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Microsoft Azure – KI-Grundlagen: Generative KI

  • Lernpfad
  • 4 Module

Auf einen Blick

Bei generativer KI handelt es sich um eine Form der künstlichen Intelligenz, bei der Modelle dafür trainiert werden, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren. Anders ausgedrückt: Sie können eine gewünschte Ausgabe in Alltagssprache angeben, und das Modell kann als Antwort beispielsweise eine entsprechende Text-, Bild- oder Codeausgabe erstellen.

Mit diesem Lernpfad können Sie sich in generative KI einarbeiten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie:

  • Grundlegende Konzepte der generativen KI verstehen
  • Vorbereiten eines KI-Entwicklungsprojekts
  • Beschreiben von Überlegungen und Praktiken für verantwortungsvolle generative KI
  • Erstellen eines KI-Agents mit Azure AI Foundry

Voraussetzungen

Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal

Module in diesem Lernpfad

Einführung in generative KI

In diesem Modul untersuchen Sie, wie Sprachmodelle es KI-Anwendungen und -Diensten ermöglichen, neue Inhalte basierend auf natürlichen Spracheingaben zu generieren.

Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

Microsoft Azure bietet mehrere Dienste, mit denen Entwickler*innen spannende KI-basierte Lösungen erstellen können. Die richtige Planung und Vorbereitung umfasst die Identifizierung der Dienste, die Sie verwenden und eine optimale Arbeitsumgebung für Ihr Entwicklungsteam erstellen.

Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Azure AI Foundry

Mit der generativen KI sind erstaunlich kreative Lösungen möglich, sie muss jedoch verantwortungsbewusst implementiert werden, um das Risiko zu minimieren, dass schädliche Inhalte generiert werden.

Grundlagen von KI-Agents in Azure

KI-Agents stellen die nächste Generation intelligenter Anwendungen dar. Erfahren Sie, wie sie in Microsoft Azure entwickelt und verwendet werden können.