Beispielberichte zum Sprint-Burndown

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Sprint-Burndowndiagramme sind nützlich, um zu überwachen, wie gut ein Team seinen Sprintplan ausführt. Mehrere integrierte Diagramme und Dashboardwidgets unterstützen die Überwachung des Sprint-Burndowns. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren und Überwachen des Sprint-Burndowns.

Sie können jedoch ein Sprint-Burndowndiagramm mithilfe von Analytics und Power BI mit den in diesem Artikel bereitgestellten Abfragen anpassen. Das folgende Beispiel zeigt einen Burndown von User Storys und deren Status.

Wichtig

• Das Löschen von Bereichspfaden oder das Neukonfigurieren von Iterationspfaden verursacht einen unwiderruflichen Datenverlust. Beispielsweise werden Burndown- und Burnup-Widgetdiagramme, Sprint-Burndown- und Geschwindigkeitsdiagramme für Teams mit geänderten Flächenpfaden keine genauen Daten angezeigt. Historische Trenddiagramme verweisen auf den Bereichspfad und den Iterationspfad, wie sie zum Zeitpunkt für jede Arbeitsaufgabe definiert wurden. Nach dem Löschen können Sie keine historischen Daten für diese Pfade abrufen.
• Sie können nur Bereiche und Iterationspfade löschen, die nicht mehr von Arbeitsaufgaben verwendet werden.

Weitere Informationen zu Burndown und Burnup sowie Burndown- und Burnupanleitungen.

Hinweis

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie eine Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen lesen und ein grundlegendes Verständnis von Power BI haben.

Voraussetzungen

• Access: Mitglied eines Projekts mit mindestens standardem Zugriff sein.
• Berechtigungen: Standardmäßig verfügen Projektmitglieder über die Berechtigung zum Abfragen von Analysen und Erstellen von Ansichten.
• Weitere Informationen zu anderen Voraussetzungen für die Dienst- und Featureaktivierung sowie allgemeine Datenverfolgungsaktivitäten finden Sie unter Berechtigungen und Voraussetzungen für den Zugriff auf Analytics.

Beispielabfragen

Burndowndiagramme erfordern eine Abfrage des Entitätssatzes WorkItemSnapshot , um Verlaufsdaten abzurufen.

Hinweis

Informationen zum Ermitteln verfügbarer Eigenschaften für Filter- oder Berichtszwecke finden Sie unter Metadatenreferenz für Azure Boards. Sie können Ihre Abfragen filtern oder Eigenschaften zurückgeben, indem Sie einen der Werte unter oder NavigationPropertyBinding PathEntityType verwenden, die Property mit einem EntitySetverfügbar sind. Jede EntitySet entspricht einem EntityType. Weitere Informationen zum Datentyp der einzelnen Werte erhalten Sie in den Metadaten, die für den entsprechenden Wert EntityTypebereitgestellt werden.

Burndown user storys für einen Bereichspfad und die aktuelle Iteration

Power BI-Abfrage

Kopieren Sie die folgende Power BI-Abfrage, und fügen Sie sie direkt in das Fenster "Leere Datenabfrage> abrufen" ein. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'User Story' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and StateCategory ne 'Completed' "
            &"and DateValue ge Iteration/StartDate "
            &"and DateValue le Iteration/EndDate "
            &"and Iteration/StartDate le now()  "
            &"and Iteration/EndDate ge now() "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath), "
            &"aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

OData-Abfrage

Sie können den folgenden OData-Abfragecode verwenden, um die Abfrage vor der Verwendung in Power BI zu ändern oder zu testen. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Power BI- und OData-Abfragen.

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'User Story'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and StateCategory ne 'Completed'
            and DateValue ge Iteration/StartDate
            and DateValue le Iteration/EndDate
            and Iteration/StartDate le now() 
            and Iteration/EndDate ge now()
        )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath),
            aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints)
        )

Ersetzungszeichenfolgen und Abfrageaufschlüsselung

Ersetzen Sie die folgenden Zeichenfolgen durch Ihre Werte. Schließen Sie keine Klammern {} in Ihre Ersetzung ein. Wenn Ihr Organisationsname beispielsweise "Fabrikam" lautet, ersetzen Sie {organization} durch Fabrikam, nicht {Fabrikam}.

• {areapath} - Ihr Bereichspfad. Beispielformat: Project\Level1\Level2.

Abfrageaufschlüsselung

In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Teile der Abfrage beschrieben.

Abfrageteil

Beschreibung

---

$apply=filter(

Startfilter()

WorkItemType eq 'User Story'

Burndown für User Storys

and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')

Arbeitselemente unter einem bestimmten Bereichspfad. Durch ersetzen Area/AreaPath eq '{areapath}' gibt Elemente an einem bestimmten Bereichspfad zurück.

Verwenden Sie die filter-Anweisung, um nach Teamname zu filtern. Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname})'

and StateCategory ne 'Completed'

Filtert abgeschlossene Elemente heraus. Weitere Informationen zu Statuskategorien finden Sie unter Verwenden von Workflowzuständen und Zustandskategorien in Backlogs und Boards.

and DateValue ge Iteration/StartDate

Beginnen Sie den Trend beim Iterationsstart.

and DateValue le Iteration/EndDate

End trend at Iteration end.

and Iteration/StartDate le now()

Wählen Sie aktuelle Iteration aus.

and Iteration/EndDate ge now()

Auswählen der aktuellen Iteration

)

Filter schließen()

/groupby(

Start groupby()

(DateValue, State, WorkItemType, Priority, Area/AreaPath, Iteration/IterationPath),

Gruppieren nach DateValue (wird für Trending verwendet) und allen Feldern, für die Sie berichtigen möchten

aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints)

Aggregieren nach Anzahl von User Storys und Summe der Story points

)

Schließen von groupby()

Burndown User Storys für ein Team und die aktuelle Iteration

Diese Abfrage entspricht der oben verwendeten Abfrage, mit der Ausnahme, dass sie nach Teamname und nicht nach Bereichspfad filtert.

Power BI-Abfrage

Kopieren Sie die folgende Power BI-Abfrage, und fügen Sie sie direkt in das Fenster "Leere Datenabfrage> abrufen" ein. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'User Story' "
            &"and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) "
            &"and StateCategory ne 'Completed' "
            &"and DateValue ge Iteration/StartDate "
            &"and DateValue le Iteration/EndDate "
            &"and Iteration/StartDate le now()  "
            &"and Iteration/EndDate ge now() "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath), "
            &"aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

OData-Abfrage

Sie können den folgenden OData-Abfragecode verwenden, um die Abfrage vor der Verwendung in Power BI zu ändern oder zu testen. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Power BI- und OData-Abfragen.

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'User Story'
            and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}) or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname})
            and StateCategory ne 'Completed'
            and DateValue ge Iteration/StartDate
            and DateValue le Iteration/EndDate
            and Iteration/StartDate le now() 
            and Iteration/EndDate ge now()
        )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath),
            aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints)
        )

Burndown User Storys für alle Sprints seit Jahresbeginn

Möglicherweise möchten Sie einen Burndown aller Sprints in einem einzelnen Bericht anzeigen. Diese Abfragen ziehen Sprint-Burndowns und deren nach Storypunkten für alle Sprints seit Beginn des Jahres 2022 auf.

Power BI-Abfrage

Kopieren Sie die folgende Power BI-Abfrage, und fügen Sie sie direkt in das Fenster "Leere Datenabfrage> abrufen" ein. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'User Story' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and StateCategory ne 'Completed' "
            &"and DateValue ge Iteration/StartDate "
            &"and DateValue le Iteration/EndDate "
            &"and Iteration/StartDate ge 2022-01-01Z "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,Iteration/EndDate,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,State,WorkItemType,Priority,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

OData-Abfrage

Sie können den folgenden OData-Abfragecode verwenden, um die Abfrage vor der Verwendung in Power BI zu ändern oder zu testen. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Power BI- und OData-Abfragen.

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'User Story'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and StateCategory ne 'Completed'
            and DateValue ge Iteration/StartDate
            and DateValue le Iteration/EndDate
            and Iteration/StartDate ge 2022-01-01Z
        )
        /groupby(
            (DateValue,Iteration/EndDate,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,State,WorkItemType,Priority,AreaSK),
            aggregate($count as Count, StoryPoints with sum as TotalStoryPoints)
        )

Burndownaufgaben und verbleibende Arbeit

Power BI-Abfrage

Kopieren Sie die folgende Power BI-Abfrage, und fügen Sie sie direkt in das Fenster "Leere Datenabfrage> abrufen" ein. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen.

Doc-ready Power BI Query (anonymized)
let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"startswith(Area/AreaPath,'{project}') "
            &"and StateCategory ne 'Completed' "
            &"and DateValue ge Iteration/StartDate "
            &"and DateValue le Iteration/EndDate "
            &"and Iteration/StartDate le now()  "
            &"and Iteration/EndDate ge now() "
            &"and WorkItemType eq 'Task' "
        &") "
            &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Activity,Priority,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count, RemainingWork with sum as TotalRemainingWork) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

OData-Abfrage

Sie können den folgenden OData-Abfragecode verwenden, um die Abfrage vor der Verwendung in Power BI zu ändern oder zu testen. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Power BI- und OData-Abfragen.

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            startswith(Area/AreaPath,'{project}')
            and StateCategory ne 'Completed'
            and DateValue ge Iteration/StartDate
            and DateValue le Iteration/EndDate
            and Iteration/StartDate le now() 
            and Iteration/EndDate ge now()
            and WorkItemType eq 'Task'
        )
            /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Activity,Priority,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count, RemainingWork with sum as TotalRemainingWork)
        )

(Optional) Abfrage umbenennen

Sie können die Standardabfragebezeichnung Query1 in aussagekräftiger umbenennen. Geben Sie einfach im Bereich Abfrageeinstellungen einen neuen Namen ein.

Erweitern von Spalten in Power Query-Editor

Vor dem Erstellen des Berichts müssen Sie Spalten erweitern, die Datensätze zurückgeben, die mehrere Felder enthalten. In diesem Fall sollten Sie die folgenden Datensätze erweitern:

• Area
• Iteration
• AssignedTo

Informationen zum Erweitern von Arbeitselementen finden Sie unter Transformieren von Analysedaten zum Generieren von Power BI-Berichten.

Schließen Sie die Abfrage, und wenden Sie Ihre Änderungen an.

Nachdem Sie alle Datentransformationen abgeschlossen haben, wählen Sie "Schließen" und "Übernehmen " im Menü "Start " aus, um die Abfrage zu speichern und zur Registerkarte "Bericht " in Power BI zurückzukehren.

Erstellen des Gestapelten Säulendiagrammberichts

1. Wählen Sie in Power BI unter Visualisierungen den Bericht Gestapeltes Säulendiagramm aus.

   

2. Zur X-Achse hinzufügenDateValue, klicken Sie mit der rechten Maustaste, und wählen Sie ausDateValue, anstattDate Hierarchy

3. Zur Y-Achse hinzufügenCount.

4. Zur Y-Achse hinzufügenState.

Der Beispielbericht, in dem der Burndown sowohl für Story points als auch für die Anzahl der Geschichten angezeigt wird.

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