SELECT FROM-Modell<>. SAMPLE_CASES (DIMM)

Gilt für: SQL Server Analysis Services

Gibt Beispielfälle zurück, die repräsentativ für die Fälle sind, die zum Trainieren des Data Mining-Modells verwendet werden.

Damit Sie diese Anweisung verwenden können, müssen Sie Drillthrough aktivieren, wenn Sie das Miningmodell erstellen. Weitere Informationen zum Aktivieren von Drillthrough finden Sie unter CREATE MINING MODEL (CREATE MINING MODEL, MINING MODEL, SELECT INTO, MINING STRUCTURE, ALTER MINING STRUCTURE, CREATE MINING MODEL, SELECT INTO, ALTER MINING STRUCTURE, MINING STRUCTURE).

Syntax

  
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.SAMPLE_CASES  
[WHERE <condition list>] ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]  

Argumente

n
Optional. Eine ganze Zahl, die angibt, wie viele Zeilen zurückgegeben werden sollen.

Ausdrucksliste
Eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit Bezeichnern verbundener Spalten.

Modell
Ein Modellbezeichner.

Bedingungsliste
Optional. Bedingungen, die die Werte einschränken, die für die Spaltenliste zurückgegeben werden.

expression
Optional. Ein Ausdruck, der einen Skalarwert zurückgibt.

Hinweise

Beispielfälle können generiert werden und sind in den Trainingsdaten möglicherweise nicht tatsächlich vorhanden. Der zurückgegebene Fall ist repräsentativ für den angegebenen Inhaltsknoten.

Obwohl der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus der einzige Microsoft-Algorithmus ist, der die Verwendung von SELECT FROM-Modell <>unterstützt. SAMPLE_CASES können Algorithmen von Drittanbietern sie ebenfalls unterstützen.

Beispiele

Im folgenden Beispiel werden Beispielfälle zurückgegeben, mit denen das Target Mail-Miningmodell trainiert wird. Die Verwendung der IsInNode (SHAPE) -Funktion in der WHERE-Klausel gibt nur Fälle zurück, die dem Knoten "000000003" zugeordnet sind. Die Knotenzeichenfolge ist in der NODE_UNIQUE_NAME-Spalte des Schemarowsets zu finden.

Select * from [Sequence Clustering].SAMPLE_Cases  
WHERE IsInNode('000000003')  

Weitere Informationen

SELECT (SELECT)
Data Mining Extensions (DATA Mining Extensions, ABSCHNITT) Datendefinitionsanweisungen
DATA Mining Extensions (UNIVERSE) Datenmanipulationsanweisungen
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz