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Gilt für: SQL Server 2017 (14.x) und höhere Versionen
von Azure SQL Managed Instance
In diesem Artikel werden die Python-Tutorials und -Schnellstarts für Machine Learning Services in SQL Server und in Big Data-Clustern beschrieben.
In diesem Artikel werden die Python-Tutorials und -Schnellstarts für SQL Server Machine Learning Services beschrieben.
In diesem Artikel werden die Python-Tutorials und -Schnellstarts für Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance beschrieben.
Python-Tutorials
| Lernprogramm | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Erstellen eines Modells mithilfe von revoscalepy | Dieses Tutorial veranschaulicht, wie Sie Code von einem Python-Remoteclient ausführen, indem Sie SQL Server als Computekontext verwenden. In diesem Tutorial wird ein Modell mithilfe von rxLinMod aus der revoscalepy-Bibliothek erstellt. |
| Python-Datenanalysen für SQL-Entwickler | In dieser umfassenden exemplarischen Vorgehensweise wird veranschaulicht, wie Sie eine komplette Python-Lösung mithilfe von T-SQL erstellen. |
Python-Schnellstarts
Wenn SQL Machine Learning noch Neuland für Sie ist, können Sie auch die Python-Schnellstarts ausprobieren.
| Schnellstart | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Einfaches Ausführen von Python-Skripts | Erfahren Sie mehr über die Grundlagen zum Abrufen von Python in T-SQL mithilfe von sp_execute_external_script. |
| Datenstrukturen und -objekte, die Python verwenden | Diese Anleitung zeigt, wie SQL das Python-Pandas-Paket verwendet, um Datenstrukturen zu verarbeiten. |
| Erstellen und Bewerten eines Vorhersagemodells in Python | Hier sehen Sie, wie ein Python-Modell erstellt, trainiert und verwendet wird, um Vorhersagen aus neuen Daten zu treffen. |