DELETE (DMX)
Gilt für: 
SQL Server Analysis Services
LGöscht abhängig von den verwendeten DMX-Klauseln (Data Mining-Erweiterungen) ein Miningmodell, eine Miningstruktur oder eine Miningstruktur samt allen ihr zugeordneten Miningmodellen.
Syntax
DELETE FROM [MINING MODEL] <model>[.CONTENT]
DELETE FROM [MINING STRUCTURE] <structure>[.CONTENT]|[.CASES]
Argumente
Modell
Ein Modellbezeichner.
Struktur
Ein Strukturbezeichner.
Hinweise
Wenn Sie kein MININGMODELL oder MININGSTRUKTUR angeben, sucht Analysis Services basierend auf dem Namen nach dem Objekttyp und verarbeitet das richtige Objekt. Wenn der Server eine Miningstruktur und ein Miningmodell enthält, die denselben Namen haben, wird ein Fehler zurückgegeben.
In der folgenden Tabelle sind die Ergebnisse beschrieben, die sich ergeben, wenn verschiedene Formen der Syntax verwendet werden.
| -Anweisung. | Ergebnis |
|---|---|
| DELETE FROM MINING STRUCTURE*<structure> oder DELETE FROM MINING STRUCTURE STRUCTURE<*>. INHALT |
Führt ProcessClear für die Miningstruktur aus. Der gesamte Inhalt wird aus der Miningstruktur sowie aus den dieser zugeordneten Miningmodellen gelöscht. |
| DELETE FROM MINING STRUCTURE*<structure>*. ETUIS | Führt ProcessClearStructureOnly für die Miningstruktur aus. Der gesamte Inhalt wird aus der Miningstruktur gelöscht, wogegen die der Struktur zugeordneten Miningmodelle erhalten bleiben. Drillthrough für die zugeordneten Miningmodelle erzeugt einen Fehler, nachdem der Inhalt der Miningstruktur gelöscht wurde. |
| DELETE FROM MINING MODEL*model*<model> oder DELETE FROM MINING MODEL model<>*. INHALT |
Führt ProcessClear für das Miningmodell aus, lässt jedoch die Zustandswerte intakt. Statuswerte sind die möglichen Status einer Spalte. Beispielsweise sind die Statuswerte für eine Geschlecht-Spalte die Werte männlich und weiblich. |
Weitere Informationen zur Verarbeitung von Typen finden Sie unter Type Element (XMLA).
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird der gesamte Inhalt aus dem NB_Sample-Modell entfernt.
DELETE FROM NB_Sample.CONTENT
Weitere Informationen
Data Mining Extensions (DATA Mining Extensions, ABSCHNITT) Datendefinitionsanweisungen
DATA Mining Extensions (UNIVERSE) Datenmanipulationsanweisungen
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz