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Verwalten eines Machine Learning Studio-Arbeitsbereichs (klassisch)

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GILT FÜR:Gilt für Machine Learning Studio (Classic) Gilt nicht für Azure Machine Learning

Wichtig

Der Support für Machine Learning Studio (klassisch) endet am 31. August 2024. Es wird empfohlen, bis zu diesem Datum auf Azure Machine Learning umzustellen.

Ab dem 1. Dezember 2021 können Sie keine neuen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) mehr erstellen. Bis zum 31. August 2024 können Sie die vorhandenen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) weiterhin verwenden.

Die Dokumentation zu ML Studio (klassisch) wird nicht mehr fortgeführt und kann künftig nicht mehr aktualisiert werden.

Hinweis

Informationen zum Verwalten von Webdiensten im Portal für Machine Learning-Webdienste finden Sie unter Verwalten eines Webdiensts mithilfe des Portals für Machine Learning Studio (Classic)-Webdienste.

Sie können Machine Learning Studio-Arbeitsbereiche (klassisch) im Azure-Portal verwalten.

Verwenden des Azure-Portals

So verwalten Sie einen Studio-Arbeitsbereich (klassisch) im Azure-Portal

  1. Melden Sie sich über das Administratorkonto eines Azure-Abonnements beim Azure-Portal an.
  2. Geben Sie oben auf der Seite im Suchfeld „Machine Learning Studio-Arbeitsbereiche (klassisch)“ ein, und wählen Sie dann Machine Learning Studio-Arbeitsbereiche (klassisch) aus.
  3. Klicken Sie auf den Arbeitsbereich, den Sie verwalten möchten.

Neben den Standardinformationen und -optionen zur Ressourcenverwaltung stehen folgende Optionen zur Verfügung:

  • Eigenschaften anzeigen: Auf dieser Seite werden Informationen zum Arbeitsbereich und der Ressource angezeigt. Zudem können Sie hier das Abonnement und die Ressourcengruppe ändern, mit denen der Arbeitsbereich verbunden ist.
  • Speicherschlüssel neu synchronisieren: Im Arbeitsbereich werden die Schlüssel für das Speicherkonto verwaltet. Wenn sich die Schlüssel für das Speicherkonto ändern, können Sie auf Schlüssel neu synchronisieren klicken, um die Schlüssel mit dem Arbeitsbereich zu synchronisieren.

Verwenden Sie zum Verwalten der diesem Studio-Arbeitsbereich (klassisch) zugeordneten Webdienste das Machine Learning Web Services-Portal. Ausführliche Informationen finden Sie unter Verwalten eines Webdiensts mithilfe des Portals für Machine Learning Studio (Classic)-Webdienste.

Hinweis

Zum Bereitstellen oder Verwalten neuer Webdienste muss Ihnen in dem Abonnement, für das der Webdienst bereitgestellt wird, eine Teilnehmer- oder Administratorrolle zugewiesen sein. Wenn Sie andere Benutzer in einen Machine Learning Studio-Arbeitsbereich (klassisch) einladen, müssen Sie ihnen eine Teilnehmer- oder Administratorrolle im Abonnement zuweisen, damit sie Webdienste bereitstellen oder verwalten können.

Weitere Informationen zum Festlegen von Zugriffsberechtigungen finden Sie unter Zuweisen von Azure-Rollen über das Azure-Portal.

Nächste Schritte