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Anforderungen für die Anwendung

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Angepasste Metriken können in Prozesszuordnung, Statistik und Filterung angewendet werden. Sie können direkt auf dem Editor-Bildschirm sehen, wo Ihre Metriken anwendbar sind.

In den Abschnitten in diesem Artikel werden die spezifischen Anforderungen für ihre Anwendung aufgeführt.

Prozesszuordnung

Nachfolgend finden Sie die Anforderungen für den Metrik-Typ Prozess-Map:

  • Knoten: Erfordert Aggregation. Verwendet Ereignis-Kontext-Funktionen. Zum Beispiel kann die standardmäßige Metrik Anzahl über den angepassten metrischen Ausdruck COUNT(EventsPerAttribute) implementiert werden.

  • Edge: Erfordert Aggregation und für Edges gültige Funktionen. Es ist nicht möglich, auf die Werte von Attributen auf Ereignisebene zuzugreifen. Die Standardberechnung für die Gesamtzahl pro Edge mit angepasster Metrik ist Count(EdgesPerAttribute).

Statistik

Nachfolgend finden Sie die Anforderungen für den Metrik-Typ Statistik:

  • Ereignis-Ebenen-Attribut: Erfordert eine Aggregation. Verwendet Ereignis-Kontext-Funktionen. Ein Beispiel: AVG(AllInView,DURATION()) gibt die durchschnittliche Dauer aller Aktivitäten/Edges zurück.

  • Attribut auf Case-Ebene: Erfordert Aggregation. Verwendet Case-Kontext-Funktionen. Es ist nicht möglich, auf die Werte von Attributen auf Ereignisebene zuzugreifen. Beispiel: AVG(CaseEvents, PriceUSD) gibt den durchschnittlichen Wert des Attributs PreisUSD zurück.

  • Case Duration Influence: Erfordert Aggregation. Verwendet Case-Kontext-Funktionen. Es ist nicht möglich, auf die Werte von Attributen auf Ereignisebene zuzugreifen. Beispiel: AVG(CasesPerAttribute,DURATION()) gibt die durchschnittliche Dauer der Cases für den ausgewählten Wert des Attributs auf Case-Ebene zurück.

  • Case-Übersicht: Aggregation ist nicht erforderlich, da Case-Übersicht die Ergebnisse für einzelne Cases anzeigt. Verwendet für Cases gültige Funktionen. Wenn Sie Statistiken für alle Cases berechnen und in einer Metrik verwenden möchten, müssen Sie den Umfang der Aggregation festlegen. Beispiel: DURATION()/AVG(ViewCases,DURATION()) gibt das Verhältnis zwischen der Dauer eines bestimmten Cases und der durchschnittlichen Dauer eines Cases zurück.

  • Edges: Erfordert Aggregation und für Edges gültige Funktionen. Es ist nicht möglich, auf die Werte von Attributen auf Ereignisebene zuzugreifen. Beispiel: AVG(AllInView,START()) gibt das durchschnittliche Startdatum für einen bestimmten Edge zurück.

Filtern

Nachfolgend finden Sie die Anforderungen für den Filter Metric Type:

  • Attribut Bedingt (Attribut Ereignisebene): Die Anforderungen sind die gleichen wie für Statistik - Attribut Ereignisebene.

  • Attribut Conditional (Attribut auf Case-Ebene): Die Anforderungen sind die gleichen wie für Statistik - Attribut auf Case-Ebene.

  • Edge (bedingt) Die Bedingungen sind die gleichen wie für Statistik - Edges.

  • Metrik: Die Anforderungen sind dieselben wie für Statistik - Case-Übersicht.

Ursachenanalyse

Nachfolgend finden Sie die Anforderungen für den Metrik-Typ Prozess-Ursachenanalyse:

RCA: Die Voraussetzungen sind die gleichen wie für „Statistik – Vorgangsübersicht“ im Abschnitt Statistik in diesem Artikel.