Verwenden der Änderungsnachverfolgung (SQL Server)
Gilt für: SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance
Anwendungen, die die Änderungsnachverfolgung verwenden, müssen in der Lage sein, Überarbeitungen abzurufen, diese auf einen anderen Datenspeicher anzuwenden und die Quelldatenbank zu aktualisieren. In diesem Artikel wird beschrieben, wie diese Tasks ausgeführt werden. Zudem wird beschrieben, welche Rolle die Änderungsnachverfolgung spielt, wenn ein Failover auftritt und eine Datenbank von einer Sicherung wiederhergestellt werden muss.
Abrufen von Änderungen mithilfe der Änderungsnachverfolgungsfunktionen
Beschreibt, wie mithilfe der Änderungsnachverfolgungsfunktionen Änderungen und Informationen zu den in einer Datenbank vorgenommenen Änderungen abgerufen werden können.
Informationen zu Änderungsnachverfolgungs-Funktionen
Anwendungen können mit den folgenden Funktionen die in einer Datenbank vorgenommenen Änderungen sowie die Informationen zu diesen Änderungen abrufen:
CHANGETABLE(CHANGES ...)-Funktion
Diese Rowsetfunktion wird verwendet, um Änderungsinformationen abzufragen. Die Funktion fragt die in den internen Änderungsnachverfolgungstabellen gespeicherten Daten ab. Die Funktion gibt ein Resultset zurück, das die Primärschlüssel der Zeilen enthält, die sich geändert haben. Außerdem werden weitere Informationen zurückgegeben, z. B. der Vorgang, die aktualisierten Spalten und die Version der Zeile.
CHANGETABLE(CHANGES ...) verwendet die letzte Synchronisierungsversion als Argument. Die letzte Synchronisierungsversion wird mit der @last_synchronization_version
-Variablen abgerufen. Die Semantik der letzten Synchronisierungsversion lautet wie folgt:
Der aufrufende Client hat alle Änderungen bis zur letzten Synchronisierungsversion (einschließlich) abgerufen.
CHANGETABLE(CHANGES ...) gibt also alle Änderungen zurück, die nach der letzten Synchronisierungsversion vorgenommen wurden.
Die folgende Abbildung zeigt, wie CHANGETABLE(CHANGES ...) verwendet wird, um Änderungen abzurufen.
In diesem Beispiel wurde Client A zuletzt um 9:30 Uhr synchronisiert, während Client B zuletzt um 10:30 Uhr synchronisiert wurde. Um 10:00 Uhr und erneut um 11:00 Uhr wurden mehrere Änderungen an den Daten vorgenommen. Diese verfolgten Änderungen sind nachfolgend zusammengefasst.
CHANGETABLE(CHANGES...) Ausgabe - 11:30 Uhr
Client A wurde zuletzt um 9:30 Uhr synchronisiert.
Product ID Vorgang Spalten 139 Aktualisieren Name, Preis 140 Löschen - 141 Einfügen - Client B wurde zuletzt um 10:30 Uhr synchronisiert.
Product ID Vorgang Spalten 139 Aktualisieren Preis 140 Löschen - 141 Aktualisieren Preis
CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION()-Funktion
Wird verwendet, um die aktuelle Version zu erhalten, die bei der nächsten Abfrage von Änderungen verwendet werden soll. Diese Version stellt die Version der letzten Transaktion dar, für die ein Commit ausgeführt wurde.
CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION()-Funktion
Wird verwendet, um die niedrigste gültige Version zu ermitteln, über die ein Client verfügen muss, um trotzdem gültige Ergebnisse von CHANGETABLE() zu erhalten. Der Client muss die Version der letzten Synchronisierung mit dem Wert abgleichen, der von dieser Funktion zurückgegeben wird. Wenn die Version der letzten Synchronisierung niedriger ist als die von dieser Funktion zurückgegebene Version, kann der Client keine gültigen Ergebnisse von CHANGETABLE() abrufen und muss neu initialisiert werden.
Abrufen der Anfangsdaten
Damit eine Anwendung Änderungen abrufen kann, muss sie zunächst die Anfangsdaten und die Synchronisierungsversion abfragen. Die Anwendung muss die entsprechenden Daten direkt aus der Tabelle abrufen und dann CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION() zum Abrufen der Anfangsversion verwenden. Diese Version wird beim ersten Abrufen von Änderungen an CHANGETABLE(CHANGES ...) übergeben.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Anfangsversion der Synchronisierung und das Anfangsdataset abgerufen werden.
declare @synchronization_version bigint;
-- Obtain the current synchronization version. This will be used next time that changes are obtained.
SET @synchronization_version = CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION();
-- Obtain initial data set.
SELECT
P.ProductID, P.Name, P.ListPrice
FROM
SalesLT.Product AS P;
Verwenden der Änderungsnachverfolgungs-Funktionen zum Abrufen von Änderungen
Um die geänderten Zeilen für eine Tabelle und Informationen über die Änderungen zu erhalten, verwenden Sie CHANGETABLE(CHANGES...). Die folgende Abfrage ermittelt zum Beispiel die Änderungen für die Tabelle SalesLT.Product
.
declare @last_synchronization_version bigint;
SELECT
CT.ProductID, CT.SYS_CHANGE_OPERATION,
CT.SYS_CHANGE_COLUMNS, CT.SYS_CHANGE_CONTEXT
FROM
CHANGETABLE(CHANGES SalesLT.Product, @last_synchronization_version) AS CT;
In der Regel möchte ein Client nicht nur die Primärschlüssel, sondern die neuesten Daten für eine Zeile abrufen. In diesem Fall führt eine Anwendung die Ergebnisse der CHANGETABLE(CHANGES ...)-Funktion mit den Daten in der Benutzertabelle zusammen. Beispiel: Bei der folgenden Abfrage wird die Funktion mit der SalesLT.Product
-Tabelle verknüpft, um die Werte der Name
-Spalte und der ListPrice
-Spalte abzurufen. Beachten Sie, dass OUTER JOIN
verwendet wird. Dies ist erforderlich, um sicherzustellen, dass die Änderungsinformationen für die Zeilen zurückgegeben werden, die aus der Benutzertabelle gelöscht wurden.
SELECT
CT.ProductID, P.Name, P.ListPrice,
CT.SYS_CHANGE_OPERATION, CT.SYS_CHANGE_COLUMNS,
CT.SYS_CHANGE_CONTEXT
FROM
SalesLT.Product AS P
RIGHT OUTER JOIN
CHANGETABLE(CHANGES SalesLT.Product, @last_synchronization_version) AS CT
ON
P.ProductID = CT.ProductID;
Verwenden Sie die CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION()-Funktion wie im folgenden Beispiel gezeigt, um die in der nächsten Änderungsenumeration zu verwendende Version abzurufen.
SET @synchronization_version = CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION();
Beim Abrufen von Änderungen muss eine Anwendung sowohl CHANGETABLE(CHANGES ...) als auch CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION() verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
-- Obtain the current synchronization version. This will be used the next time CHANGETABLE(CHANGES...) is called.
SET @synchronization_version = CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION();
-- Obtain incremental changes by using the synchronization version obtained the last time the data was synchronized.
SELECT
CT.ProductID, P.Name, P.ListPrice,
CT.SYS_CHANGE_OPERATION, CT.SYS_CHANGE_COLUMNS,
CT.SYS_CHANGE_CONTEXT
FROM
SalesLT.Product AS P
RIGHT OUTER JOIN
CHANGETABLE(CHANGES SalesLT.Product, @last_synchronization_version) AS CT
ON
P.ProductID = CT.ProductID;
Versionsnummern
Eine Datenbank mit aktivierter Änderungsnachverfolgung verfügt über einen Versionszähler, der hochgezählt wird, wenn Änderungen an den nachverfolgten Tabellen vorgenommen werden. Jede geänderte Zeile verfügt über eine ihr zugeordnete Versionsnummer. Wenn eine Anforderung zur Abfrage von Änderungen an eine Anwendung gesendet wird, wird eine Funktion aufgerufen, die eine Versionsnummer angibt. Die Funktion gibt Informationen über alle Änderungen zurück, die ab dieser Version vorgenommen wurden. In gewisser Hinsicht entspricht die Änderungsnachverfolgungsversion dem Konzept des rowversion -Datentyps.
Überprüfen der letzten Synchronisierungsversion
Informationen über Änderungen werden für einen beschränkten Zeitraum beibehalten. Dieser Zeitraum wird mit dem CHANGE_RETENTION-Parameter festgelegt, der als Teil von ALTER DATABASE angegeben werden kann.
Der mit CHANGE_RETENTION angegebene Zeitraum legt fest, wie häufig alle Anwendungen die Änderungen von der Datenbank anfordern müssen. Wenn der Wert für last_synchronization_version einer Anwendung älter ist als die minimal gültige Synchronisierungsversion für eine Tabelle, kann diese Anwendung keine gültige Änderungsenumeration ausführen. Das liegt daran, dass einige Änderungsinformationen möglicherweise bereinigt wurden. Bevor eine Anwendung mit CHANGETABLE(CHANGES ...) Änderungen abruft, muss die Anwendung den Wert für last_synchronization_version validieren, den sie an CHANGETABLE(CHANGES ...) übergeben will. Wenn der Wert für last_synchronization_version ungültig ist, muss die Anwendung alle Daten neu initialisieren.
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie die Gültigkeit des last_synchronization_version
-Werts für die einzelnen Tabellen überprüft wird.
-- Check individual table.
IF (@last_synchronization_version < CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION(
OBJECT_ID('SalesLT.Product')))
BEGIN
-- Handle invalid version and do not enumerate changes.
-- Client must be reinitialized.
END;
Wie im folgenden Beispiel gezeigt, kann die Gültigkeit des last_synchronization_version
-Werts für alle Tabellen in der Datenbank überprüft werden.
-- Check all tables with change tracking enabled
IF EXISTS (
SELECT 1 FROM sys.change_tracking_tables
WHERE min_valid_version > @last_synchronization_version )
BEGIN
-- Handle invalid version & do not enumerate changes
-- Client must be reinitialized
END;
Nutzung der Spaltennachverfolgung
Die Spaltennachverfolgung ermöglicht Anwendungen, Daten statt für die gesamte Zeile nur für die Spalten abzurufen, die geändert wurden. Nehmen Sie z. B. an, eine Tabelle hat ein oder mehrere große Spalten, in denen selten Änderungen vorgenommen werden, sowie andere Spalten, in denen häufig Änderungen vorgenommen werden. Ohne die Spaltennachverfolgung kann eine Anwendung nur die Änderung einer Zeile erkennen, sodass alle Daten, einschließlich der Daten in den großen Spalten, synchronisiert werden müssten. Mit der Spaltennachverfolgung kann eine Anwendung ermitteln, in welcher Spalte Daten geändert wurden, und nur die geänderten Daten synchronisieren.
Die Spaltennachverfolgungsinformationen sind in der SYS_CHANGE_COLUMNS-Spalte enthalten, die von der CHANGETABLE(CHANGES ...)-Funktion zurückgegeben wird.
Die Spaltennachverfolgung kann so verwendet werden, dass NULL für Spalten ohne Änderungen zurückgegeben wird. Wenn die Spalte in NULL geändert werden kann, muss eine separate Spalte zurückgegeben werden, um anzugeben, ob die Spalte geändert wurde.
Im folgenden Beispiel wird für die Spalte CT_ThumbnailPhoto
der Wert NULL
zurückgegeben, wenn sie nicht geändert wurde. Der Wert dieser Spalte kann jedoch auch NULL
lauten, da sie in NULL
geändert werden kann. In diesem Fall kann die Anwendung mit der Spalte CT_ThumbNailPhoto_Changed
angeben, ob die Spalte geändert wurde.
DECLARE @PhotoColumnId int = COLUMNPROPERTY(
OBJECT_ID('SalesLT.Product'),'ThumbNailPhoto', 'ColumnId');
SELECT
CT.ProductID, P.Name, P.ListPrice, -- Always obtain values.
CASE
WHEN CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
@PhotoColumnId, CT.SYS_CHANGE_COLUMNS) = 1
THEN ThumbNailPhoto
ELSE NULL
END AS CT_ThumbNailPhoto,
CHANGE_TRACKING_IS_COLUMN_IN_MASK(
@PhotoColumnId, CT.SYS_CHANGE_COLUMNS) AS
CT_ThumbNailPhoto_Changed,
CT.SYS_CHANGE_OPERATION, CT.SYS_CHANGE_COLUMNS,
CT.SYS_CHANGE_CONTEXT
FROM
SalesLT.Product AS P
INNER JOIN
CHANGETABLE(CHANGES SalesLT.Product, @last_synchronization_version) AS CT
ON
P.ProductID = CT.ProductID AND
CT.SYS_CHANGE_OPERATION = 'U';
Abrufen von konsistenten und richtigen Ergebnissen
Zum Abrufen der Änderungsdaten für eine Tabelle sind mehrere Schritte erforderlich. Inkonsistente oder falsche Ergebnisse könnten zurückgegeben werden, wenn Sie bestimmte Vorgänge nicht berücksichtigen.
Um zum Beispiel die Änderungen zu erhalten, die an einer Tabelle Sales
und einer Tabelle SalesOrders
vorgenommen wurden, würde eine Anwendung die folgenden Schritte ausführen:
Überprüfung der letzten Synchronisierungsversion mit CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION()
Abrufen der Version, die beim nächsten Abrufen von Änderungen verwendet werden kann, mit CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION()
Rufen Sie die Änderungen für die Tabelle
Sales
mit CHANGETABLE(CHANGES …) ab.Rufen Sie die Änderungen für die Tabelle
SalesOrders
mit CHANGETABLE(CHANGES …) ab.
In der Datenbank werden zwei Prozesse ausgeführt, die sich auf die von den oben genannten Schritten zurückgegebenen Ergebnisse auswirken können:
Der im Hintergrund ausgeführte Cleanupprozess entfernt Änderungsnachverfolgungsinformationen, die älter sind als die angegebene Beibehaltungsdauer.
Beim Cleanupprozess handelt es sich um einen eigenen, im Hintergrund ausgeführten Prozess, der die Beibehaltungsdauer verwendet, die bei der Konfiguration der Änderungsnachverfolgung für die Datenbank angegeben wurde. Das Problem liegt darin, dass der Cleanupprozess genau in dem Zeitraum nach der Überprüfung der letzten Synchronisierungsversion und vor dem Aufruf von CHANGETABLE(CHANGES ...) ausgeführt werden kann. In diesem Fall kann es vorkommen, dass die gerade für gültig befundene letzte Synchronisierungs-Version beim Abruf der Änderungen nicht mehr gültig ist. Aus diesem Grund kann es hier zu falschen Ergebnissen kommen.
In den Tabellen Sales und
SalesOrders
finden laufend DML-Operationen statt, wie z. B. die folgenden Operationen:Mit der CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION()-Funktion können Änderungen an den Tabellen vorgenommen werden, nachdem die Version für die nächste Aufzählung von Änderungen abgerufen wurde. In diesem Fall werden möglicherweise mehr Änderungen zurückgegeben als erwartet.
Eine Transaktion könnte in der Zeit zwischen dem Aufruf, Änderungen aus der Tabelle
Sales
zu holen, und dem Aufruf, Änderungen aus der TabelleSalesOrders
zu holen, übertragen werden. Daher könnten die Ergebnisse für die TabelleSalesOrder
einen Fremdschlüsselwert haben, der in der TabelleSales
nicht existiert.
Zur Handhabung dieser aufgelisteten Fälle wird die Verwendung der Momentaufnahmeisolation empfohlen. Hierdurch können Sie die Konsistenz der Änderungsinformationen sicherstellen und Racebedingungen im Zusammenhang mit dem im Hintergrund ausgeführten Cleanupprozess vermeiden. Ohne die Verwendung von Momentaufnahme-Transaktionen ist die Entwicklung einer Anwendung, die die Änderungsnachverfolgung verwendet, mit erheblich mehr Aufwand verbunden.
Verwendung der Momentaufnahmeisolation
Die Änderungsnachverfolgung wurde für die Verwendung mit der Momentaufnahmeisolation optimiert. Die Momentaufnahmeisolation muss für die Datenbank aktiviert werden. Alle zum Abrufen von Änderungen erforderlichen Schritte müssen in eine Momentaufnahmetransaktion eingeschlossen werden. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Änderungen, die während des Abrufs von Änderungen an Daten vorgenommen werden, für die Abfragen innerhalb der Momentaufnahme-Transaktion nicht sichtbar sind.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Daten in einer Momentaufnahmetransaktion abzurufen:
Legen Sie die Transaktionsisolationsstufe auf MOMENTAUFNAHME fest, und starten Sie die Transaktion.
Überprüfen Sie die letzte Synchronisierungsversion mit CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION().
Rufen Sie die Version, die bei der nächsten Aufzählung von Änderungen verwendet wird, mit CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION() ab.
Rufen Sie die Änderungen für die Tabelle
Sales
mit CHANGETABLE(CHANGES …) abRufen Sie die Änderungen für die Tabelle
SalesOrders
mit CHANGETABLE(CHANGES …) abFühren Sie einen Commit für die Transaktion aus.
Folgendes ist zu beachten, wenn alle Schritte zum Abrufen von Änderungen innerhalb einer Momentaufnahmetransaktion erfolgen:
Wenn nach der Überprüfung der letzten Synchronisierungsversion eine Bereinigung durchgeführt wird, sind die Ergebnisse der CHANGETABLE(CHANGES ...)-Funktion dennoch gültig, da die vom Cleanupprozess durchgeführten Löschvorgänge innerhalb der Transaktion nicht sichtbar sind.
Alle Änderungen, die an der Tabelle
Sales
oder der TabelleSalesOrders
vorgenommen werden, nachdem die nächste Synchronisationsversion erhalten wurde, werden nicht sichtbar sein und die Aufrufe von CHANGETABLE(CHANGES ...) werden niemals Änderungen mit einer Version zurückgeben, die später als die von CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION() zurückgegebene ist. Die Konsistenz zwischen der TabelleSales
und der TabelleSalesOrders
bleibt ebenfalls erhalten, da die Transaktionen, die in der Zeit zwischen den Aufrufen von CHANGETABLE(CHANGES ...) durchgeführt wurden, nicht sichtbar sind.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Momentaufnahmeisolation für eine Datenbank aktiviert wird.
-- The database must be configured to enable snapshot isolation.
ALTER DATABASE AdventureWorksLT
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON;
Eine Momentaufnahmetransaktion wird wie folgt verwendet:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;
BEGIN TRAN
-- Verify that version of the previous synchronization is valid.
-- Obtain the version to use next time.
-- Obtain changes.
COMMIT TRAN
Weitere Informationen über Momentaufnahme-Transaktion finden Sie unter TRANSAKTIONSISOLATIONSSTUFE EINSTELLEN (Transact-SQL).
Bereinigen und Momentaufnahmeisolation
Die Aktivierung von Momentaufnahme-Isolierung und Änderungsnachverfolgung in derselben Datenbank oder in zwei verschiedenen Datenbanken innerhalb derselben Instanz kann dazu führen, dass der Bereinigungsprozess abgelaufene Zeilen in sys.syscommittab
zurücklässt, wenn in der Datenbank mit Momentaufnahme-Isolierung eine Transaktion geöffnet ist. Dies kann passieren, da der Bereinigungsprozess der Änderungsnachverfolgung bei der Durchführung der Bereinigung eine instanzweite Untergrenze (die sichere Bereinigungsversion) berücksichtigt. Dadurch wird sichergestellt, dass bei der automatischen Bereinigung der Änderungsnachverfolgung keine Zeilen entfernt werden, die möglicherweise von der geöffneten Transaktion in der Datenbank benötigt werden, für die die Momentaufnahme-Isolation aktiviert ist. Halten Sie Transaktionen unter „Read Committed Snapshot Isolation“ und „Snapshot Isolation“ so kurz wie möglich, um sicherzustellen, dass abgelaufene Zeilen aus sys.syscommittab
rechtzeitig bereinigt werden.
Alternativen zur Verwendung der Momentaufnahme-Isolation
Es gibt Alternativen zur Verwendung der Momentaufnahmeisolation, die jedoch einen größeren Aufwand erfordern, um sicherzustellen, dass alle Anwendungsanforderungen erfüllt werden. Gehen Sie wie folgt vor, um sicherzustellen, dass der Wert last_synchronization_version gültig ist und dass vor dem Abrufen der Änderungen keine Daten durch den Cleanup-Prozess entfernt werden:
Überprüfen Sie den Wert last_synchronization_version nach dem Aufrufen der CHANGETABLE()-Funktion.
Überprüfen Sie den Wert last_synchronization_version bei jeder Abfrage zum Abrufen von Änderungen mit CHANGETABLE().
Änderungen können nach dem Abrufen der Synchronisierungsversion für die nächste Aufzählung auftreten. Dieses Problem lässt sich auf zwei Arten lösen: Welche Option Sie verwenden, hängt von der Anwendung ab und wie diese die Nebeneffekte des jeweiligen Ansatzes handhabt:
Ignorieren Sie Änderungen, deren Version neuer ist als die neue Synchronisierungsversion.
Dieser Ansatz hat den Nebeneffekt, dass eine neue oder aktualisierte Zeile übersprungen wird, wenn diese vor der neuen Synchronisierungsversion erstellt oder aktualisiert wurde und danach ebenfalls aktualisiert wird. Bei einer neuen Zeile kann ein Problem mit der referenziellen Integrität auftreten, wenn eine erstellte Zeile in einer anderen Tabelle auf die übersprungene Zeile verweist. Eine aktualisierte Zeile wird übersprungen und erst beim nächsten Mal synchronisiert.
Berücksichtigen Sie alle Änderungen, auch die, deren Version neuer ist als die neue Synchronisierungsversion.
Die Zeilen, deren Version neuer ist als die neue Synchronisierungsversion, werden bei der nächsten Synchronisation erneut abgerufen. Dies muss von der Anwendung entsprechend berücksichtigt werden.
Zusätzlich zu den beiden oben genannten Optionen können Sie abhängig vom Vorgang einen Ansatz entwerfen, der beide Optionen kombiniert. Sie können beispielsweise eine Anwendung entwickeln, für die es am besten ist, dass Änderungen mit einer neueren Version als die nächste Synchronisierungsversion ignoriert werden, bei denen es sich um Erstellungs- oder Löschvorgänge handelt, Updatevorgänge jedoch nicht ignoriert werden.
Hinweis
Zur Auswahl des richtigen Ansatzes für die Anwendung, wenn Sie die Änderungsnachverfolgung (oder benutzerdefinierte Nachverfolgungsmechanismen) verwenden, sind umfangreiche Analysen erforderlich. Aus diesem Grund ist es viel einfacher, die Momentaufnahmeisolation zu verwenden.
Wie die Änderungsnachverfolgung mit Änderungen an einer Datenbank umgeht
Einige Anwendungen, die die Änderungsnachverfolgung verwenden, führen die bidirektionale Synchronisierung mit einem anderen Datenspeicher aus. Das heißt, Änderungen, die in der SQL Server-Datenbank vorgenommen werden, werden im anderen Datenspeicher aktualisiert, und Änderungen, die im anderen Speicher vorgenommen werden, werden in der SQL Server-Datenbank aktualisiert.
Zur Aktualisierung der lokalen Datenbank mit Änderungen von einem anderen Datenspeicher muss die Anwendung die folgenden Vorgänge ausführen:
Überprüfung auf Konflikte.
Zu einem Konflikt kommt es, wenn die gleichen Daten in beiden Datenspeichern gleichzeitig geändert werden. Die Anwendung muss überprüfen können, ob solche Konflikte vorliegen, und genügend Informationen erfassen, um den Konflikt zu beheben.
Speichern von Anwendungskontextinformationen.
Die Anwendung speichert Daten mit Änderungsnachverfolgungsinformationen. Diese Informationen stehen beim Abrufen von Änderungen aus der lokalen Datenbank neben anderen Änderungsnachverfolgungsinformationen zur Verfügung. Ein gängiges Beispiel dieser Kontextinformationen ist die ID des Datenspeichers, in dem die Änderung vorgenommen wurde.
Zur Ausführung der oben genannten Vorgänge kann eine Synchronisierungsanwendung die folgenden Funktionen verwenden:
CHANGETABLE(VERSION...)
Beim Vornehmen von Änderungen kann eine Anwendung diese Funktion zur Überprüfung auf Konflikte verwenden. Die Funktion ruft die letzten Änderungsnachverfolgungsinformationen für eine angegebene Zeile in einer änderungsnachverfolgten Tabelle ab. Die Änderungsnachverfolgungsinformationen schließen die Version der letzten Änderung der Zeile ein. Die Anwendung kann dann mithilfe dieser Informationen ermitteln, ob die Zeile seit der letzten Synchronisierung der Anwendung geändert wurde.
WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT
Eine Anwendung kann diese Klausel verwenden, um Kontextdaten zu speichern.
Nach Konflikten suchen
Bei der bidirektionalen Synchronisierung muss die Clientanwendung ermitteln, ob eine Zeile seit dem letzten Abrufen der Änderungen durch die Anwendung aktualisiert wurde.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Überprüfung auf Konflikte mit der CHANGETABLE(VERSION ...)-Funktion effizient und ohne separate Abfrage ausgeführt wird. Im Beispiel wird von CHANGETABLE(VERSION ...)
die SYS_CHANGE_VERSION
für die von @product id
bestimmte Zeile angegeben. CHANGETABLE(CHANGES ...)
kann die gleichen Informationen abrufen, aber das wäre weniger effizient. Wenn der Wert von SYS_CHANGE_VERSION
für die Zeile größer ist als der Wert von @last_sync_version
, liegt ein Konflikt vor. Wenn ein Konflikt vorliegt, wird die Zeile nicht aktualisiert. Die ISNULL()
-Prüfung ist erforderlich, da möglicherweise keine Änderungsinformationen für die Zeile verfügbar sind. Es sind keine Änderungsinformationen vorhanden, wenn die Zeile seit der Aktivierung der Änderungsnachverfolgung oder seit der Bereinigung der Änderungsinformationen nicht aktualisiert wurde.
-- Assumption: @last_sync_version has been validated.
UPDATE SalesLT.Product
SET ListPrice = @new_listprice
FROM SalesLT.Product AS P
WHERE ProductID = @product_id
AND @last_sync_version >= ISNULL((
SELECT CT.SYS_CHANGE_VERSION
FROM CHANGETABLE(VERSION SalesLT.Product, (ProductID), (P.ProductID)) AS CT
), 0);
Mit dem folgenden Code kann die Anzahl der aktualisierten Zeilen überprüft werden, und es können weitere Informationen über den Konflikt ermittelt werden.
-- If the change cannot be made, find out more information.
IF (@@ROWCOUNT = 0)
BEGIN
-- Obtain the complete change information for the row.
SELECT
CT.SYS_CHANGE_VERSION, CT.SYS_CHANGE_CREATION_VERSION,
CT.SYS_CHANGE_OPERATION, CT.SYS_CHANGE_COLUMNS
FROM
CHANGETABLE(CHANGES SalesLT.Product, @last_sync_version) AS CT
WHERE
CT.ProductID = @product_id;
-- Check CT.SYS_CHANGE_VERSION to verify that it really was a conflict.
-- Check CT.SYS_CHANGE_OPERATION to determine the type of conflict:
-- update-update or update-delete.
-- The row that is specified by @product_id might no longer exist
-- if it has been deleted.
END
Kontextinformationen einstellen
Die WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT-Klausel ermöglicht die Speicherung von Kontextinformationen zusammen mit den Änderungsinformationen. Diese Informationen können dann aus der Spalte SYS_CHANGE_CONTEXT abgerufen werden, die von CHANGETABLE(CHANGES ...) zurückgegeben wird.
Kontextinformationen werden in der Regel verwendet, um die Quelle der Änderungen zu identifizieren. Wenn die Quelle einer Änderung identifiziert werden kann, können diese Informationen von einem Datenspeicher verwendet werden, um das Abrufen von Änderungen bei der nächsten Synchronisierung zu vermeiden.
-- Try to update the row and check for a conflict.
WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (@source_id)
UPDATE
SalesLT.Product
SET
ListPrice = @new_listprice
FROM
SalesLT.Product AS P
WHERE
ProductID = @product_id AND
@last_sync_version >= ISNULL (
(SELECT CT.SYS_CHANGE_VERSION FROM CHANGETABLE(VERSION SalesLT.Product,
(ProductID), (P.ProductID)) AS CT),
0);
Sicherstellen von konsistenten und richtigen Ergebnissen
Eine Anwendung muss bei der Überprüfung des Werts von @last_sync_version den Cleanupprozess berücksichtigen. Grund hierfür ist, dass Daten möglicherweise nach dem Aufruf von CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION(), jedoch vor Durchführung des Updates entfernt werden.
Wir empfehlen die Verwendung der Momentaufnahme-Isolation und das Vornehmen der Änderungen in einer Momentaufnahme-Transaktion.
-- Prerequisite is to ensure ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION is ON for the database.
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;
BEGIN TRAN
-- Verify that last_sync_version is valid.
IF (@last_sync_version <
CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION(OBJECT_ID('SalesLT.Product')))
BEGIN
RAISERROR (N'Last_sync_version too old', 16, -1);
END
ELSE
BEGIN
-- Try to update the row.
-- Check @@ROWCOUNT and check for a conflict.
END;
COMMIT TRAN;
Hinweis
Es besteht die Möglichkeit, dass die bei der Momentaufnahmetransaktion aktualisierte Zeile bereits in einer anderen Transaktion aktualisiert wurde, nachdem die Momentaufnahmetransaktion gestartet wurde. In diesem Fall tritt ein Momentaufnahmeisolations-Updatekonflikt auf und bewirkt, dass die Transaktion beendet wird. Wiederholen Sie in diesem Fall das Update. Dies führt dann dazu, dass ein Änderungsnachverfolgungskonflikt erkannt wird und keine Zeilen geändert werden.
Änderungsnachverfolgung und Datenwiederherstellung
Bei Anwendungen, für die eine Synchronisierung erforderlich ist, muss der Fall berücksichtigt werden, dass eine für die Änderungsnachverfolgung aktivierte Datenbank eine frühere Version der Daten wiederherstellt. Dies kann auftreten, wenn eine Datenbank aus einer Sicherung wiederhergestellt wird, wenn ein Failover zu einer asynchronen Datenbankspiegelung besteht oder wenn beim Protokollversand ein Fehler auftritt. Das folgende Beispiel veranschaulicht dieses Szenario:
Für Tabelle T1 werden Änderungen nachverfolgt, und die minimal gültige Version für die Tabelle ist 50.
Eine Clientanwendung synchronisiert die Daten bei Version 100 und ruft Informationen über alle Änderungen zwischen Version 50 und 100 ab.
Nach Version 100 werden zusätzliche Änderungen an der Tabelle T1 vorgenommen.
Bei Version 120 tritt ein Fehler auf, und der Datenbank-Administrator stellt die Datenbank mit Datenverlust wieder her. Nach der Wiederherstellung enthält die Tabelle Daten bis einschließlich Version 70, und die minimale synchronisierte Version ist weiterhin 50.
Dies bedeutet, dass der synchronisierte Datenspeicher über Daten verfügt, die nicht mehr im primären Datenspeicher vorhanden sind.
T1 wird häufig aktualisiert. Die aktuelle Version ist daher 130.
Die Clientanwendung synchronisiert erneut und gibt als zuletzt synchronisierte Version 100 aus. Die Überprüfung dieser Version durch den Client ist erfolgreich, da 100 größer als 50 ist.
Der Client ruft die Änderungen zwischen Version 100 und 130 ab. Zu diesem Zeitpunkt weiß der Client nicht, dass die Änderungen zwischen Version 70 und 100 nicht die gleichen wie zuvor sind. Die Daten auf dem Client und dem Server sind nicht synchronisiert.
Es gäbe keine Probleme bei der Synchronisierung, wenn die Datenbank auf einen Punkt nach Version 100 wiederhergestellt würde. Der Client und der Server würden während des nächsten Synchronisierungsintervalls Daten ordnungsgemäß synchronisieren.
Die Änderungsnachverfolgung bietet keine Unterstützung bei der Wiederherstellung nach einem Datenverlust. Es gibt jedoch zwei Optionen zum Erkennen dieser Art von Synchronisierungsproblemen:
Speichern Sie eine Datenbankversions-ID auf dem Server, und aktualisieren Sie diesen Wert immer dann, wenn eine Datenbank wiederhergestellt wird oder auf sonstige Weise ein Datenverlust auftritt. Die ID würde in jeder Clientanwendung gespeichert, und jeder Client müsste diese ID beim Synchronisieren der Daten überprüfen. Wenn Datenverlust auftritt, stimmen die IDs nicht überein, und die Clients würden eine Neuinitialisierung durchführen. Ein Nachteil besteht darin, dass der Client eine unnötige Neuinitialisierung durchführt, wenn der Datenverlust nicht über die letzte Synchronisierungsgrenze hinaus erfolgt ist.
Zeichnen Sie die Versionsnummer der letzten Synchronisierung auf dem Server auf, wenn ein Client Änderungen abfragt. Wenn ein Problem mit den Daten vorliegt, stimmen die Versionsnummern der letzten Synchronisierung nicht überein. Dies weist darauf hin, dass eine Neuinitialisierung erforderlich ist.
Siehe auch
- Nachverfolgen von Datenänderungen (SQL Server)
- Informationen zur Änderungsnachverfolgung (SQL Server)
- Verwalten der Änderungsnachverfolgung (SQL Server)
- Aktivieren und Deaktivieren der Änderungsnachverfolgung (SQL Server)
- CHANGETABLE (Transact-SQL)
- CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION (Transact-SQL)
- CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION (Transact-SQL)
- WITH CHANGE_TRACKING_CONTEXT (Transact-SQL)