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Manuelles Skalieren der Knotenanzahl in einem Azure Kubernetes Service-Cluster (AKS-Cluster)

Wenn sich die Ressourcenanforderungen Ihrer Anwendungen ändern, kann die Clusterleistung aufgrund geringer Kapazität auf CPU, Arbeitsspeicher, PID-Speicherplatz oder Datenträgergrößen beeinträchtigt werden. Um diese Änderungen zu beheben, können Sie Ihren AKS-Cluster manuell skalieren, um eine andere Anzahl von Knoten auszuführen. Beim Skalieren werden die Knoten sorgfältig abgeschnürt und entleert, um die Unterbrechung der ausgeführten Anwendungen zu minimieren. Beim horizontalen Skalieren wartet AKS, bis Knoten vom Kubernetes-Cluster als Ready markiert werden, bevor Pods auf ihnen eingeplant werden.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie die Anzahl der Knoten in einem AKS-Cluster manuell vergrößern oder verkleinern.

Bevor Sie beginnen

  • Überprüfen Sie die AKS-Dienstkontingente und -Grenzwerte, um sicherzustellen, dass Ihr Cluster auf die gewünschte Anzahl von Knoten skaliert werden kann.

  • Der Name eines Knotenpools darf nur Kleinbuchstaben und Ziffern enthalten und muss mit einem Kleinbuchstaben beginnen.

    • Bei Linux-Knotenpools muss die Länge zwischen 1 und 11 Zeichen betragen.
    • Bei Windows-Knotenpools muss die Länge zwischen 1 und 6 Zeichen betragen.

Skalieren der Clusterknoten

Wichtig

Das Entfernen von Knoten aus einem Knotenpool mithilfe des kubectl Befehls wird nicht unterstützt. Dies kann Skalierungsprobleme mit Ihrem AKS-Cluster erzeugen.

  1. Rufen Sie den Namen Ihres Knotenpools mithilfe des Befehls az aks show ab. Das folgende Beispiel ruft den Knotenpoolnamen für den Cluster namens myAKSCluster in der Ressourcengruppe myResourceGroup ab:

    az aks show --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --query agentPoolProfiles

    Die folgende Beispielausgabe zeigt, dass der Namenodepool1 lautet:

    [
  {
    "count": 1,
    "maxPods": 110,
    "name": "nodepool1",
    "osDiskSizeGb": 30,
    "osType": "Linux",
    "vmSize": "Standard_DS2_v2"
  }
]

  2. Skalieren Sie die Clusterknoten mit dem Befehl az aks scale. Das folgende Beispiel skaliert einen Cluster namens myAKSCluster auf einen einzelnen Knoten. Stellen Sie Ihren eigenen --nodepool-name aus dem vorherigen Befehl bereit, z.B. nodepool1:

    az aks scale --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --node-count 1 --nodepool-name <your node pool name>

    Die folgende Beispielausgabe zeigt, dass der Cluster erfolgreich auf einen einzigen Knoten skaliert wurde, wie im Abschnitt agentPoolProfiles gezeigt:

    {
  "aadProfile": null,
  "addonProfiles": null,
  "agentPoolProfiles": [
    {
      "count": 1,
      "maxPods": 110,
      "name": "nodepool1",
      "osDiskSizeGb": 30,
      "osType": "Linux",
      "vmSize": "Standard_DS2_v2",
      "vnetSubnetId": null
    }
  ],
  [...]
}

Skalieren Sie User-Knotenpools auf 0

Im Unterschied zu System-Knotenpools, die immer laufende Knoten erfordern, lassen sich User-Knotenpools auf 0 skalieren. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen System- und Benutzerknotenpools finden Sie unter System- und Benutzerknotenpools.

Wichtig

Wenn Sie erzwingen möchten, dass ein User Knotenpool auf 0 Knoten skaliert wird, müssen Sie die Clusterautoskalierung deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Deaktivieren der Autoskalierung für Cluster in einem Knotenpool.

  • Um einen Benutzerpool auf 0 zu skalieren, können Sie den Befehl az aks nodepool scale als Alternative zum obigen Befehl az aks scale verwenden und als Knotenanzahl 0 festlegen.

    az aks nodepool scale --name <your node pool name> --cluster-name myAKSCluster --resource-group myResourceGroup  --node-count 0

  • Sie können die automatische Skalierung auf null Knoten in automatisch skalierten User Knotenpools zulassen, aber nicht erzwingen, indem Sie den --min-count Parameter der Cluster-Autoskalierung auf 0festlegen.

Nächste Schritte

In diesem Artikel haben Sie einen AKS-Cluster manuell skaliert, um die Anzahl von Knoten zu erhöhen oder zu verringern. Sie können auch die Autoskalierung für Cluster verwenden, um den Cluster automatisch zu skalieren.

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