PredictCaseLikelihood (DMX)

Artikel
07/04/2024

Gilt für: SQL Server Analysis Services

Diese Funktion gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, mit der ein Eingabefall in ein vorhandenes Modell passt. Wird nur mit Clustermodellen verwendet.

Syntax

  
PredictCaseLikelihood([NORMALIZED|NONNORMALIZED])

Argumente

NORMALIZED
Der Rückgabewert enthält die Wahrscheinlichkeit des Falls im Modell geteilt durch die Wahrscheinlichkeit des Falls ohne Modell.

NONNORMALIZED
Der Rückgabewert enthält die interne Wahrscheinlichkeit des Falls, bei der es sich um das Produkt aus den Wahrscheinlichkeiten der Fallattribute handelt.

Gilt für

Modelle, die mithilfe der Algorithmen Microsoft Clustering und Microsoft Sequence Clustering erstellt werden.

Rückgabetyp

Eine Gleitkommazahl doppelter Genauigkeit zwischen 0 und 1. Bei einer Zahl, die näher an 1 liegt, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Fall in diesem Modell auftritt. Bei einer Zahl, die näher an 0 liegt, sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass der Fall in diesem Modell auftritt.

Hinweise

Standardmäßig wird das Ergebnis der PredictCaseLikelihood-Funktion normalisiert. Normalisierte Werte sind in der Regel nützlicher, weil die Anzahl von Attributen in einem Fall zunimmt und die Unterschiede zwischen den internen Wahrscheinlichkeiten zweier Fälle erheblich geringer werden.

Die folgende Gleichung dient zur Berechnung der normalisierten Werte, wobei X und Y gegeben sind:

x = Wahrscheinlichkeit für den Fall auf Grundlage des Clusteringmodells
y = Marginale Fallwahrscheinlichkeit, berechnet als logarithmische Wahrscheinlichkeit des Falls auf Grundlage der Zählung der Trainingsfälle
Z = Exp( log(x) - Log(Y))

Normalisiert = (z/ (1+z))

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird die Wahrscheinlichkeit zurückgegeben, dass der angegebene Fall innerhalb des Clusteringmodells auftritt, das auf der Adventure Works DW-Datenbank basiert.

SELECT  
  PredictCaseLikelihood() AS Default_Likelihood,  
  PredictCaseLikelihood(NORMALIZED) AS Normalized_Likelihood,  
  PredictCaseLikelihood(NONNORMALIZED) AS Raw_Likelihood,  
FROM  
  [TM Clustering]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Erwartete Ergebnisse:

Default_Likelihood	Normalized_Likelihood	Raw_Likelihood
6,30672792729321E-08	6,30672792729321E-08	9,5824454056846E-48

Der Unterschied zwischen diesen Ergebnissen veranschaulicht den Effekt der Normalisierung. Der Rohwert für CaseLikelihood deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit des Falls etwa 20 Prozent beträgt. Wenn Sie die Ergebnisse normalisieren, wird jedoch deutlich, dass die Wahrscheinlichkeit des Falls sehr niedrig ist.

Weitere Informationen

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Data Mining Extensions (EXTENSION) Funktionsreferenz
Functions (DMX) (Funktionen (DMX))
General Prediction Functions (DMX) (Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX))

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