Kumulativer Updateverlauf für die SQL Server 2019-Plattform „Big Data-Cluster“
Gilt für: SQL Server 2019 (15.x)
Die folgenden Versionshinweise gelten für Big Data-Cluster für SQL Server 2019. In diesem Artikel werden Informationen zu kumulativen Updates für alle Releases von Big Data-Clustern für SQL Server aufgelistet.
Die neuesten Versionshinweise finden Sie unter Versionshinweise zur SQL Server 2019-Plattform „Big Data-Cluster“.
CU23 (Juni 2023)
Release von CU23 (kumulatives Update 23) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5030333.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4335.1 | [2019-CU21-ubuntu-20.04] | Kumulatives Update 23 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU22 (August 2023)
Release von CU22 (kumulatives Update 22) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5027702.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4322.2 | [2019-CU21-ubuntu-20.04] | Kumulatives Update 22 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU21 (Juni 2023)
Release von CU21 (kumulatives Update 21) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5025808.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4316.3 | [2019-CU21-ubuntu-20.04] | Kumulatives Update 21 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU20 (April 2023)
Release von CU20 (kumulatives Update 20) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5024276.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4312.2 | [2019-CU20-ubuntu-20.04] | Kumulatives Update 20 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU19 (Februar 2023)
Release von CU19 (kumulatives Update 19) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5023049.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4298.1 | [2019-CU19-ubuntu-20.04] | CU19 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU18 GDR (Februar 2023)
GDR von CU18 (kumulatives Update 18) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5021124.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4261.1 | [2019-CU18-ubuntu-20.04] | CU18 für Big Data-Cluster von SQL Server |
CU18 (September 2022)
Release von CU18 (kumulatives Update 18) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5017593.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4261.1 | [2019-CU18-ubuntu-20.04] | CU18 für Big Data-Cluster von SQL Server |
CU17 (August 2022)
Release von CU17 (kumulatives Update 17) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x), KB 5016394.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4249.2 | [2019-CU17-ubuntu-20.04] | KB 5016394 |
CU16 GDR (Juni 2022)
Release von CU16 (kumulatives Update 16) GDR für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x)
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4236.7 | [2019-CU16-GDR3-ubuntu-20.04] | CU17 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU16 (Mai 2022)
Release von CU16 (kumulatives Update 16) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x).
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4223.1 | [2019-CU16-ubuntu-20.04] | CU16 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU15 (Januar 2022)
Release von CU15 (kumulatives Update 15) für Big Data-Cluster von SQL Server 2019 (15.x).
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4198.2 | [2019-CU15-ubuntu-20.04] | CU15 von Big Data-Cluster für SQL Server |
Warnung
Beim kumulativem Update 15 ist die Upgradereihenfolge wichtig. Upgraden Sie Ihren Big Data-Cluster auf CU15, bevor Sie einen Kubernetes-Cluster auf Version 1.21. upgraden. Wenn der Kubernetes-Cluster auf Version 1.21 aktualisiert wird, bevor BDC auf CU14 oder CU15 aktualisiert wird, befindet sich der Cluster im Fehlerzustand, und das BDC-Upgrade ist nicht erfolgreich. In diesem Fall lässt sich das Problem durch das Zurücksetzen auf Kubernetes Version 1.20 beheben.
CU14 (November 2021)
Release des kumulativen Updates 14 (CU14) für SQL Server-Big-Data-Cluster.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4188.2 | [2019-CU14-ubuntu-20.04] | Kumulatives Update 14 für SQL Server-Big Data-Cluster |
Warnung
Beim kumulativem Update 14 ist die Upgradereihenfolge wichtig. Upgraden Sie Ihr Big Data-Cluster auf CU14, bevor Sie einen Kubernetes-Cluster auf Version 1.21. upgraden. Wenn Sie nicht in dieser Reihenfolge vorgehen, wird das Upgraden CU13-Clusters auf CU14 auf einer Kubernetes-Version 1.21 nicht abgeschlossen. In diesem Fall lässt sich das Problem durch das Zurücksetzen auf Kubernetes Version 1.20 beheben.
CU13 (September 2021)
Release von CU13 (kumulatives Update 13) für Big Data-Cluster von SQL Server.
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4178.15 | [2019-CU13-ubuntu-20.04] | CU13 von Big Data-Cluster für SQL Server |
CU13 von Big Data-Cluster für SQL Server enthält wichtige Änderungen und Funktionen:
Apache Spark 3.1.2 und die Runtime von SQL Server-Big Data-Cluster für Apache Spark
Achtung
Lesen Sie vor dem Upgrade unbedingt den Spark 3-Upgradeleitfaden.
CU12 (August 2021)
Release von CU12 (kumulatives Update 12) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag | Inhalte |
---|---|---|
15.0.4153.13 | [2019-CU12-ubuntu-20.04] | CU12 für Big Data-Cluster von SQL Server |
Mit CU12 für Big Data-Cluster von SQL Server wird die Python-Standardversion des Betriebssystems auf allen Images von 3.5 in 3.6 geändert. Dies hat keine Auswirkungen auf Spark und SQL Server Machine Learning Services, da diese Komponenten dedizierte Python-Installationen verwenden und nicht auf der Python-Version des Betriebssystems basieren.
CU11 (Juni 2021)
Release von CU11 (kumulatives Update 11) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
---|---|
15.0.4138.2 | [2019-CU11-ubuntu-20.04] |
CU11 für Big Data-Cluster von SQL Server enthält wichtige Funktionen:
- Verschlüsselung für ruhende Daten mit externen Schlüsselanbietern über BDC KMS, wird in der Regel als Bring Your Own Key (BYOK) bezeichnet: Weitere Informationen finden Sie unter Konzepte- und Konfigurationsleitfaden für die Verschlüsselung ruhender Daten.
- Mehrere PolyBase-Hadoop-Fixes in SQL Server und PolyBase-Unterstützung für SQL Server bei den folgenden Datenquellen: Hortonworks HDP 3.1, Cloudera CDH 6.1, 6.2, 6.3, Azure Blob Storage (WASB[S]) und Azure Data Lake Storage Gen2 (ABFS[S]). Weitere Informationen finden Sie unter:
CU 10 (April 2021)
Release von CU10 (kumulatives Update 10) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
---|---|
15.0.4123.1 | [2019-CU10-ubuntu-20.04] |
CU10 für Big Data-Cluster von SQL Server enthält wichtige Funktionen:
- Upgrade der Basisimages von Ubuntu 16.04 auf Ubuntu 20.04.
Achtung
Ubuntu 20.04 hat strengere Sicherheitsanforderungen, und es können Probleme auftreten, wenn BDC zum Herstellen einer Verbindung mit SQL Server-Instanzen vor SQL Server 2017 verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Fehler beim Herstellen einer Verbindung mit einer Remoteinstanz von SQL Server 2016 oder älter.
- Unterstützung für Hochverfügbarkeit für Hadoop-KMS-Komponenten.
- Zusätzliche Konfigurationseinstellungen für die Netzwerk- und Prozessaffinität von SQL Server im Ressourcenbereich. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellungen auf der Ressourcenebene des Masterpools.
- Ressourcenverwaltung für Spark-bezogene Container über Einstellungen auf Clusterebene.
CU9 (Februar 2021)
Release von CU9 (kumulatives Update 9) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
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15.0.4102.2 | [2019-CU9-ubuntu-16.04] |
CU9 für Big Data-Cluster von SQL Server enthält wichtige Funktionen:
Unterstützung für die Konfiguration von BDC nach der Bereitstellung und verbesserte Sichtbarkeit von Systemeinstellungen
Für Cluster, bei denen
mssql-conf
für SQL Server-Masterinstanz-Konfigurationen verwendet wird, sind nach dem Upgrade auf CU9 zusätzliche Schritte erforderlich. Befolgen Sie diese Anweisungen.Verbesserte Azure Data CLI-Umgebung (
azdata
) für die Verschlüsselung ruhender Daten.Möglichkeit, Python Spark-Pakete über virtuelle Umgebungen dynamisch zu installieren.
Aktualisierte Softwareversionen für die meisten unserer OSS-Komponenten (Grafana, Kibana, FluentBit usw.), um sicherzustellen, dass BDC-Images mit den neuesten Verbesserungen und Korrekturen aktualisiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Referenz zu Open-Source-Software.
Verschiedene weitere Verbesserungen und Fehlerbehebungen.
Versionen der OSS-Komponenten
Project | Version |
---|---|
collectd | 5.12 |
InfluxDB | 1.8.3 |
Elasticsearch | 7.9.1 |
Fluent Bit | 1.6.3 |
Grafana | 7.3.1 |
Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1.4 |
Hive (Metastore) | 2.3.7 3.0.0 (eigenständig) 3.1.2 (Struktur) |
Kibana | 7.9.1 |
Knox | 1.4.0 |
Livy | 0.7.0 |
opendistro-elasticsearch-security | 1.10.1.0 |
Openresty (Nginx) | 1.17.8.2 |
Spark | 2.4.10 |
Telegraf- | 1.16.1 |
ZooKeeper | 3.6.2 |
CU8-DDR (Januar 2021)
Release von CU8-GDR (kumulatives Update 8 GDR) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
---|---|
15.0.4083.2 | [2019-CU8-GDR2-ubuntu-16.04] |
Versionen der OSS-Komponenten
In der folgenden Tabelle sind die Open-Source-Projekte aufgeführt, die von SQL Server 2019 (15.x) CU8 und früher verwendet werden.
Project | Version |
---|---|
collectd | 5.8.1 |
InfluxDB | 1.7.6 |
Elasticsearch | 7.0.1 |
Fluent Bit | 1.1.1 |
Grafana | 6.3.6 |
Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1.3+ |
Hive (Metastore) | 2.3.7 |
Kibana | 7.0.1 |
Knox | 1.2.0 |
Livy | 0.6.0 |
opendistro-elasticsearch-security | 1.0.0.1 |
Openresty (Nginx) | 1.15.8 |
Spark | 2.4.6 und höher |
Telegraf- | 1.10.3 |
ZooKeeper | 3.5.8 |
CU8 (September 2020)
Release von CU8 (kumulatives Update 8) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
---|---|
15.0.4073.23 | [2019-CU8-ubuntu-16.04] |
Diese Version enthält mehrere Fehlerkorrekturen und einige Verbesserungen.
Erweiterungen
Verschlüsselung ruhender Daten für SQL Server-Big Data-Cluster mithilfe von systemseitig verwalteten Schlüsseln und Zertifikaten
Achtung
Dies ist die erste Version von SQL Server BDC-Verschlüsselung ruhender Daten. Lesen Sie die folgenden Artikel:
Oracle-Proxybenutzer-Unterstützung für das Datenvirtualisierungsszenario.
CU6 (Juli 2020)
Release von CU6 (kumulatives Update 6) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
---|---|
15.0.4053.23 | [2019-CU6-ubuntu-16.04] |
Diese Version enthält kleinere Fehlerkorrekturen und Verbesserungen. In den folgenden Artikeln finden Sie Informationen, die sich auf diese Updates beziehen:
- Verwalten des Zugriffs auf Big Data-Cluster im Active Directory-Modus
- Bereitstellen von Big Data-Cluster für SQL Server im Active Directory-Modus
- Bereitstellen von Big Data-Clustern für SQL Server in AKS im Active Directory-Modus
- Bereitstellen von Big Data-Clustern in einem privaten Azure Kubernetes Service-Cluster (AKS-Cluster)
- Einschränken des ausgehenden Datenverkehrs von Big Data-Clustern in einem privaten Azure Kubernetes Service-Cluster (AKS-Cluster)
- Bereitstellen von Big Data-Clustern in SQL Server mit Hochverfügbarkeit
- Konfigurieren eines Big Data-Clusters in SQL Server
- Konfigurieren von Apache Spark und Apache Hadoop in Big Data-Clustern
- Konfigurationseigenschaften der SQL Server-Masterinstanz
- Konfigurationseigenschaften von Apache Spark und Apache Hadoop (HDFS)
- RBAC-Modell in Kubernetes und Auswirkungen auf Benutzer und Dienstkonten, die Big Data-Cluster verwalten
CU5 (Juni 2020)
Release von CU5 (kumulatives Update 5) für Big Data-Cluster von SQL Server
Paketversion | Imagetag |
---|---|
15.0.4043.16 | [2019-CU5-ubuntu-16.04] |
Erweiterungen
- Unterstützung für die Bereitstellung von Big Data-Cluster in Red Hat OpenShift wurde hinzugefügt. Die Unterstützung umfasst die OpenShift-Containerplattform, die lokal ab Version 4.3 und in Azure Red Hat OpenShift bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von SQL Server-Big Data-Cluster in OpenShift.
- Das Sicherheitsmodell für die Big Data-Cluster-Bereitstellung wurde aktualisiert, wodurch privilegierte Container, die als Teil von Big Data-Cluster bereitgestellt werden, nicht mehr erforderlich sind. Zusätzlich zu nicht privilegierten Containern werden Container standardmäßig für alle neuen Bereitstellungen unter Verwendung von CU5 für Big Data-Cluster von SQL Server als Nichtstammbenutzer ausgeführt.
- Unterstützung für die Bereitstellung mehrerer Big Data-Cluster für eine Active Directory-Domäne wurde hinzugefügt.
- Die Azure Data CLI (
azdata
) verfügt über eine eigene semantische Version, die unabhängig vom Server ist. Alle Abhängigkeiten zwischen dem Client und der Serverversion von „azdata“ wurden entfernt. Es wird empfohlen, die neuesten Versionen des Clients und des Servers zu verwenden, damit Sie von den neusten Erweiterungen und Fixes profitieren können. - Es wurden zwei neue gespeicherte Prozeduren eingeführt,
sp_data_source_objects
undsp_data_source_table_columns
, um die Introspektion bestimmter externer Datenquellen zu unterstützen. Diese können von Kunden direkt über T-SQL für die Schemaermittlung verwendet werden, um herauszufinden, welche Tabellen für die Virtualisierung verfügbar sind. Wir nutzen diese Änderungen im Assistenten für externe Tabellen der Datenvirtualisierungserweiterung für Azure Data Studio, damit Sie über SQL Server, Oracle, MongoDB und Teradata externe Tabellen erstellen können. - Unterstützung wurde hinzugefügt, um in Grafana vorgenommene Anpassungen dauerhaft zu speichern. In der Vergangenheit haben CU5-Kunden festgestellt, dass Änderungen an Grafana-Konfigurationen bei einem Neustart von Pod
metricsui
(der das Grafana-Dashboard hostet) verloren gingen. Dieses Problem wurde behoben, und alle Konfigurationen werden nun dauerhaft gespeichert. - Es wurde ein Sicherheitsproblem behoben, das im Zusammenhang mit der API stand, die zum Sammeln von Pod- und Knotenmetriken mithilfe von Telegraf (in den
metricsdc
-Pods gehostet) verwendet wird. Aufgrund dieser Änderung werden für Telegraf nun ein Dienstkonto, eine Clusterrolle sowie Clusterbindungen benötigt, um die Pod- und Knotenmetriken zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Zum Sammeln von Pod- und Knotenmetriken erforderliche Clusterrolle. - Es wurden zwei neue Featureparameter eigeführt, um die Sammlung von Pod- und Knotenmetriken zu steuern. Wenn Sie Ihre Kubernetes-Infrastruktur mithilfe anderer Lösungen überwachen, können Sie die integrierte Metriksammlung für Pods und Hostknoten deaktivieren, indem Sie allowNodeMetricsCollection und allowPodMetricsCollection in der Bereitstellungskonfigurationsdatei control.json auf „False“ festlegen. Bei OpenShift-Umgebungen werden diese Einstellungen in den integrierten Bereitstellungsprofilen standardmäßig auf „False“ festgelegt, da für das Sammeln von Pod- und Knotenmetriken privilegierte Funktionen erforderlich sind.
CU4 (April 2020)
Release von CU4 (kumulatives Update 4) für Big Data-Cluster von SQL Server Die Version der SQL Server-Datenbank-Engine für dieses Release ist 15.0.4033.1.
Paketversion | Imagetag |
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15.0.4033.1 | [2019-CU4-ubuntu-16.04] |
CU3 (März 2020)
Release von CU3 (kumulatives Update 3) für Big Data-Cluster von SQL Server Die Version der SQL Server-Datenbank-Engine für dieses Release ist 15.0.4023.6.
Paketversion | Imagetag |
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15.0.4023.6 | [2019-CU3-ubuntu-16.04] |
Behobene Probleme
Das kumulative Update 3 (CU3) für Big Data-Cluster von SQL Server behebt die folgenden Probleme früherer Releases.
- Bereitstellung mit privatem Repository
- Beim Upgrade kann aufgrund eines Timeouts ein Fehler auftreten
CU 2 (Februar 2020)
Release von CU2 (kumulatives Update 2) für Big Data-Cluster von SQL Server Die Version der SQL Server-Datenbank-Engine für dieses Release ist 15.0.4013.40.
Paketversion | Imagetag |
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15.0.4013.40 | [2019-CU2-ubuntu-16.04] |
Kumulatives Update 1 (Januar 2020)
Release von CU1 (kumulatives Update 1) für Big Data-Cluster von SQL Server Die Version der SQL Server-Datenbank-Engine für dieses Release ist 15.0.4003.23.
Paketversion | Imagetag |
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15.0.4003.23 | [2019-CU1-ubuntu-16.04] |
Allgemeine Vertriebsversion 1 (November 2019)
Mit der allgemeinen Vertriebsversion 1 für Big Data-Cluster von SQL Server (General Distribution Release 1, GDR1) wird die allgemeine Verfügbarkeit für Big Data-Cluster eingeführt. Die Version der SQL Server-Datenbank-Engine für dieses Release ist 15.0.2070.34.
Paketversion | Imagetag |
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15.0.2070.34 | [2019-GDR1-ubuntu-16.04] |
SQL Server 2019-Wartungsupdates
Aktuelle Informationen zu SQL Server-Wartungsupdates finden Sie unter https://support.microsoft.com/help/4518398.
Zugehöriger Inhalt
Weitere Informationen zu Big Data-Cluster für SQL Server finden Sie unter Einführung in SQL Server 2019: Big Data-Cluster.