Konfigurieren von Bedingungen für wichtige Kommunikationscomplianceszenarien
Dieser Artikel enthält mehrere Beispiele für das Erstellen von Bedingungen mit dem Bedingungs-Generator in Microsoft Purview Communication Compliance. Verwenden Sie die Beispiele für Ihre eigenen Szenarien, und ändern Sie sie nach Bedarf für Ihre Organisation.
Allgemeine Informationen zum Erstellen von Bedingungen für Kommunikationskonformitätsrichtlinien finden Sie unter Auswählen von Bedingungen für Ihre Kommunikationskonformitätsrichtlinien.
Datensicherheitsbeispiele
Beispiel 1: Erkennen sie alle Außerhalb von Contoso.com gesendeten Kommunikationen, die Muster enthalten, die vom Vertraulichen Informationstyp Insiders erkannt wurden, ODER die eines der folgenden Schlüsselwörter enthalten: "confidential", "top secret", "Project Sparta", "GenAI"
Beispiel 2: Erkennen aller Kommunikationen, die von außerhalb oder außerhalb von contoso.com gesendet werden, die Muster enthalten, die vom Vertraulichen Informationstyp "Insiders " erkannt wurden
Beispiel 3: Proaktives Erkennen der Freigabe von geheimen Schlüsseln und Kennwörtern außerhalb von contoso.com
Beispiel 4: Erkennen von Teams-Phishinganforderungen, die als Mehr-Faktor-Authentifizierungsanforderungen gesendet werden, mithilfe des Typs " Phishingmuster " vertraulicher Informationen
Beispiel 5: Analysieren Sie alle Nachrichten aus dem stateactor1.com, stateactor2.com und stateactor3.com Domänen ODER Nachrichten, die diese Schlüsselwörter enthalten: Personalgewinnung, Bezahlung für Ihre Dienste, gutes Angebot, Einstellung, Einstellung
Beispiel 6: Analysieren bestimmter E-Mails, die an externe Domänen gesendet werden, durch Erkennen von Mustern mithilfe des Typs "Persönliche vertrauliche Informationen", aber ignorieren Sie bestimmte Schlüsselwörter.
Beispiel 7: Analysieren und Anzeigen aller E-Mails, die an persönliche E-Mail-Konten gesendet werden
Beispiele für Geschäftsverhalten
Beispiel 8: Erkennen unangemessener Inhalte, die in Nachrichten gesendet werden, mithilfe der trainierbaren Klassifizierer "Sexual", "Gewalt", "Hass" und " Selbstverletzung " ODER mithilfe eines kuratierten Schlüsselwortwörterbuchs
Beispiel 9: Erkennen von Bedrohungen und Belästigungen, die an die wichtigsten Führungskräfte von Contoso gerichtet sind, mithilfe der trainierbaren Klassifizierer für gezielte Belästigung, Bedrohung und Hass
Beispiel 10: Erkennen aller Nachrichten mit Mustern, die von den vertraulichen Informationstypen ABA-Routingnummer, Kreditkartennummer, U.S. Bank Account Number, US Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) und U.S. Social Security Number (SSN) erkannt werden, die von einem Mitarbeiter gesendet, aber nicht an das Finanzteam gesendet oder gesendet werden
Siehe auch
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