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Was ist Azure HPC Cache?

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Hinweis

Aktion erforderlich: Azure HPC-Cache wird eingestellt. Microsoft gab am 14. März 2024 bekannt, dass Azure HPC Cache eingestellt wird. Das Datum der Einstellung ist der 30. September 2025. Entfernen Sie alle Azure HPC Cache-Ressourcen bis zum 30. September 2025. Besuchen Sie https://aka.ms/hpccacheretirement, um weitere Informationen zu der Außerbetriebnahme zu finden.

Azure HPC Cache beschleunigt den Zugriff auf Ihre Daten für High Performance Computing-Aufgaben (HPC). Aufgrund der Zwischenspeicherung von Dateien in Azure ermöglicht Azure HPC Cache für Ihren vorhandenen Workflow die Skalierbarkeit des Cloud Computing. Dieser Dienst kann auch für Workflows verwendet werden, bei denen Ihre Daten über WAN-Links gespeichert werden, z. B. in der NAS-Umgebung (Network Attached Storage) Ihres lokalen Rechenzentrums.

Azure HPC Cache lässt sich problemlos über das Azure-Portal starten und überwachen. Vorhandene NFS-Speicher oder neue BLOB-Container können Teil des aggregierten Namespace werden. Dies vereinfacht den Clientzugriff, auch wenn Sie das Back-End-Speicherziel ändern.

Anwendungsfälle

Azure HPC Cache steigert die Produktivität am besten für Arbeitsabläufe wie:

  • Workflows mit vielen Lesedateizugriffen
  • Daten, die in über NFS zugänglichem Speicher, Azure Blob oder beidem gespeichert sind
  • Computefarmen mit bis zu 75.000 CPU-Kernen

Azure HPC Cache kann einer Vielzahl von Workflows in vielen Branchen hinzugefügt werden. Jedes System, bei dem eine große Anzahl von Computern in großem Umfang und mit geringer Latenz auf eine Reihe von Dateien zugreifen muss, kann von diesem Dienst profitieren. In den folgenden Abschnitten finden Sie konkrete Beispiele.

Rendern visueller Effekte (VFX)

Im Medien- und Unterhaltungsbereich kann Azure HPC Cache den Datenzugriff für zeitkritische Renderingprojekte beschleunigen. VFX-Renderingworkflows erfordern häufig eine Verarbeitung in letzter Minute durch eine große Anzahl von Computeknoten. Die Daten für diese Workflows befinden sich in der Regel in einer lokalen NAS-Umgebung. Azure HPC Cache kann diese Dateidaten in der Cloud zwischenspeichern, um die Latenzzeit zu verringern und die Flexibilität für das bedarfsgesteuerte Rendering zu erhöhen.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing für das Rendern.

Biowissenschaften

Zahlreiche biowissenschaftliche Workflows können von der Zwischenspeicherung von Dateien mit horizontaler Skalierung profitieren.

Ein Forschungsinstitut, das seine genomischen Analyseworkflows zu Azure portieren möchte, kann sie mithilfe von Azure HPC Cache problemlos verschieben. Da der Cache den POSIX-Dateizugriff ermöglicht, kann der vorhandene Clientworkflow in der Cloud ausgeführt werden, ohne dass clientseitige Änderungen vorgenommen werden müssen.

Mit Azure HPC Cache kann auch die Effizienz von Aufgaben wie sekundärer Analyse, pharmakologischer Simulation oder KI-gesteuerter Bildanalyse verbessert werden.

Erfahren Sie mehr über High-Performance Computing für Gesundheits- und Biowissenschaften.

Überprüfen des Halbleiterdesigns

Die Workloads der Siliziumdesign-Industrie zur Designverifizierung, auch bekannt als EDA-Tools (Electronic Design Automation), sind rechenintensive Tools, die auf groß angelegten VM-Compute-Grids ausgeführt werden können.

Mit Azure HPC Cache können Designdaten, Bibliotheken, Binärdateien und Regeldatenbankdateien aus lokalen Speichersystemen in der Cloud zwischengespeichert werden. Dies ermöglicht beinahe lokale Antwortzeiten für Verzeichnislistings, Metadaten und Datenlesevorgänge und macht komplexe Datenmigrationen sowie Synchronisierungs- und Kopiervorgänge überflüssig.

Azure HPC Cache kann auch zum Zwischenspeichern von Ausgabedateien eingerichtet werden, die von den Computeaufträgen geschrieben werden. Diese Konfiguration erteilt dem Computeworkflow eine sofortige Bestätigung und schreibt die Änderungen anschließend zurück auf den lokalen NAS.

Mit HPC Cache können Chip-Designer*innen EDA-Überprüfungsaufträge problemlos auf Zehntausende Kerne skalieren, ohne sich dabei um die Speicherleistung kümmern zu müssen.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing für Silicon.

Analyse von Finanzdienstleistungen

Eine Azure HPC Cache-Bereitstellung kann zur Beschleunigung von quantitativen Analyseberechnungen, Risikoanalyse-Workloads und Monte-Carlo-Simulationen beitragen und Finanzdienstleistern so eine bessere Grundlage für strategische Entscheidungen bieten.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing für Finanzdienstleistungen.

Regionale Verfügbarkeit

Besuchen Sie die Seite Globale Azure-Infrastruktur / Produkte nach Region, um zu erfahren, wo Azure HPC Cache verfügbar ist.

Azure HPC Cache befindet sich in einer einzelnen Region. Der Dienst kann auf in anderen Regionen gespeicherte Daten zugreifen, wenn Sie ihn mit Blobcontainern verbinden, die sich dort befinden. Der Cache speichert keine Kundendaten dauerhaft.

Nächste Schritte