Risiken priorisieren und Workarounds identifizieren

Risiken während der gesamten Projektlaufzeit aktiv managen:

• Erkennen Sie Risiken frühzeitig: Während der Planungsphase und zu Beginn jedes Sprints überlegen Sie, was schiefgehen oder den Fortschritt blockieren könnte. Beispiel:

  • "Die Integration mit einem Dienst könnte sich verzögern,"
  • "Wir sind uns nicht sicher, ob das natürliche Sprachmodell diese beiden Absichten unterscheiden kann,"
  • "Für die HR-Antworten ist eine rechtliche Genehmigung erforderlich."

  Listen Sie diese Risiken auf.

• Auswirkungen und Wahrscheinlichkeit bewerten: Beachten Sie, welche Risiken die größten Auswirkungen hätten. Ein Risiko, dass "Application Insights persönliche Daten anzeigen könnten", könnte große Auswirkungen haben (Compliance-Problem). Die Wahrscheinlichkeit kann variieren. Bewerten Sie und priorisieren Sie dann die Bewältigung der Risiken mit hoher Wahrscheinlichkeit und hoher Auswirkung.

• Plan-Minderungsmaßnahmen: Für jedes größere Risiko werden Sie einen Minderungs- oder Notfallplan zugewiesen. Beispiel:

  • Risiko: Die Nicht-Microsoft-API zur Bestellverfolgung ist möglicherweise nicht bis zur Testphase fertig.
  • Mitigation: Erstellen Sie einen Stub oder Mock-Service, um Antworten zu simulieren, damit Entwicklung und Tests fortgesetzt werden können. Integriere die echte API, sobald verfügbar. Alternativ bereiten Sie einen Notfallplan vor ("Entschuldigung, Bestellinformationen sind derzeit nicht verfügbar, bitte kontaktieren Sie den Support"), falls die Live-Integration fehlschlägt, um sie elegant zu handhaben, anstatt dem Benutzer nur einen Fehler anzuzeigen.

• Verfolgen Sie Blocker täglich: In agiler Praxis diskutieren Sie Blocker in Stand-up-Meetings. Wenn etwas den Fortschritt stoppt (z. B. Wartet auf Zugangsdaten, ein Kunden-Connector ist noch nicht verfügbar, Anforderungen sind unklar), eskalieren oder lösen Sie es so schnell wie möglich.

Workaround-Strategien für Blocker

Manchmal trifft man trotz aller Vorbereitung auf einen Blocker, den man nicht sofort lösen kann. Zum Beispiel könnte eine externe Abhängigkeit oder ein ungelöstes technisches Problem den Fortschritt blockieren. Anstatt das Projekt zu stoppen, findet das moderne Management kreative Lösungen:

• Verringere den Umfang vorübergehend: Wenn eine Funktion zu komplex oder blockiert ist, liefere eine vereinfachte Version.
• Manueller Prozess als Brücke: Automatisiere das, was du kannst, und führe einen manuellen Schritt ein, wo es nötig ist. Wenn ein KI-Modell einen seltenen Anfragetyp nicht klassifizieren kann, leiten Sie diese Fälle an einen menschlichen Agenten weiter oder senden Sie eine Warnung an einen Fachexperten, während Sie das Modell neu trainieren. Wenn ein automatischer Genehmigungsfluss nicht bereit ist, lassen Sie diese Genehmigungen manuell bearbeiten. Dokumentiere diesen Workaround und markiere ihn im Backlog, damit das Team später daran denkt, ihn zu ersetzen. Das Ziel ist es, Projektverzögerungen zu vermeiden, indem man eine Zwischenlösung zur Erreichung des Ergebnisses bietet.
• Parallele Spitzen und Forschung: Widmen Sie einem zeitgesteuerten "Spike" die Untersuchung eines riskanten Bereichs, wie die Bewertung einer neuen API oder das Testen eines komplexen regulären Ausdrucks zur Entitätsextraktion. Dieser Ansatz erzeugt zwar nicht direkt die Funktionalität der Nutzer, verringert aber das Risiko des Unbekannten. Wenn die Spike-Ergebnisse gut sind, machst du weiter. Wenn es sich als nicht praktikabel herausstellt, wissen Sie es zumindest früh und können auf einen alternativen Ansatz umsteigen, ohne diese Funktion versprochen zu haben. Diese Strategie ist im Wesentlichen eine Umgehung von Unsicherheiten.
• Kommunizieren und sich ausrichten: Halten Sie die Beteiligten über wesentliche Hindernisse und Ihren Minderungsplan informiert. Transparenz verhindert Panik.

Proaktives Risikomanagement und Priorisierung bedeuten, dass Sie immer zuerst an dem arbeiten, was am wichtigsten ist.

Annahmen und Bedenken

Annahmen und Bedenken frühzeitig zu erkennen, hilft dem Team, potenzielle Risiken zu erkennen. Zusammen bilden diese Elemente die Grundlage eines erfolgreichen Copilot-Studio-Projekts. Sie sorgen von Anfang an für Klarheit und eine gemeinsame Vision dessen, was der Agent erreichen soll.

Erfassen Sie alle Annahmen oder Bedenken frühzeitig, um Design und Risikomanagement zu informieren:

• Beispielannahmen:

  • Die Lösung unterstützt eine out-of-the-box Bereitstellung über alle erforderlichen Kanäle.
  • Generative KI reduziert den Bedarf an manuellem Wissensmanagement.
  • Die Lösung bietet modernste Absichtserkennung und Entitätsextraktion.

• Beispielanliegen:

  • Begrenzte Kontrolle über LLM-generierte Antworten.
  • Potenzieller interner Widerstand gegen Automatisierung.
  • IT-Präferenzen für On-Premises-Hosting oder spezifische Compliance-Anforderungen.

Nächster Schritt

Bauen Sie Ihr funktionsübergreifendes Projektteam mit den Rollen auf, die notwendig sind, um den Agenten erfolgreich zu liefern und zu betreiben.

Bauen Sie ein funktionsübergreifendes Team auf