CloudAscent Partner Center Learn-Portal

Microsoft CloudAscent ist ein datengesteuertes Tool, das Microsoft-Partnern wertvolle Einblicke in ihre vorhandene Kundenbasis bietet. Es nutzt maschinelles Lernen, um Verkaufsdaten und andere relevante Informationen zu analysieren, um neue Chancen zu identifizieren und monatliche Kundenneigungsberichte zu generieren, die den 20. jedes Monats aktualisiert haben. Diese Berichte helfen Partnern zu verstehen, welche Kunden bereit sind, Einkäufe zu tätigen und gezieltere Vertriebs- und Marketingaktivitäten zu ermöglichen.

CloudAscent ist nützlich, um Vertriebs- und Marketingstrategien auf die Kundenbereitschaft auszurichten und sich auf Bereiche wie Modern Work, Azure und Business Applications zu konzentrieren.

Es ist ein strategisches Tool für Microsoft-Partner, die ihr Geschäft für Upper Medium, Medium und Very Small-Konten erweitern möchten, indem sie datengesteuerte Einblicke anwenden, um langfristige Kundenbeziehungen zu schaffen.

CloudAscent-Daten

Machine Learning

Im Klein-bis-Mittel-Segment verwenden wir maschinelles Lernen, um Umsatz- und Marketingkundenvorhersagen in den Teilsegmenten Upper Medium, Medium und Very small business voranzutreiben.

Kundendaten werden gesammelt und mithilfe des folgenden Prozesses in Empfehlungen umgewandelt:

• Sammeln von Daten: Webcrawler scannen und sammeln Milliarden von Kundensignalen durch Pingen von Unternehmensdomänen und Überwachen von Blogbeiträgen, Pressemitteilungen, Social Streams und technische Foren. Neben den gesammelten Signalen werden Unternehmensgrafikinformationen sowohl aus internen als auch aus externen Quellen gesammelt, darunter externe Technologieprofile, interne Microsoft-Abonnements und Transaktionsdaten.
• Generieren von Vorhersagen: Im vorherigen Schritt gesammelte Daten werden in ein Machine Learning-Modell eingespeist. Das Lernmodell generiert eine strukturierte Datengruppe von Vertriebs- und Marketingvorhersagen für jeden Kunden, sortiert nach Cloudprodukt und Cluster. Jeder Kunde wird mit einem ähnlichen Modell mit dem oberen SMB von Microsoft bewertet, der die Fit-Funktion des Kunden bestimmt und maschinelle Lernalgorithmen bestimmt, die das Onlineverhalten des Kunden integrieren, das als Absicht definiert wird. Die Bewertung wird in Cluster zusammengeführt, die die Neigung eines Kunden zum Kauf von Microsoft Cloud-Produkten anzeigen.
• Optimieren von Modellen: Das Machine Learning-System optimiert die Modelle, indem Transaktionsdaten monatlich und Abonnementdaten vierteljährlich verwendet werden. Maschinelles Lernen passt die Algorithmen mithilfe der Win-/Loss-Daten an. Anschließend wird überprüft, ob die Modelle erwartungsgemäß funktionieren, indem Clusterempfehlungen mit Chancen verglichen werden, die in microsoft Sales Experience (MSX) ausgeführt werden.

Bewertung

Wie werden Empfehlungen für die Zielbestimmung erstellt?

Durch die Bewertung werden Kunden mit unserem besten SMB mit einem lookalike-Modell verglichen, um festzustellen, ob sie für Microsoft-Cloudprodukte geeignet sind.

Mithilfe von Signalen, die über Web-Crawler und Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, konsolidieren wir die Unternehmensdaten und die Social Media-Signale des Kunden. Die Bewertung verwendet die folgenden Signale und Daten im Vergleichsmodelle für Anpassungs- und Bewertungsmodelle für die Absicht.

• Kundenkonto passt
  • Interne und externe Datenpunkte, die die Firmografie definieren.
  • Die Bewertung basiert auf den gesammelten Daten: historische Umsatz- und Verkaufschancen, Gewinn/Verlust Microsoft-Abonnement und Transaktionsdaten, demografische Informationen (Unternehmensgröße, Anzahl der Mitarbeiter und Installationsdaten).
  • Die Eignungsbewertung wird vierteljährlich aktualisiert.
• Kundenkontoabsicht
  • Kaufsignale – Ereignisse oder Änderungen in einer Organisation, die wahrscheinlich eine Verkaufschance generieren.
  • Die Absichtsbewertung wird mit der Passenden Bewertung kombiniert, um die Cluster zu definieren.
  • Die Absichtsbewertung wird monatlich aktualisiert.

• Clustering

  Mit dem Clustering können Benutzer bestimmte Kunden auf Vertriebs- und Marketinginitiativen basierend auf Segmentfaktoren ausrichten, zum Beispiel Produkt, geografisch, Industrie und vertikal.

  Kundenkontoanpassungs - und Kundenkontoabsichtssignale werden in einer Clusteringbewertung konsolidiert.

  CloudAscent verfügt über vier Cluster:

  • Jetzt handeln: Verkaufsfertige Kunden
  • Bewerten: Marketingfertige Kunden
  • Nurture: Fördern von Sensibilisierungskampagnen
  • Informieren: Schulen und Überwachen von Absichten

  

Neigungsmodell

Die Registerkarte Neigungsmodell in den CloudAscent-Arbeitsmappen zeigt die Neigung und den geschätzten Leerzeichenumsatz an.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Clustering von Fit und Intent zu definieren:

1. Mithilfe von Machine Learning-Modellen berechnen wir zunächst die Kundenpassage und die Absichtsbewertung auf einer Skala von 0 bis 100. Die Bewertungen variieren je nach Machine Learning-Modellen.

   Einige Beispielbewertungen sind:

   Klassifizierung	Ergebnis
   Hoch	75 - 100
   Medium	55 - 74
   Niedrig	30 - 54
   Sehr niedrig	0 - 29

2. Mit dieser Regel klassifizieren wir Unternehmen als hohe, mittlere, niedrige und sehr niedrige Neigung, sowohl kundenpassend als auch absichtsstarke Signale zu kaufen.

3. Wir zeichnen Kundenanpassungs- und Absichtssignale auf einer zweidimensionalen Matrix mit jeder Schnittmenge, die Neigung darstellt. Zum Beispiel hochpassend + hohe Absicht = A1, die höchste Neigung.

4. Schließlich werden diese Segmente in Gruppen angelegt, um Cluster zu bilden. Beispielsweise A1, A2, A3, A4 aus dem Act jetzt Cluster.

   Wir empfehlen, act jetzt zu verwenden und Kunden auszuwerten.

CloudAscent-Navigation

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie den Partner Center-Downloads-Hub verwenden.

Kundenlandschaft

CloudAscent priorisiert die Profilerstellung, Bewertung und Modellierung aller Oberen mittleren, mittleren und sehr kleinen Geschäftskonten.

Die Untersegmente "Mittleres und Mittleres Unternehmen" sind wichtige Kunden für Microsoft- und Microsoft-Partner aufgrund ihres hohen Umsatzwerts. Diese Teilsegmente sind der Hauptfokus für das Wachstum im SMB-Segment.

Das Segment kleine bis mittlere Unternehmen (SMB) ist in drei Untersegmente unterteilt:

• Mittleres Unternehmen: Organisationsgröße: 300+ Mitarbeiter oder Kunden mit Azure-Verbrauchseinnahmen (ACR) >$ 1.000 pro Monat
• Mittleres Geschäft: Teilsegment ist Kunden mit 25 bis 300 Mitarbeitern.
• Sehr kleine Unternehmen: Teilsegment ist Kunden mit 1 bis 24 Mitarbeitern.

Das folgende Diagramm zeigt die drei SMB-Untersegmente:

Zugriff auf CloudAscent erhalten

Wechseln Sie zum Partner Center, und melden Sie sich mit Ihrer Unternehmens-E-Mail an.

Die geeigneten Rollen zum Generieren von Berichten sind: Berichtsanzeige | Berichtsanzeige mit globaler Partnerkontozugriff. Erfahren Sie, wie Sie dies im nächsten Abschnitt tun können!

Wenn ein Problem auftritt, wenden Sie sich an Ihre internen Leads.

So fügen Sie neue Zugriffsebenen hinzu:

1. Wechseln Sie im Partner Center zur Benutzerverwaltung, und wählen Sie den Benutzer aus, der Zugriff benötigt.

2. Scrollen Sie zu "Daten und Berichte anzeigen" für einen oder mehrere Speicherorte, und wählen Sie die Berechtigung "Anzeigen von Geschäftsleitungsberichten " auf Organisationsebene aus.

   

Downloads-Hub

Partner Center stellt herunterladbare Eigenschaftendaten aus CloudAscent im letzten Abschnitt "Empfehlungen Downloads > "-Hub in der linken Navigation bereit.

Liste der verfügbaren Berichte:

Name	Zweck
CloudAscent – Vereinbarungsverlängerungsneigung	Neigungsdaten zeigen die Wahrscheinlichkeit, dass bestehende Transaktionen Kunden die Vereinbarungen mit Microsoft verlängern können.
CloudAscent – Azure-Neigung	Neigungsdaten zeigen die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Azure-Produkte kaufen können.
CloudAscent – D365-Neigung	Neigungsdaten zeigen die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Dynamics 365-Produkte kaufen können.
CloudAscent – M365-Neigung	Neigungsdaten zeigen die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Microsoft 365-Produkte kaufen können.
CloudAscent – Surface-Neigung	Neigungsdaten zeigen die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Microsoft Surface-Produkte kaufen können.

Hinweis

Um Informationen zu den Berichten anzuzeigen, müssen Sie Transaktionen für Kunden durchführen lassen, diese werden mit Lösungsspielen/Kohorten und Neigungsdaten angefügt.

So generieren Sie den Bericht am besten für Ihr Geschäftsziel:

1. Wählen Sie " Neuen Bericht erstellen" aus.

   Der Abschnitt "Meine Berichte " ist leer, wenn der Bericht zum ersten Mal generiert wird. Nachdem Sie die verbleibenden Schritte ausgeführt haben, wird der Download gestartet. Suchen Sie nach Abschluss des Berichts den Downloadlink im Abschnitt "Meine Berichte ".

2. Wählen Sie die Cloudproduktleistung aus.

3. Wählen Sie die Downloadoption "Einfach" (Datensatz und relevante Spaltenauswahl) aus.

4. Wählen Sie unter "Datenquelle" den Bericht "CloudAscent Propensity" aus, der für Ihre Geschäftsstrategie geeignet ist.

   Es sind fünf Berichte verfügbar. Jeder Berichtsname beginnt mit "CloudAscent".

5. Wählen Sie alle Spalten aus, die in Ihren Bericht aufgenommen werden sollen.

6. Stellen Sie sicher, dass der ausgewählte Zeitraum "Lebensdauer" ist.

7. Geben Sie Ihrem Bericht einen Namen.

8. Wählen Sie den CSV-Dateityp aus.

9. Wählen Sie Jetzt herunterladen aus. Der Abschnitt "Meine Berichte " wird geöffnet.

10. Laden Sie die .csv Datei herunter, und öffnen Sie dann die Datei in Microsoft Excel.

    

    Weitere Optionen sind: Planen des Downloads oder der Vorschau.

    

Bericht – Übersicht

Beispiele für Elemente aus diesem Bericht:

1. Ihre eigenen Partnerinformationen: MPNID, PartnerName.
2. Kunden firmographische Attribute: Kunden-ID, Kontoname, Domäne, Organisationsgröße, Ort, Bundesland, Postleitzahl, Industrie, Vertikal, Segment, Untersegment
3. SMC-Typzusammenfassung: Kundensegmentierung in mittleres, mittleres und sehr kleines Unternehmen, um die Kundengröße und das Potenzial zu definieren.
4. Lösung wird wiedergegeben (Zielszenarien, die Sie verwenden können): Ja/Nein-Indikator, um zu ermitteln, ob der Kunde Teil des Lösungsspiels ist.
5. Empfehlungen zur Neigung

Eine vollständige Liste der Felder und Definitionen finden Sie unter Cloud Ascent – Berichte und Definitionen.

Unsere Empfehlung besteht darin, das Gesetz jetzt und die Evaluieren-Neigungscluster für die höchsten Ertragskunden zu erreichen.

Allgemeine Richtlinien für die Berichtnutzung

Hier sind einige Richtlinien zum Navigieren durch solche relevanten und dichten Informationen.

• Scrollen Sie zum Abschnitt zur Neigung (Beispiele: Azure-Cluster, M365-Cluster). Filtern Sie jetzt nach Act, evaluieren , um die hohen Neigungskunden zu erhalten.
• Verwenden Sie die Lösungsspiele/-Kohorten , um zu bestimmen, welche Kunden für jede Marketingkampagne als Ziel dienen sollen.
• Wenden Sie Filter an, die für Ihren Geschäftsfall gelten. Beispiele: Organisationsgröße, Industrie, Vertikal oder Land.
• Passen Sie die Kundenliste an Ihr internes CRM-System (Customer Relationship Management) an, um Kontaktdaten auszurichten.
• Melden Sie sich bei Digital Marketing Content OnDemand an, um die vorhandenen Kampagnenmaterialien zu verwenden, die partnern kostenlos von Microsoft bereitgestellt werden. Verwenden Sie das Marketingmaterial, das mit dem Lösungsspiel/-Kohort verknüpft ist, nach dem Sie gefiltert haben, und führen Sie eine Kampagne mit diesen Kunden aus.

Berichte deep-dive

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die Propensity-Spalten, Solution plays/Cohorts, Firmographics und Customer Identifiers interpretieren und nutzen können.

Neigungsspalten

Scrollen Sie im heruntergeladenen Bericht zum Abschnitt "Propensity" . Die Spalten werden als Lösungsbereich + Cluster benannt. Beispiele: AzureCluster, M365.

• Filtern Sie nach Act jetzt und bewerten Sie, um die hohen Neigungskunden zu erhalten:

  

  

  

Es gibt vier verschiedene Modelle für Dynamics 365 basierend auf unterschiedlichen Produkten, und jeder davon verfügt über spezifische Zielszenarien:

• D365 Business Central: Unterstützt Kunden mit weniger als 300 Mitarbeitern. Dieses Modell bietet eine umfassende Business Management-Lösung für kleine bis mittlere Unternehmen.
• D365 Finance & Operations: Auf Kunden mit mehr als 300 Mitarbeitern angewendet.
• D365 Sales Pro: Unterstützt CRM für alle Kundenmitarbeiterebenen.
• D365 Power Apps: Auf Kunden mit Wettbewerbern in gleichwertigen Systemen angewendet. Beispiele: Salesforce Lightning Platform, OutSystems oder Quickbase.

Lösungsspiele/Kohorten

Verwenden Sie Solution Plays/Cohorts , um zu bestimmen, welche Kunden sich in den einzelnen Zielszenarien befinden.

Filtern Sie die entsprechende Spalte auf "Ja ", um die Kunden auszuwählen, die die Kriterien für dieses Lösungsspiel/-Kohort erfüllen.

Der Spaltenname "Solution play/Cohort" teilt die Details des Zielszenarios und die Art des Modells, das genutzt werden soll. Die folgenden Lösungswiedergabe/-Kohorten finden Sie für jeden Bericht.

Für das Azure-Szenario ist dies eine Cross Sell-Bewegung für Azure Modernize Virtual Desktop Infrastructure (VDI)-Kunden, das Azure-Modell sollte verwendet werden. In Upsell-Bewegungen würde Azure Next Logical Workload angewendet.

Für das Microsoft 365-Szenario ist dies eine lokale Kaufbewegung zum Konvertieren vorhandener Office 2021- und Office Server 2019-Kunden in Microsoft 365. Das Microsoft 365-Modell sollte verwendet werden.

Für das Dynamics 365-Szenario ist dies eine Cross-Sell-Bewegung für vorhandene Microsoft 365-Kunden mit weniger als 300 Mitarbeitern, und das Dynamics 365 CE-Modell sollte verwendet werden.

Firmographische Daten

CloudAscent stellt Kunden firmographische Daten in den ersten Spalten jedes Berichts bereit.

Diese Felder können verwendet werden, um die Daten zu filtern, um die Zielgruppenadressierung weiter anzupassen. Beispiele: Bereich, Industrie oder Vertikal.

Die Firmografiedaten sind in allen Downloads gleich. Wenden Sie Filter an, die für Ihren Geschäftsfall gelten.

Eindeutige Kunden-IDs

Befolgen Sie die folgenden Prioritäten, um Ihrem internen CRM-System zu entsprechen:

1. Domäne
2. Debitorenname
3. Kunden-ID (Microsoft TPID kann für den Abgleich verwendet werden, wenn dies in Ihrem System verfügbar ist)

Digitale Marketinginhalte

Um Eine eigene Kampagne zu erstellen, wenden Sie die Ausrichtungen "Kohort " und "Lösung " auf kampagneninhalte auf der Seite "SMB Go To Market Execution " an.

Fördern Sie eine vorgefertigte Kampagne mit Digital Marketing Content On-Demand , die Für Partner kostenlos von Microsoft bereitgestellt wird. Kampagnen sind bearbeitbar und können für E-Mails und soziale Medien geplant werden.

Unterstützung für den Zugriff auf Partner Center

Zugreifen auf das Partner Center

Wenn Sie sich nicht beim Partner Center anmelden können, erstellen Sie ein Supportticket.

1. Wählen Sie im Abschnitt "Informieren Sie uns über Ihr Problem" die Option "Allgemeine > Konten", "Onboarding", "Zugriff kann > sich nicht beim Partner Center anmelden" aus.

   

2. Wählen Sie im Dialogfeld "Empfohlene Lösungen " die Option "Problemdetails bereitstellen" aus.

   

Zugreifen auf CloudAscent (innerhalb des Partner Centers)

Wenn Sie Probleme beim Zugriff auf CloudAscent haben, erstellen Sie ein Supportticket.

1. Wählen Sie in der Randleiste "Hilfe+ Support" aus.

2. Wählen Sie im Partner Center im oberen linken Menü "Hilfe + Support" aus.

   

Erkunden Sie Partner Center-Artikel oder API zur Self-Serve-Hilfe. Um Hilfe in einem Arbeitsbereich zu erhalten, wählen Sie das Symbol "Copilot " aus, um den Support zu kontaktieren.

Navigieren Sie außerhalb des Partner Center zu der Registerkarte "Support" auf Partner.Microsoft.com, und wählen Sie "Anfrage erstellen" im Partner Center aus, oder füllen Sie die angeforderten Informationen zur Self-Serve-Hilfe aus.

Wenn Sie Fragen zu den Daten in CloudAscent haben, verwenden Sie das CloudAscent-Formular.