TRY_PARSE (Transact-SQL)
Gilt für: SQL Server Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics SQL Analytics-Endpunkt in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric
Gibt das Ergebnis eines Ausdrucks zurück, das in den angeforderten Datentyp übersetzt wurde. Schlägt die Umwandlung in SQL Server fehl, wird NULL zurückgegeben. Verwenden Sie TRY_PARSE nur, um eine Zeichenfolge in ein Datum und eine Uhrzeit oder in eine Zahl zu konvertieren.
Transact-SQL-Syntaxkonventionen
Syntax
TRY_PARSE ( string_value AS data_type [ USING culture ] )
Argumente
string_value
nvarchar(4000)-Wert, der den formatierten Wert darstellt, der als angegebener Datentyp analysiert werden soll.
string_value muss eine gültige Darstellung des angeforderten Datentyps sein. Andernfalls gibt TRY_PARSE NULL zurück.
data_type
Literal, das den für das Ergebnis angeforderten Datentyp darstellt.
culture
Optionale Zeichenfolge, die die Kultur angibt, in der string_value formatiert wird.
Wenn das culture -Argument nicht angegeben wurde, wird die Sprache der aktuellen Sitzung verwendet. Diese Sprache ist entweder implizit definiert oder wird explizit mit der Anweisung SET LANGUAGE festgelegt. culture lässt alle von .NET Framework unterstützten Kulturen zu und ist auf die explizit durch SQL Server unterstützten Sprachen beschränkt. Wenn das culture-Argument nicht gültig ist, löst PARSE einen Fehler aus.
Rückgabetypen
Gibt das Ergebnis des Ausdrucks zurück, das in den angeforderten Datentyp übersetzt wurde. Schlägt die Umwandlung fehl, wird NULL zurückgegeben.
Bemerkungen
Verwenden Sie TRY_PARSE nur, um eine Zeichenfolge in ein Datum und eine Uhrzeit oder in eine Zahl zu konvertieren. Für die allgemeine Typkonvertierungen sollten Sie auch weiterhin CAST oder CONVERT verwenden. Bedenken Sie, dass die Analyse des Zeichenfolgenwerts mit gewissen Leistungseinbußen verbunden ist.
Für TRY_PARSE muss .NET Framework Common Language Runtime (CLR) vorhanden sein.
Diese Funktion wird nicht remote ausgeführt, da sie die Existenz der CLR voraussetzt. Die Remoteausführung einer Funktion, die die CLR erfordert, würde einen Fehler auf dem Remoteserver auslösen.
Weitere Informationen zum data_type-Parameter
Die Werte für den data_type-Parameter sind auf die in der folgenden Tabelle dargestellten Typen sowie die zugehörigen Formate beschränkt. Die Formatinformationen werden bereitgestellt, um die Ermittlung der zulässigen Mustertypen zu unterstützen. Weitere Informationen zu Formaten finden Sie in der .NET Framework-Dokumentation für die Enumerationen System.Globalization.NumberStyles und DateTimeStyles.
Category | type | .NET-Typ | Verwendete Formate |
---|---|---|---|
Numeric | BIGINT | Int64 | NumberStyles.Number |
Numeric | INT | Int32 | NumberStyles.Number |
Numeric | SMALLINT | Int16 | NumberStyles.Number |
Numeric | TINYINT | Byte | NumberStyles.Number |
Numeric | Decimal | Decimal | NumberStyles.Number |
Numeric | NUMERIC | Decimal | NumberStyles.Number |
Numeric | float | Double | NumberStyles.Float |
Numeric | real | Single | NumberStyles.Float |
Numeric | SMALLMONEY | Decimal | NumberStyles.Currency |
Numeric | money | Decimal | NumberStyles.Currency |
Datum und Uhrzeit | date | Datetime | DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces | DateTimeStyles.AssumeUniversal |
Datum und Uhrzeit | time | TimeSpan | DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces | DateTimeStyles.AssumeUniversal |
Datum und Uhrzeit | datetime | Datetime | DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces | DateTimeStyles.AssumeUniversal |
Datum und Uhrzeit | smalldatetime | Datetime | DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces | DateTimeStyles.AssumeUniversal |
Datum und Uhrzeit | datetime2 | Datetime | DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces | DateTimeStyles.AssumeUniversal |
Datum und Uhrzeit | datetimeoffset | DateTimeOffset | DateTimeStyles.AllowWhiteSpaces | DateTimeStyles.AssumeUniversal |
Weitere Informationen zum culture-Parameter
In der folgenden Tabelle werden die Zuordnungen von SQL Server-Sprachen zu .NET Framework-Kulturen angezeigt.
Vollständiger Name | Alias | LCID | Bestimmte Kultur |
---|---|---|---|
us_english | Englisch | 1033 | de-DE |
Deutsch | Deutsch | 1031 | de-DE |
Français | Französisch | 1036 | fr-FR |
日本語 | Japanisch | 1041 | ja-JP |
Dansk | Dänisch | 1030 | da-DK |
Español | Spanisch | 3082 | es-ES |
Italiano | Italienisch | 1040 | it-IT |
Nederlands | Niederländisch | 1043 | nl-NL |
Norsk | Norwegisch | 2068 | nn-NO |
Português | Portugiesisch | 2070 | pt-PT |
Suomi | Finnisch | 1035 | fi-FI |
Svenska | Schwedisch | 1053 | sv-SE |
čeština | Tschechisch | 1029 | Cs-CZ |
magyar | Ungarisch | 1038 | Hu-HU |
polski | Polnisch | 1045 | Pl-PL |
română | Rumänisch | 1048 | Ro-RO |
hrvatski | Kroatisch | 1050 | hr-HR |
slovenčina | Slowakisch | 1051 | Sk-SK |
slovenski | Slowenisch | 1060 | Sl-SI |
ελληνικά | Griechisch | 1032 | El-GR |
български | Bulgarisch | 1026 | bg-BG |
русский | Russisch | 1049 | Ru-RU |
Türkçe | Türkisch | 1.055 | Tr-TR |
British | Englisch (britisch) | 2057 | en-GB |
eesti | Estnisch | 1061 | Et-EE |
latviešu | Lettisch | 1062 | lv-LV |
lietuvių | Litauisch | 1063 | lt-LT |
Português (Brasil) | Brasilianisch | 1046 | pt-BR |
繁體中文 | Chinesisch (traditionell) | 1028 | zh-TW |
한국어 | Koreanisch | 1042 | Ko-KR |
简体中文 | Chinesisch (vereinfacht) | 2052 | zh-CN |
Arabisch | Arabisch | 1025 | ar-SA |
ไทย | Thailändisch | 1054 | Th-TH |
Beispiele
A. Einfaches Beispiel für TRY_PARSE
SELECT TRY_PARSE('Jabberwokkie' AS datetime2 USING 'en-US') AS Result;
Hier sehen Sie das Ergebnis.
Result
---------------
NULL
(1 row(s) affected)
B. Erkennen von NULL-Werten mit TRY_PARSE
SELECT
CASE WHEN TRY_PARSE('Aragorn' AS decimal USING 'sr-Latn-CS') IS NULL
THEN 'True'
ELSE 'False'
END
AS Result;
Hier sehen Sie das Ergebnis.
Result
---------------
True
(1 row(s) affected)
C. Verwenden von IIF mit TRY_PARSE und impliziter Kultureinstellung
SET LANGUAGE English;
SELECT IIF(TRY_PARSE('01/01/2011' AS datetime2) IS NULL, 'True', 'False') AS Result;
Hier sehen Sie das Ergebnis.
Result
---------------
False
(1 row(s) affected)
Weitere Informationen
PARSE (Transact-SQL)
Konvertierungsfunktionen (Transact-SQL)
TRY_CONVERT (Transact-SQL)
CAST und CONVERT (Transact-SQL)