getSentiment: Machine Learning-Stimmungsanalysetransformation

Artikel
05/23/2023

Bewertet Text in natürlicher Sprache und erstellt eine Spalte mit Wahrscheinlichkeiten, dass die Stimmung im Text positiv ist.

Verwendung

  getSentiment(vars, ...)

Argumente

`vars`

Ein Zeichenvektor oder eine Liste mit den zu transformierenden Variablennamen. Falls benannt, sind dies die Namen der neu zu erstellenden Variablen.

`...`

Zusätzliche Argumente, die an die Compute-Engine gesendet werden.

Details

Die Transformation getSentiment gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass die Stimmung eines natürlichen Texts positiv ist. Derzeit wird nur
die englische Sprache unterstützt.

Wert

Ein maml-Objekt, das die Transformation definiert.

Autor(en)

Microsoft Corporation Microsoft Technical Support

Weitere Informationen

rxFastTrees, rxFastForest, rxNeuralNet, rxOneClassSvm, rxLogisticRegression, rxFastLinear.

Beispiele


 # Create the data
 CustomerReviews <- data.frame(Review = c(
   "I really did not like the taste of it",
   "It was surprisingly quite good!",
   "I will never ever ever go to that place again!!"),
   stringsAsFactors = FALSE)

 # Get the sentiment scores
 sentimentScores <- rxFeaturize(data = CustomerReviews, 
                                mlTransforms = getSentiment(vars = list(SentimentScore = "Review")))

 # Let's translate the score to something more meaningful
 sentimentScores$PredictedRating <- ifelse(sentimentScores$SentimentScore > 0.6, 
                                           "AWESOMENESS", "BLAH")

 # Let's look at the results
 sentimentScores

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