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Filter-Transformation in einem Zuordnungsdatenfluss

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory als auch in Azure Synapse-Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie noch nicht mit Transformationen arbeiten, lesen Sie den Einführungsartikel Transformieren von Daten mit einem Zuordnungsdatenfluss.

Filter-Transformationen ermöglicht das Filtern von Zeilen auf der Grundlage einer Bedingung. Der Ausgabestrom enthält alle Zeilen, die der Filterbedingung entsprechen. Die Filter-Transformation ähnelt einer WHERE-Klausel in SQL.

Konfiguration

Verwenden Sie den Ausdrucks-Generator für Datenflüsse, um einen Ausdruck für die Filterbedingung einzugeben. Klicken Sie auf das blaue Feld, um den Ausdrucks-Generator zu öffnen. Bei der Filterbedingung muss es sich um eine boolesche Bedingung handeln. Weitere Informationen zur Ausdruckserstellung finden Sie in der Dokumentation für den Ausdrucks-Generator.

Filter transformation

Datenflussskript

Syntax

<incomingStream>
    filter(
        <conditionalExpression>
    ) ~> <filterTransformationName>

Beispiel

Das folgende Beispiel ist eine Filtertransformation mit dem Namen FilterBefore1960, bei der der eingehende Stream CleanData verwendet wird. Die Filterbedingung ist der Ausdruck year <= 1960.

In der Benutzeroberfläche sieht diese Transformation wie in der folgenden Abbildung aus:

Filter transformation

Das Datenflussskript für diese Transformation befindet sich im folgenden Codeausschnitt:

CleanData
    filter(
        year <= 1960
    ) ~> FilterBefore1960

Verwenden Sie die Select-Transformation, um Spalten herauszufiltern.