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PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)

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Gilt für: SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) SQL Analytics-Endpunkt in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric

Berechnet ein Quantil basierend auf einer fortlaufenden Verteilung des Spaltenwerts in der SQL Server-Datenbank-Engine. Das Ergebnis wird interpoliert und entspricht möglicherweise keinem der spezifischen Werte in der Spalte.

Transact-SQL-Syntaxkonventionen

Syntax

PERCENTILE_CONT ( numeric_literal )
    WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
    OVER ( [ <partition_by_clause> ] )

Argumente

numeric_literal

Das zu berechnende Quantil. Der Wert muss zwischen 0.0 und 1.0.

WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression )

Gibt eine Liste von numerischen Werten für die Sortierung und Berechnung des Quantils an. Es ist nur ein order_by_expression-Element zulässig. Der Ausdruck muss einen exakten oder ungefähren numerischen Typ ergeben. Andere Datentypen sind nicht zulässig. Die exakten numerischen Typen sind int, bigint, smallint, tinyint, numeric, bit, decimal, smallmoney und money. Die ungefähren numerischen Typen sind float und real. Standardmäßig wird die Sortierung in aufsteigender Reihenfolge vorgenommen.

OVER ( <partition_by_clause> )

Dividiert das von der FROM Klausel erzeugte Resultset in Partitionen, auf die die Quantilfunktion angewendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter SELECT - OVER-Klausel. Die ORDER BY Klausel und <rows or range clause> die OVER Syntax können in einer PERCENTILE_CONT Funktion nicht angegeben werden.

Rückgabetypen

float(53)

Kompatibilitätsunterstützung

WITHIN GROUP ist ein reserviertes Schlüsselwort, beginnend mit der Kompatibilitätsstufe 110. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE-Kompatibilitätsgrad.

Hinweise

Alle NULL-Werte im Dataset werden ignoriert.

PERCENTILE_CONT ist nicht deterministisch. Weitere Informationen finden Sie unter Deterministic and Nondeterministic Functions.

Beispiele

Die Transact-SQL-Codebeispiele in diesem Artikel verwenden die AdventureWorks2022- oder AdventureWorksDW2022-Beispieldatenbank, die Sie von der Homepage Microsoft SQL Server Samples and Community Projects herunterladen können.

A. Ermitteln des medianen Mitarbeitergehalts pro Abteilung

Im folgenden Beispiel wird das gehalt der medianen Mitarbeiter in den einzelnen Abteilungen verwendet PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC gesucht. Diese Funktionen geben möglicherweise nicht denselben Wert zurück. PERCENTILE_CONT interpoliert den entsprechenden Wert, der möglicherweise im Dataset vorhanden ist oder nicht, während PERCENTILE_DISC immer ein tatsächlicher Wert aus der Menge zurückgegeben wird.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
        OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont,
    PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
        OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
    ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
    ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.

DepartmentName        MedianCont    MedianDisc
--------------------   ----------   ----------
Document Control       16.8269      16.8269
Engineering            34.375       32.6923
Executive              54.32695     48.5577
Human Resources        17.427850    16.5865

Beispiele: Azure Synapse Analytics und Analytics-Plattformsystem (PDW)

Im folgenden Beispiel wird die AdventureWorksDW2012 Beispieldatenbank verwendet.

B. Ermitteln des medianen Mitarbeitergehalts pro Abteilung

Im folgenden Beispiel wird das gehalt der medianen Mitarbeiter in den einzelnen Abteilungen verwendet PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC gesucht. Diese Funktionen geben möglicherweise nicht denselben Wert zurück. PERCENTILE_CONT interpoliert den entsprechenden Wert, der möglicherweise im Dataset vorhanden ist oder nicht, während PERCENTILE_DISC immer ein tatsächlicher Wert aus der Menge zurückgegeben wird.

SELECT DISTINCT DepartmentName,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
        OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianCont,
    PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
        OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianDisc
FROM dbo.DimEmployee;

Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.

DepartmentName        MedianCont    MedianDisc
--------------------   ----------   ----------
Document Control       16.826900    16.8269
Engineering            34.375000    32.6923
Human Resources        17.427850    16.5865
Shipping and Receiving 9.250000      9.0000

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