In diesem Kurs wird erläutert, wie Daten für die Analyse von Verbrauchern wie Datenanalysten, Berichtsentwicklern und KI-Agents vorbereitet, erweitert und bereitgestellt werden. Der Kurs konzentriert sich auf das Entwerfen von dimensionalen Modellen und das Transformieren von Daten mithilfe von Datenflüssen, Notizbüchern und T-SQL über Seehäuser, Lagerhäuser und Eventhouses in Microsoft Fabric. Der Kurs umfasst auch das Erstellen und Optimieren von semantischen Modellen, die Verwaltung des Lebenszyklus der Analyseentwicklung und das Erzwingen von Sicherheit und Governance über Datenressourcen hinweg.
Zielgruppenprofil
Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten mit Erfahrung in der Datenmodellierung, Transformation und Analyse. Lernende sollten bereits Erfahrung damit haben, geschäftliche Anforderungen mithilfe von Structured Query Language (SQL) oder Data Analysis Expressions (DAX) in analytische Kennzahlen zu überführen. Erfahrung beim Erstellen semantischer Modelle und Berichte in Power BI wird empfohlen. Vertrautheit mit kusto Query Language (KQL) und Python ist auch hilfreich, aber nicht erforderlich.