilen Methoden und KI-gestützten Erkenntnissen, die die Anpassungsfähigkeit und das Vertrauen der Stakeholder verbessern. Traditionelle Best Practices, die oft statisch oder wasserfallorientiert sind, können in einer dynamischen KI-Umgebung nicht ausreichen. Indem Sie Ihren Ansatz zu User Story-basierter Planung, analytisch fundierter Entscheidungsfindung und proaktivem Risikomanagement aktualisieren, können Sie Copilot Studio-Projekte iterativer und vorhersehbarer umsetzen. Dieser Abschnitt bietet praktische Anleitungen, die Ihnen helfen, grundlegende Entscheidungen zu treffen und häufige Fallstricke zu vermeiden, wenn Sie Ihr Copilot Studio-Projekt beginnen.
User story-getriebene Planung
Verfolgen Sie einen user-story-basierten Ansatz, um den Umfang Ihres Copilot-Studio-Projekts zu definieren und zu verwalten. Anstatt mit einer riesigen monolithischen Spezifikation zu beginnen, zerlegen Sie die Funktionalität des Agenten in mundgerechte User Stories und verfolgen Sie diese als Product Backlog Items (PBIs) in einem Tool wie Azure Boards oder GitHub Projects. Beispiel:
- User Story: "Als Mitarbeiter möchte ich, dass der Agent meinen verbleibenden Urlaubsbetrag zurückholt, damit ich Urlaub planen kann."
- User Story: "Als Kunde möchte ich, dass der Mitarbeiter meine Bestellung verfolgt und ich nicht den Support anrufen muss."
Jede User Story fasst ein spezifisches Endnutzerbedürfnis und ein erwartetes Ergebnis zusammen. Fügen Sie diese Geschichten Ihrem Backlog mit Details und Annahmekriterien hinzu. User Stories und PBIs helfen dabei, den Umfang, die Anforderungen und die erwarteten Ergebnisse für jeden Teil des Projekts klar zu definieren. Diese Klarheit stellt sicher, dass jedes Teammitglied versteht, was es baut und warum.
Best Practices für die User-Story-Planung
- Organisieren Sie nach Funktionen oder Themen: Gruppieren Sie User Stories nach hochrangigen Fähigkeiten oder Themen in Copilot Studio.
- Fügen Sie Akzeptanzkriterien hinzu: Definieren Sie, wie Sie wissen, dass eine Geschichte erzählt wird. Zum Beispiel: "Wenn ein Nutzer (Microsoft Entra-ID) den Agenten nach verbleibendem Urlaub fragt, wird korrekte Tage vom HR-System zurückgegeben." Diese Definition gewährleistet Qualität und hilft Testern oder Geschäftsanwendern, die Funktionalität zu überprüfen.
- Iterative Priorisierung: Nicht alle Geschichten sind unmittelbar. Nutze deinen Backlog, um zu priorisieren, was zuerst gebaut werden soll. Ein gängiger agiler Ansatz besteht darin, zuerst einen minimal viable Agent (MVP) zu liefern – mit den kritischsten Anwendungsfällen – und dann in den folgenden Sprints mit mehr Geschichten (Nice-to-have FAQs, neue Kanäle usw.) zu erweitern.
- Regelmäßige Wartung des Rückstau: Überprüfen und aktualisieren Sie häufig User Stories. Agentenprojekte können auf Umfangsänderungen stoßen, wenn du lernst, was die Nutzer verlangen. Machen Sie Backlog-Verfeinerung zu einer wiederkehrenden Aktivität (zum Beispiel wöchentlich), fügen Sie neue Geschichten für aufkommende Anfragen hinzu oder recopen Sie andere je nach Machbarkeit.
Iterative Lieferung
Mit definierten Geschichten und PBIs führe das Projekt in Sprints oder Iterationen aus (typischerweise jeweils 2–3 Wochen). Am Ende jedes Sprints implementieren Sie mehrere User Stories (zum Beispiel eine neue Fähigkeit oder Verbesserung eines bestehenden Themas). Dieser schrittweise Ansatz bedeutet, dass Sie den Fortschritt häufig demonstrieren und frühzeitig Feedback sammeln können. Außerdem können Sie den Agent in Etappen statt alle auf einmal freigeben, was das Risiko steuert und das Vertrauen der Stakeholder stärkt.
Indem sie sich auf User Stories und PBIs konzentrieren, bleiben Teams nutzerzentriert und können bei Bedarf umstellen. Teams können die Prioritäten im Backlog leicht verschieben, wenn eine neue Anforderung oder Idee mehr Wert hat. Kleine Geschichten führen auch dazu, dass Probleme früh auftauchen. Wenn zum Beispiel die Integration von System X eine Geschichte ist und es sich als schwierig erweist, entdeckt man es im Sprint, nicht bei der endgültigen Lieferung. Dieser Ansatz fördert eine kontinuierliche Nutzerbindung durch Feedback zu jedem Inkrementement und führt so zu einer Lösung, die den Bedürfnissen der Nutzer besser entspricht. Die Stakeholder sehen eine lebendige Roadmap von Funktionen und stetigen Fortschritten, was ihr Vertrauen stärkt, dass das Projekt unter Kontrolle ist und Mehrwert liefert.
Top-Tipps
- Behandle Go-Live als Anfang, nicht als Ende. Veröffentlichen Sie frühe MVPs, um das Kundenfeedback-Schwungrad zu aktivieren.
- Nutze kurze Sprints, um Themen, Orchestrierung und Integrationen basierend auf der realen Nutzung zu verfeinern.
Nächster Schritt
Setzen Sie weiterhin messbare KPIs fest, um zu verfolgen, ob Ihr Makler bedeutende Geschäftsergebnisse liefert.