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Python-Tutorials für SQL-gestütztes maschinelles Lernen

Gilt für: SQL Server 2017 (14.x) und höhere Versionen von Azure SQL Managed Instance

In diesem Artikel werden die Python-Tutorials und -Schnellstarts für Machine Learning Services in SQL Server und in Big Data-Clustern beschrieben.

In diesem Artikel werden die Python-Tutorials und -Schnellstarts für SQL Server Machine Learning Services beschrieben.

In diesem Artikel werden die Python-Tutorials und -Schnellstarts für Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance beschrieben.

Python-Tutorials

Lernprogramm BESCHREIBUNG
Erstellen eines Modells mithilfe von revoscalepy Dieses Tutorial veranschaulicht, wie Sie Code von einem Python-Remoteclient ausführen, indem Sie SQL Server als Computekontext verwenden. In diesem Tutorial wird ein Modell mithilfe von rxLinMod aus der revoscalepy-Bibliothek erstellt.
Python-Datenanalysen für SQL-Entwickler In dieser umfassenden exemplarischen Vorgehensweise wird veranschaulicht, wie Sie eine komplette Python-Lösung mithilfe von T-SQL erstellen.

Python-Schnellstarts

Wenn SQL Machine Learning noch Neuland für Sie ist, können Sie auch die Python-Schnellstarts ausprobieren.

Schnellstart BESCHREIBUNG
Einfaches Ausführen von Python-Skripts Erfahren Sie mehr über die Grundlagen zum Abrufen von Python in T-SQL mithilfe von sp_execute_external_script.
Datenstrukturen und -objekte, die Python verwenden Diese Anleitung zeigt, wie SQL das Python-Pandas-Paket verwendet, um Datenstrukturen zu verarbeiten.
Erstellen und Bewerten eines Vorhersagemodells in Python Hier sehen Sie, wie ein Python-Modell erstellt, trainiert und verwendet wird, um Vorhersagen aus neuen Daten zu treffen.

Nächste Schritte