Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
GILT FÜR:
Machine Learning Studio (klassisch) 
Azure Machine Learning
Wichtig
Der Support für Machine Learning Studio (klassisch) endet am 31. August 2024. Es wird empfohlen, bis zu diesem Datum auf Azure Machine Learning umzustellen.
Ab dem 1. Dezember 2021 können Sie keine neuen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) mehr erstellen. Bis zum 31. August 2024 können Sie die vorhandenen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) weiterhin verwenden.
- Siehe Informationen zum Migrieren von Machine Learning-Projekten von ML Studio (klassisch) zu Azure Machine Learning.
- Weitere Informationen zu Azure Machine Learning
Die Dokumentation zu ML Studio (klassisch) wird nicht mehr fortgeführt und kann künftig nicht mehr aktualisiert werden.
Hinweis
Informationen zum Verwalten von Webdiensten im Machine Learning Webdiensteportal finden Sie unter Verwalten eines Webdiensts mithilfe des Machine Learning Webdiensteportals.
Sie können Machine Learning Studio-Arbeitsbereiche (klassisch) im Azure-Portal verwalten.
So verwalten Sie einen Studio-Arbeitsbereich (klassisch) im Azure-Portal
- Melden Sie sich über das Administratorkonto eines Azure-Abonnements beim Azure-Portal an.
- Geben Sie oben auf der Seite im Suchfeld „Machine Learning Studio-Arbeitsbereiche (klassisch)“ ein, und wählen Sie dann Machine Learning Studio-Arbeitsbereiche (klassisch) aus.
- Klicken Sie auf den Arbeitsbereich, den Sie verwalten möchten.
Neben den Standardinformationen und -optionen zur Ressourcenverwaltung stehen folgende Optionen zur Verfügung:
- Eigenschaften anzeigen: Auf dieser Seite werden Informationen zum Arbeitsbereich und der Ressource angezeigt. Zudem können Sie hier das Abonnement und die Ressourcengruppe ändern, mit denen der Arbeitsbereich verbunden ist.
- Speicherschlüssel neu synchronisieren: Im Arbeitsbereich werden die Schlüssel für das Speicherkonto verwaltet. Wenn sich die Schlüssel für das Speicherkonto ändern, können Sie auf Schlüssel neu synchronisieren klicken, um die Schlüssel mit dem Arbeitsbereich zu synchronisieren.
Verwenden Sie zum Verwalten der diesem Studio-Arbeitsbereich (klassisch) zugeordneten Webdienste das Machine Learning Web Services-Portal. Ausführliche Informationen finden Sie unter Verwalten Sie einen Webdienst mit dem Machine Learning-Webdiensteportal.
Hinweis
Zum Bereitstellen oder Verwalten neuer Webdienste muss Ihnen in dem Abonnement, für das der Webdienst bereitgestellt wird, eine Teilnehmer- oder Administratorrolle zugewiesen sein. Wenn Sie andere Benutzer in einen Machine Learning Studio-Arbeitsbereich (klassisch) einladen, müssen Sie ihnen eine Teilnehmer- oder Administratorrolle im Abonnement zuweisen, damit sie Webdienste bereitstellen oder verwalten können.
Weitere Informationen zum Festlegen von Zugriffsberechtigungen finden Sie unter Zuweisen von Azure-Rollen über das Azure-Portal.
- Erfahren Sie mehr über das Bereitstellen von Machine Learning mithilfe von Azure Resource Manager-Vorlagen.