Inhaltstypen (DMX)

Gilt für: SQL Server Analysis Services

Data Mining-Algorithmen benötigen über den Datentyp hinausgehende, zusätzliche Informationen, damit sie richtig ausgewertet werden können, z. B. den Inhaltstyp. Der Inhaltstyp unterstützt dabei, für den jeweiligen Algorithmus zu ermitteln, wie die Daten in der Spalte verarbeitet werden sollen.

Jeder Algorithmus unterstützt bestimmte Inhaltstypen. Beispielsweise kann der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus keine fortlaufenden Spalten verwenden. Um eine fortlaufende Spalte in einem Microsoft Naive Bayes-Modell zu verwenden, müssen Sie die Daten in der Spalte diskretisieren. Für einige Algorithmen sind bestimmte Inhaltstypen erforderlich, damit sie richtig funktionieren. Beispielsweise erfordert der Microsoft Time Series-Algorithmus eine Schlüsselzeitspalte, um die Zeit zu identifizieren, über die die Daten gesammelt wurden.

Eine vollständige Beschreibung der inhaltstypen, die Analysis Services unterstützt, finden Sie unter Content Types (Data Mining).

Weitere Informationen

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Data Mining Extensions (EXTENSIONS) Referenz
Syntaxelemente von Data Mining-Erweiterungen (DATA Mining Extensions, SHAPE)
Data Mining Extensions (EXTENSION) Funktionsreferenz
Data Mining Extensions (OPERATOR Reference)
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz
Syntaxkonventionen für Data Mining-Erweiterungen (DATA Mining Extensions, SYNTAX)
General Prediction Functions (DMX) (Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX))
Structure and Usage of DMX Prediction Queries (Struktur und Verwendung von DMX-Vorhersageabfragen)
Understanding the DMX Select Statement (Grundlegendes zur SELECT-Anweisung)