Verteilungen (DMX)
Gilt für: 
SQL Server Analysis Services
In Microsoft SQL Server Analysis Services können Sie den Inhalt von Spalten in einer Miningstruktur definieren, um zu beeinflussen, wie Algorithmen die Daten in diesen Spalten verarbeiten, wenn Sie Miningmodelle erstellen. Für einige Algorithmen ist es hilfreich, vor dem Verarbeiten des Modells für jede kontinuierliche Spalte die Verteilung zu definieren, wenn für die Spalten bekannt ist, dass sie normal verteilte Werte enthalten. Wenn Sie die Verteilungen nicht definieren, liefern die sich ergebenden Miningmodelle möglicherweise ungenauere Vorhersagen, da die Algorithmen weniger Informationen zum Interpretieren der Daten haben.
Microsoft Data Mining-Algorithmen unterstützen die folgenden Verteilungstypen:
NORMAL
Die Werte für die kontinuierliche Spalte bilden ein Histogramm, das einer gaußschen Normalverteilung folgt.
Log Normal
Die Werte für die kontinuierliche Spalte bilden ein Histogramm, bei dem der Logarithmus der Werte normal verteilt ist.
UNIFORM
Die Werte für die kontinuierliche Spalte bilden eine flache Kurve, in der alle Werte gleich wahrscheinlich sind.
Weitere Informationen zu Microsoft Data Mining-Algorithmen finden Sie unter Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining). Algorithmenanbieter von Drittanbietern unterstützen möglicherweise weitere Verteilungstypen. Um zu bestimmen, welche Verteilungstypen ein Algorithmus unterstützt, verwenden Sie das SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS Schema-Rowset.
Weitere Informationen zu Verteilungstypen finden Sie unter Column Distributions (Data Mining).
Weitere Informationen
Inhaltstypen (Data Mining)
Data Mining Extensions (EXTENSIONS) Referenz
Syntaxelemente von Data Mining-Erweiterungen (DATA Mining Extensions, SHAPE)
Data Mining Extensions (EXTENSION) Funktionsreferenz
Data Mining Extensions (OPERATOR Reference)
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz
Syntaxkonventionen für Data Mining-Erweiterungen (DATA Mining Extensions, SYNTAX)
General Prediction Functions (DMX) (Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX))
Structure and Usage of DMX Prediction Queries (Struktur und Verwendung von DMX-Vorhersageabfragen)
Understanding the DMX Select Statement (Grundlegendes zur SELECT-Anweisung)