Transformieren von Daten in data.world (Vorschau) mithilfe von Azure Data Factory oder Synapse Analytics

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mithilfe von Datenfluss Daten in data.world (Vorschau) transformieren. Um mehr zu lernen, lesen Sie den Einführungsartikel für Azure Data Factory oder Azure Synapse Analytics.

Wichtig

Dieser Connector befindet sich derzeit in der Vorschauversion. Sie können ihn ausprobieren und uns Feedback geben. Wenden Sie sich an den Azure-Support, wenn Sie in Ihrer Lösung eine Abhängigkeit von Connectors verwenden möchten, die sich in der Vorschauphase befinden.

Unterstützte Funktionen

Dieser data.world-Konnektor wird für die folgenden Funktionen unterstützt:

Unterstützte Funktionen	IR
Zuordnungsdatenfluss (Quelle/–)	①

① Azure Integration Runtime ② Selbstgehostete Integration Runtime

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quellen/Senken unterstützt werden, finden Sie in der Tabelle Unterstützte Datenspeicher.

Erstellen eines verknüpften data.world-Diensts über die Benutzeroberfläche

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um einen verknüpften data.world-Dienst auf der Azure-Portal Benutzeroberfläche zu erstellen.

1. Navigieren Sie in Ihrem Azure Data Factory- oder Synapse-Arbeitsbereich zur Registerkarte „Verwalten“, und wählen Sie „Verknüpfte Dienste“ und anschließend „Neu“ aus:

   Azure Data Factory

   

   Azure Synapse

   

2. Suchen Sie nach data.world (Vorschau) und wählen Sie den data.world (Vorschau)-Connector aus.

   

3. Konfigurieren Sie die Dienstdetails, testen Sie die Verbindung, und erstellen Sie den neuen verknüpften Dienst.

   

Details zur Connectorkonfiguration

Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu Eigenschaften, die zum Definieren von Data Factory- und Synapse-Pipelineentitäten speziell für data.world verwendet werden.

Eigenschaften des verknüpften Diensts

Die folgenden Eigenschaften werden für den mit verknüpften data.world-Dienst unterstützt:

Eigenschaft	Beschreibung	Erforderlich
Typ	Die Eigenschaft „type“ muss auf Dataworld festgelegt sein.	Ja
apiToken	Legen Sie ein API-Token für data.world fest. Markieren Sie dieses Feld als SecureString, um es sicher zu speichern. Alternativ können Sie auf ein in Azure Key Vault gespeichertes Geheimnis verweisen.	Ja

Beispiel:

{
    "name": "DataworldLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Dataworld",
        "typeProperties": {
            "apiToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<API token>"
            }
        }
    }
}

Eigenschaften von Mapping Data Flow

Beim Transformieren von Daten im Zuordnungsdatenfluss können Sie Tabellen aus data.world lesen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel zur Quelltransformation im Zuordnungsdatenfluss. Sie können nur ein Inlinedataset als Quelltyp verwenden.

Quellentransformation

In der folgenden Tabelle sind die von einer data.world-Quelle unterstützten Eigenschaften aufgeführt. Sie können diese Eigenschaften auf der Registerkarte Quelloptionen bearbeiten.

Name	BESCHREIBUNG	Erforderlich	Zulässige Werte	Datenflussskript-Eigenschaft
Datasetname	Die ID des Datasets in data.world	Ja	String	datasetId
Tabellenname	Die ID der Tabelle innerhalb des Datasets in data.world	Nein (wenn query festgelegt ist)	String	tableId
Abfrage	Geben Sie eine SQL-Abfrage ein, um Daten aus data.world abzurufen. z. B. select * from MyTable.	Nein (wenn tableId festgelegt ist)	String	Abfrage
Besitzer	Der Besitzer des Datasets in data.world	Ja	String	owner

Beispiel für ein data.world-Quellskript

Wenn Sie data.world als Quelltyp verwenden, sieht das zugehörige Datenflussskript wie folgt aus:

source(allowSchemaDrift: true,
	validateSchema: false,
	store: 'dataworld',
	format: 'rest',
	owner: 'owner1',
	datasetId: 'dataset1',
	tableId: 'MyTable') ~> DataworldSource

Zugehöriger Inhalt

Eine Liste der Datenspeicher, die als Quelles und Senken für die Kopieraktivität unterstützt werden, finden Sie in Unterstützte Datenspeicher.