Passnummer deutschland

Artikel
10/04/2023

Tipp

Wenn Sie kein E5-Kunde sind, verwenden Sie die 90-tägige Testversion von Microsoft Purview-Lösungen, um zu erfahren, wie zusätzliche Purview-Funktionen Ihre organization die Verwaltung von Datensicherheits- und Complianceanforderungen unterstützen können. Beginnen Sie jetzt im Microsoft Purview-Complianceportal Testversionshub. Erfahren Sie mehr über die Anmelde- und Testbedingungen.

Format

9 bis 11 Zeichen

Muster

ein Buchstabe in C, F, G, H, J, K (Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet)
acht Ziffern oder Buchstaben in C, F, G, H, J, K, L, M, N, P, R, T, V, W, X, Y und Z (Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet)
optionale Prüfziffer
Wahlweise d/D

Prüfsumme

Schlüsselwortmarkierung

Unterstützt

Wenn Schlüsselwort (keyword) Hervorhebung in der kontextbezogenen Zusammenfassung für einen vertraulichen Informationstyp oder einen trainierbaren Klassifizierer unterstützt wird, werden in der Ansicht Kontextzusammenfassung des Aktivitäts-Explorers die Schlüsselwörter in einem Dokument hervorgehoben, die mit einer Richtlinie abgeglichen wurden.

Definition

Eine DLP-Richtlinie ist hoch sicher, dass diese Art von vertraulichen Informationen erkannt wurde, wenn Folgendes innerhalb von 300 Zeichen zutrifft:

Die Funktion Func_german_passport_checksum findet Inhalte, die dem Muster entsprechen.
Ein Schlüsselwort aus Keyword_german_passport oder Keywords_eu_passport_number_common wird gefunden.
Die Prüfsumme stimmt.

Eine DLP-Richtlinie hat mittleres Vertrauen, dass sie diese Art von vertraulichen Informationen erkannt hat, wenn im Umkreis von 300 Zeichen:

Die Funktion Func_german_passport findet Inhalte, die dem Muster aus neun Zeichen entsprechen (ohne Prüfziffer und optional d/D).
Ein Schlüsselwort aus Keyword_german_passport oder Keywords_eu_passport_number_common wird gefunden.

Eine DLP-Richtlinie hat geringes Vertrauen, dass sie diese Art von vertraulichen Informationen erkannt hat, wenn innerhalb einer Entfernung von 300 Zeichen:

Die Funktion Func_german_passport_checksum findet Inhalte, die dem Muster entsprechen.
Die Prüfsumme stimmt.

    <!-- German Passport Number -->
    <Entity id="2e3da144-d42b-47ed-b123-fbf78604e52c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_german_passport" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_passport" />
          <Match idRef="Keywords_eu_passport_number_common" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Version minEngineVersion="15.20.4570.0">
        <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_german_passport_checksum" />
          <Any minMatches="1">
            <Match idRef="Keyword_german_passport" />
            <Match idRef="Keywords_eu_passport_number_common" />
          </Any>
        </Pattern>
        <Pattern confidenceLevel="65">
          <IdMatch idRef="Func_german_passport_checksum" />
        </Pattern>
      </Version>
    </Entity>

Schlüsselwörter

Keyword_german_passport

Reisepasse
Reisepassnummer
No-Reisepass
Nr-Reisepass
Reisepass-Nr
Passnummer
reisepässe
Reisepass Nr.
Reisepass Nr

Keywords_eu_passport_number_common

Reisepass#
passport #
passportid
passports
passportno
passport no
passportnumber
passport number
passportnumbers
Passnummern

Teilen über